Kiểm định biến thừa trong mơ hình kiểm định

Một phần của tài liệu Kiểm định ảnh hưởng của lạm phát, giá vàng thế giới và tỷ giá hối đoái đến giá vàng tại (Trang 60 - 62)

2.5 Phân tích sự tác động lạm phát, giá vàng thế giới và tỷ giá hố

2.5.3.3 Kiểm định biến thừa trong mơ hình kiểm định

Như vậy, với kết quả thu được như trên, có thể nói giả định lạm phát tác động đến giá vàng trong nước, đặt trong bối cảnh Việt Nam đã hồn tồn có được câu trả lời. Và câu hỏi được đặt ra, đâu là nguyên nhân chính tác động đến sự tăng giá của vàng.

Tác giả sử dụng kiểm định biến thừa nhằm loại bỏ đi biến INF, đồng thời tiếp tục kiểm tra sự tác động của các biến cịn lại trong mơ hình lên GOLD_VN thông qua kiểm định thừa biến, liệu rằng biến GOLD_WORLD và EXC có tác động lên GOLD_VN hay không.

Redundant Variables Test Equation: UNTITLED

Specification: GOLD_VN INF GOLD_WORLD EXC C Redundant Variables: INF

Value df Probability

t-statistic 0.219649 21 0.8283

F-statistic 0.048246 (1, 21) 0.8283

Likelihood ratio 0.057369 1 0.8107

F-test summary:

Sum of Sq. df Mean Squares

Test SSR 0.092372 1 0.092372

Restricted SSR 40.29921 22 1.831782

Unrestricted SSR 40.20684 21 1.914611

LR test summary:

Value df

Restricted LogL -41.44166 22 Unrestricted LogL -41.41298 21

Restricted Test Equation: Dependent Variable: GOLD_VN Method: Least Squares

Date: 05/24/14 Time: 22:55 Sample: 1989 2013

Included observations: 25

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

GOLD_WORLD 26.08947 0.952003 27.40482 0.0000

EXC 0.526981 0.099484 5.297141 0.0000

C -11.14578 1.087709 -10.24702 0.0000

R-squared 0.990045 Mean dependent var 11.92309

Adjusted R-squared 0.989140 S.D. dependent var 12.98712 S.E. of regression 1.353434 Akaike info criterion 3.555333 Sum squared resid 40.29921 Schwarz criterion 3.701598 Log likelihood -41.44166 Hannan-Quinn criter. 3.595901

F-statistic 1093.925 Durbin-Watson stat 0.450228

Prob(F-statistic) 0.000000

Bảng 2.4: Bảng kiểm định biến thừa trong mơ hình kiểm định

Kết quả hồi quy trên cho thấy giá trị xác suất F-Statistic là 0.8283 rất lớn khi so sánh với giá trị kiểm định 5%. Qua đó, ta có thể chấp nhận giả thuyết H0, có nghĩa là biến INF là biến thừa trong mơ hình, hay nói cách khác sự tăng giảm của lạm phát khơng có tác động đến giá vàng trong nước.

Mơ hình thể hiện sự thay đổi với số lượng biến độc lập còn lại là GOLD_WORLD và EXC. Kết quả cho thấy, chỉ số tác động của 2 biến này tăng lên

đáng kể, đặc biệt là biến EXC, thay đổi từ 0.0017 thành 0.0000 khi tác giả loại bỏ biến INF. Chỉ số R2 hiệu chỉnh cũng khá tốt, tương đương 98.9%.

Một phần của tài liệu Kiểm định ảnh hưởng của lạm phát, giá vàng thế giới và tỷ giá hối đoái đến giá vàng tại (Trang 60 - 62)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(103 trang)
w