CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU CHUNG
4.5 Tương quan và hồi quy
4.5.2. Kiểm định mơ hình hồi quy
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Bảng 4.7: Kết quả kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Hồi quy 68,132 8 8,517 74,428 ,000b Phần dư 32,497 284 ,114 Tổng 100,630 292 (Nguồn: Xử lý từ SPSS) Ta kiểm định 02 giả thuyết:
H0: Tập hợp các biến độc lập khơng có mối liên hệ với biến phụ thuộc (βi = 0) H1: Tập hợp các biến độc lập có mối liên hệ với biến phụ thuộc (βi ≠ 0)
Căn cứ vào kết quả xử lý dữ liệu, chúng ta có thể thấy rằng giá trị F = 74,428. Ngoài ra, kết quả này có ý nghĩa thống kê vì giá trị Sig rất nhỏ. Từ đó,chúng ta thực hiện bác bỏ giả thuyết H0, đồng thời mơ hình hồi quy phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.
Hiện tượng đa cộng tuyến
Hệ số phóng đại phương sai VIF cho ta biết mơ hình có bị đa cơng tuyến hay khơng. Kết quả cho thấy hệ số VIF phần lớn chỉ hơn 1 (có thể xem như rất nhỏ). Điều này chứng minh rằng các biến độc lập không thể hiện mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Do đó hiện tượng đa cộng tuyến chắc chắn không thể xảy ra và mối quan hệ giữa các biến độc lập không gây ra sự sai lệch kết quả hồi quy (Xem thêm bảng 4.6).
Mức độ giải thích của mơ hình
Bảng 4.8. Mức độ giải thích của mơ hình Mơ
hình
R R2 R2 hiệu
chỉnh
Sai số chuẩn Durbin-Watson
,823a ,677 ,668 ,33827 1,883
(Nguồn: Xử lý từ SPSS) Dựa vào kết quả của hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,677. Điều này cho thấy 67,7% Động lực làm việc có thể được giải thích bởi sự ảnh hưởng của 08 nhân tố đã được đề cập ở trên.
Kiểm định phần dư của mơ hình
Kết quả tại hình 4.1 giá trị Mean xấp xỉ bằng 0 và Std.Deviation = 0.986. Do đó có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm khi sử dụng phương pháp hồi quy bội. Ngồi ra, nếu để ý ta sẽ thấy mơ hình phân phối có hình khá đồng đều hai bên và có dạng giống như chng úp ngược, do đó đây là mơ hình phân phối chuẩn.
Hình 4.1. Đồ thị phân phối phần dư của mơ hình hồi quy
(Nguồn: Xử lý từ SPSS)
Kiểm định giả thuyết các sai số ngẫu nhiên của mơ hình có phương sai khơng đổi
Theo biểu đồ Hình 4.2, các chấm trịn đại diện cho các sai số của mơ hình, các chấm trịn này phân bố không theo quy luật cố định nào và chúng nằm tương đối đều ở cả hai phía của đường trung bình (đường có giá trị bằng 0). Từ đó ta có thể kết luận rằng chấp nhận giả thiết sai số của mơ hình hồi quy khơng đổi.
Hình 4.2.Biểu đồ Scatterplot về các sai số của mơ hình
(Nguồn: Xử lý từ SPSS)
Phương trình hồi quy có thể viết:
Động lực = -3.316+ 0.212 “Quản lý trực tiếp” + 0.162 “Thu nhập phúc lợi” + 0.217 “Môi trường làm việc” + 0.276 “Đào tạo thăng tiến” + 0.243 “Công việc thách thức” + 0.185 “Tham gia lập kế hoạch” + 0.285 “Khen thưởng công nhận” + 0.267 “Thương hiệu, văn hóa”
Ý nghĩa của hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa:
- β1 = 0.212, nếu như các yếu tố khác không đổi, khi nhân tố “Quản lý trực
tiếp” tăng/giảm 1 đơn vị thì Động lực trong cơng việc tăng/giảm 0.212 đơn vị
- β2 = 0.162, nếu như các yếu tố khác không đổi, khi nhân tố “Thu nhập, phúc
lợi” tăng/giảm 1 đơn vị thì Động lực trong công việc tăng/giảm 0.162 đơn vị - β3 = 0.217, nếu như các yếu tố khác không đổi, khi nhân tố “Môi trường làm
việc” tăng/giảm 1 đơn vị thì Động lực trong cơng việc tăng/giảm 0.217 đơn vị
- β 4 = 0.276, nếu như các yếu tố khác không đổi, khi nhân tố “Đào tạo thăng
tiến” tăng/giảm 1 đơn vị thì Động lực trong công việc tăng/giảm 0.276 đơn vị
- β 5 = 0.243, nếu như các yếu tố khác không đổi, khi nhân tố “Công việc thách
thức” tăng/giảm 1 đơn vị thì Động lực trong cơng việc tăng/giảm 0.243 đơn vị.
- β 6 = 0.185, nếu như các yếu tố khác không đổi, khi nhân tố “Tham gia lập kế
hoạch” tăng/giảm 1 đơn vị thì Động lực trong cơng việc tăng/giảm 0.185 đơn vị.
- β 7 = 0.285, nếu như các yếu tố khác không đổi, khi nhân tố ‘Khen thưởng, cơng nhận” tăng/giảm 1 đơn vị thì Động lực trong cơng việc tăng/giảm 0.285 đơn vị
- β 8 = 0.267, nếu như các yếu tố khác khơng đổi, khi nhân tố “Thương hiệu, văn hóa” tăng/giảm 1 đơn vị thì Động lực trong cơng việc tăng/giảm 0.267 đơn vị
Vì hạn chế của phương trình hồi quy chưa chuẩn hóa nên ta cần đánh giá thêm về thứ tự ảnh hưởng của các biến độc lập. Ta xét các beta chuẩn hóa như sau:
Động lực = 0.189 “Quản lý trực tiếp” + 0.133 “Thu nhập phúc lợi” + 0.208 “Môi trường làm việc” + 0.387 “Đào tạo thăng tiến” + 0.210 “Công việc thách thức” + 0.185 “Tham gia lập kế hoạch” + 0.242 “Khen thưởng công nhận” + 0.240 “Thương hiệu, văn hóa”
Ta thấy: β4>β7>β8>β5>β3 >β1 >β6>β2 do đó các yếu tố tác động Động lực làm việc cho nhân viên kinh doanh tại Vinamilk lần lượt mạnh nhất là Đào tạo thăng tiến > Khen thưởng cơng nhận > Thương hiệu, văn hóa > Cơng việc, thách thức > Môi trường làm việc > Quản lý trực tiếp > Tham gia lập kế hoạch > Thu nhập, phúc lợi.