Các biến quan sát Hệ số tải nhân tố
NV1 0.845 NV3 0.803 NV2 0.773 NV4 0.725 CLDV3 0.741 CLDV4 0.730 CLDV1 0.729 CLDV2 0.677 CLDV5 0.676 GTCX2 0.812 GTCX4 0.775 GTCX3 0.737 GTCX1 0.727 GTXH1 0.818 GTXH2 0.783 GTXH3 0.685 CN2 0.794 CN3 0.779 CN1 0.703 GCCN1 0.785 GCCN2 0.750 GCCN3 0.680 Chỉ số Eigenvalues 3.616 2,670 2.413 1.791 1.583 1.373 Phương sai trích (%) 12.515 11.744 11.291 9.352 8.455 7.764
Phương sai tích lũy (%) 12.515 24.259 35.550 44.902 53.358 61.122
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
Kết quả phân tích nhân tố khám phá (sử dụng phương pháp trích Principal components với phép xoay Varimax) các nhân tố ảnh hưởng đến cảm nhận của khách hàng cho thấy, toàn bộ biến quan sát dùng để đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến được rút trích thành 6 nhân tố tại giá trị Eigenvalues là 1.373 và phương sai trích là 61.122%. Cụ thể:
Nhân tố thứ nhất có giá trị Eigenvalues bằng 3.616, nhân tố này giải thích được 12.515% sự biến thiên dữ liệu, nhân tố này có hệ số tải nhân tố lớn với các biến: NV1 (0.845); NV3(0.803); NV2 (0.773); NV4 (0.725) nên tơi đặt tên nhân tố là tính chun nghiệp của nhân viên (NV)
Nhân tố thứ hai có giá trị Eigenvalues bằng 2.670 và nhân tố này giải thích được 11.744% sự biến thiên dữ liệu, nhân tố này có hệ số tải nhân tố lớn với các biến: CLDV3 (0.741); CLDV4 (0.730); CLDV1 (0.729); CLDV2 (0.677); CLDV5 (0.676) nên tôi đặt tên nhân tố là chất lượng dịch vụ (CLDV)
Nhân tố thứ ba có giá trị Eigenvalues bằng 2.413 và nhân tố này giải thích được 11.291% sự biến thiên dữ liệu, nhân tố này có hệ số tải nhân tố lớn với các biến: GTCX2 (0.812); GTCX4 (0.775); GTCX3 (0.737); GTCX1 (0.727) nên tôi đặt tên nhân tố là giá trị cảm xúc (GTCX)
Nhân tố thứ tư có giá trị Eigenvalues bằng 1.791 và nhân tố này giải thích được 9.352% sự biến thiên dữ liệu, nhân tố này có hệ số tải nhân tố lớn với các biến: GTXH1 (0.818); GTXH2 (0.783); GTXH3 (0.685) nên tôi đặt tên nhan tố là giá trị xã hội (GTXH)
Nhân tố thứ năm có giá trị Eigenvalues bằng 1.583 và nhân tố này giải thích được 8.455% sự biến thiên dữ liệu, nhân tố này có hệ số tải nhân tố lớn với các biến: CN2 (0.794); CN3 (0.779); CN1 (0.703) nên tôi đặt tên nhân tố là chức năng của cơng ty du lịch (CN)
Nhân tố thứ sáu có giá trị Eigenvalues bằng 1.373 và nhân tố này giải thích được 7.764% sự biến thiên dữ liệu, nhân tố này có hệ số tải nhân tố lớn với các biến: GCCN1 (0.785); GCCN2 (0.750); GCCN3 (0.680) nên tôi đặt tên nhân tố là giá cả cảm nhận (GCCN)
Phân tích nhân tố EFA cho thang đo giá trị cảm nhận của du khách
Bảng 2.11: Bảng kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụ thuộc giá trị cảm nhận
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0.685 Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square 105.044
Df 3
Sig. 0.000
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
Kết quả cho thấy hệ số KMO với giá trị sig là 0.685 > 0.5 nên đảm bảo phân tích nhân tố là phù hợp và thống kê Chi bình phương của kiểm định Bartlett's đạt giá trị 105.044 với giá trị sig bằng 0.000 < 0.05 nên có thể tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA với nhóm các biến quan sát cảm nhận này.