Biến quan sát Component
Giá trị mà tôi nhận được từ Tour du lịch là cao (GTCNC2) 0.853 Tour du lịch đáp ứng được nhu cầu và mong muốn của tôi
(GTCNC1) 0.827
Giá trị mà tôi nhận được từ Tour du lịch tương xứng với
những gì tơi bỏ ra (GTCNC3) 0.789
Chỉ số Eigenvalues 2.034
Phương sai trích (%) 67.800
Phương sai tích lũy (%) 67.800
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
Tiêu chuẩn Kaiser (Kaiser Criterion): Phân tích EFA nhân tố giá trị cảm nhận chung (GTCNC) cho kết quả cho giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 (2.034 >1).
Tiêu chuẩn phương sai trích: Tổng phương sai trích là 67.800% > 50%. Do đó phân tích nhân tố này là phù hợp.
Nhân tố này diễn giải các tiêu chí sau:
Giá trị mà tơi nhận được từ Tour du lịch là cao (GTCNC2)
Tour du lịch đáp ứng được nhu cầu và mong muốn của tôi (GTCNC1)
Giá trị mà tôi nhận được từ Tour du lịch tương xứng với những gì tơi bỏ ra (GTCNC3)
Nhân tố giá trị cảm nhận chung giải thích được 64,430% phương sai. Trong các biến quan sát thì “Giá trị mà tơi nhận được từ Tour du lịch là cao” là yếu tố tác động lớn nhất với hệ số tải là 0.853.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá rút trích ra được một nhân tố, nhân tố này được tạo ra từ các biến quan sát nhằm rút ra kết luận giá trị cảm nhận của du khách đối với Tour du lịch. Do đó đặt tên nhân tố này là giá trị cảm nhận chung (GTCNC).
Phân tích hồi quy tuyến tính
Kiểm định tương quan giữa các biến
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, cần phải xem xét mối tương quan tuyến tính giữa các biến. Điều này nhằm kiểm định giữa các biến có mối quan hệ tương quan tuyến tính với nhau và các biến độc lập có tương quan với biến phụ thuộc.
Giả thuyết đặt ra cần phải kiểm định là:
H0: Khơng có mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa các biến trong mơ hình H1: Có mối quan hệ tuyến tính của các biến trong mơ hình
Với mức ý nghĩa α = 0.05 (độ tin cậy 95%) thu được giá trị Sig < α cho thấy đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1tức là có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến trong mơ hình.