CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ GIÁ TRỊ THƯƠNG HIỆU
2.3 Kiểm định độ tin cậy và phù hợp của thang đo
2.3.2.2 Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần thứ hai
Kết quả của phân tích có hệ số KMO = 0,869 > 0,5, đạt yêu cầu và kiểm định Barlett‘s có sig. = 0,000 cho thấy các biến quan sát này có độ kết dính với nhau và phù hợp cho việc phân tích nhân tố khám phá.
Bảng 2.9: Hệ số KMO và Barllet sau phân tích nhân tố khám phá lần 2
Giá trị Kết quả Đánh giá
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,869 Chấp nhận
Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett 0,000 Chấp nhận
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS) Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, với phương pháp rút trích Principal Component và phép xoay Varimax, phân tích nhân tố đã trích được 4 nhân tố từ 16 biến quan sát với tổng phương sai trích là 60,537% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu. Thực hiện phép xoay Varimax bằng phần mềm SPSS, ta có ma trận xoay nhân tố (Rotated Component Matrix). Hệ số tải nhân tố các biến đều lớn hơn 0,5, khoảng cách của hệ số tải nhân tố của biến giữa các thành phần lớn hơn 0,3, đạt yêu cầu (Phụ lục 10 – bảng 4 đến 6).
Bảng 2.10: Thang đo giá trị thương hiệu sau khi xoay nhân tố
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS)
Ký hiệu Các tiêu thức
Chất lượng cảm nhận
CL1 Xe Mazda có chất lượng khá cao CL3 Kiểu dáng xe Mazda khá bắt mắt CL4 Xe Mazda có động cơ êm ái CL5 Xe Mazda tiết kiệm nhiên liệu
CL6 Xe Mazda ít gây ơ nhiễm mơi trường
Lịng trung thành thương hiệu
TT1 Tơi cho rằng tôi trung thành với xe Mazda TT2 Mazda sẽ là lựa chọn đầu tiên của tôi
TT3 Tơi sẽ khơng mua xe khác nếu Mazda có mặt tại cửa hàng TT4 Tơi có thể hình dung được chương trình quảng cáo của Mazda TT5 Tơi sẽ giới thiệu xe Mazda cho gia đình, người thân
Nhận biết thương hiệu
NB1 Tôi nhận biết được xe Mazda
NB2 Tôi nhận biết được kiểu dáng xe Mazda
NB3 Tơi có thể nhận biết được các dòng xe của Mazda
Liên tưởng thương hiệu
LT1 Tôi nhận biết được một vài đặc điểm của xe Mazda khá nhanh LT2 Tơi nhớ được hình dáng logo của Mazda