Hình 4 .5 Mơ hình nghiên cứu sau hiệu chỉnh
6 Cấu trúc đề tài
3.2 Mơ hình nghiên cứu đề xuất
3.3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích EFA dựa trên cơ sở mối quan hệ giữa các biến đo lường, vì vậy, trước khi quyết định sử dụng EFA, chúng ta cần xem xét mối quan hệ giữa các biến đo lường này. Sử dụng ma trận hệ số tương quan(correlation matrix), chúng ta có thể nhận biết được mức độ quan hệ giữa các biến. Nếu các hệ số tương quan nhỏ hơn 0.30, khi đó sử dụng EFA không phù hợp (Hair et al. 2009)
Kiểm định Bartlett dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị (identity matrix) hay không ? Ma trận đơn vị ở đây được hiểu là ma trận có hệ số tương quan giữa các biến bằng 0, và hệ số tương quan với chính nó bằng 1. Nếu phép kiểm định Bartlett có p<5%, chúng ta có thể từ chối giả thuyết H0 (ma trận tương quan là ma trận đơn vị), có nghĩa là các biến có quan hệ với nhau.
ii) Kiểm định KMO:
Kiểm định KMO (Kaiser – Meyer - Olkin) là chỉ số dùng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa 2 biến Xi và Xj với hệ số tương quan riêng phần của chúng. Hệ số Kaiser- Mayer-Olkin (KMO): là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0,5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, cịn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu. Để sử dụng EFA, thì KMO phải lớn hơn 0.50
iii) Hệ số tải Factor loadings
Hệ số tải Factor loadings là những hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố. Hệ số này nhỏ hơn 0,5 trong EFA sẽ tiếp tục bị loại để đảm bảo giá trị hội tụ giữa các biến. Phương pháp trích hệ số sử dụng là Principal components và điểm dừng khi trích các nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1, tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%.
iv) Trị số Eigenvalue
Trị số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue ≥ 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích.
3.3.3.3 Kiểm định sự phù hợp mơ hình
Để kiểm định độ phù hợp mơ hình hồi quy, chúng ta đặt giả thuyết H0: R2 = 0. Phép kiểm định F được sử dụng để kiểm định giả thuyết này. Kết quả kiểm định:
Sig < 0.05: Bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là R2 ≠ 0 một cách có ý nghĩa thống kê, mơ hình hồi quy là phù hợp.
Sig > 0.05: Chấp nhận giả thuyết H0, nghĩa là R2 = 0 một cách có ý nghĩa thống kê, mơ hình hồi quy khơng phù hợp.
CHƯƠNG IV – PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1 Phân tích kết quả chạy dữ liệu4.1.1 Phân tích thống kê mơ tả 4.1.1 Phân tích thống kê mơ tả
Tác giả thực hiện khảo sát 300 người lao động tại Công ty cổ phần Chứng nhận Kiểm định Vina, kết quả thu được 220 phiếu khảo sát, để đánh giá hiểu biết của người lao động về tạo động lực làm việc của công ty đối với người lao động, kết quả cho thấy:
4.1.1.1 Về giới tính người lao động
Có 135 lao động nam (chiếm 61.4%) và 85 lao động nữ (chiếm 38.6%) được khảo sát
Bảng 4.1 Thống kê mơ tả về giới tính người lao động SEX
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Hình 4.1 Giới tính người lao động
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
"Nam" 135 61.4 61.4 61.4
Valid "Nu" 85 38.6 38.6 100.0
4.1.1.2 Về nhóm tuổi người lao động
Người lao động có độ tuổi dưới 25 tuổi có 73 lao động (chiếm 33.2%), người lao động từ 25 đến dưới 37 tuổi có 76 lao động (chiếm 34.5%), người lao động có độ tuổi từ 37 đến 49 tuổi có trở lên có 55 lao động (chiếm 25.0%) và người lao động trên 50 tuổi có 16 lao động (chiếm 7.3%).
Bảng 4.2 Thống kê mơ tả về nhóm tuổi người lao độngAGE AGE
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Hình 4.2 Nhóm tuổi của người lao động
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
"<25 tuoi" 73 33.2 33.2 33.2
"25-37 tuoi" 76 34.5 34.5 67.7
Valid "38-49 tuoi" 55 25.0 25.0 92.7
">50 tuoi" 16 7.3 7.3 100.0
4.1.1.3 Về trình độ văn hóa
Người lao động có trình độ Sơ cấp là 44 lao động (chiếm 20%), người lao động trình độ Phổ thơng là 30 lao động (chiếm 13.6%), người lao động có trình độ Trung cấp, Cao đẳng là 58 lao động (chiếm 26.4%), người lao động trình độ Đại học là 49 lao động (chiếm 22.3%) và người lao động trình độ Sau đại học là 39 lao động (chiếm 17.7%)
Bảng 4.3 Thống kê mơ tả về trình độ văn hóa của người lao độngEDUL EDUL
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
"So cap" 44 20.0 20.0 20.0
"Pho thong" 30 13.6 13.6 33.6
"Trung cap, cao dang" 58 26.4 26.4 60.0
Valid
"Dai hoc" 49 22.3 22.3 82.3
"Sau dai hoc" 39 17.7 17.7 100.0
Total 220 100.0 100.0
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Hình 4.3 Trình độ văn hóa của người lao động 4.1.1.4 Đánh giá về nhóm tuổi lao động
Bảng 4.4 Đánh giá về nhóm tuổi lao độngAGE * SEX Crosstabulation AGE * SEX Crosstabulation
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Kết quả khảo sát cho thấy, nhóm lao động nam ở độ tuổi dưới 25 là 48 lao động (chiếm tỷ lệ 21.8%), nhóm lao động nam ở độ tuổi từ 25 đến 37 tuổi là 46 lao động (chiếm tỷ lệ 20.9%), nhóm lao động nam ở độ tuổi từ 38 đến 49 tuổi là 32 lao động (chiếm tỷ lệ 14.5%) và nhóm lao động nam ở độ tuổi trên 50 tuổi là 9 lao động (chiếm tỷ lệ 4.1%). Nhóm lao động nữ ở độ tuổi dưới 25 là 25 lao động (chiếm tỷ lệ 11.4%), nhóm lao động nữ ở độ tuổi từ 25 đến 37 tuổi là 30 lao động (chiếm tỷ lệ 13.6%), nhóm lao động nữ ở độ tuổi từ 38 đến 49 tuổi là 23 lao động (chiếm tỷ lệ 10.5%) và nhóm lao động nữ ở độ tuổi trên 50 tuổi là 7 lao động (chiếm tỷ lệ 3.2%). Nhìn chung, tỷ ệ lao động nam so với lao động nữ tại công ty là 2:1
4.1.1.5 Đánh giá về trình độ lao động: SEX SEX Total "Nam" "Nu" Count 48 25 73 "<25 tuoi" % of Total 21.8% 11.4% 33.2% Count 46 30 76 "25-37 tuoi" % of Total 20.9% 13.6% 34.5% AGE Count 32 23 55 "38-49 tuoi" % of Total 14.5% 10.5% 25.0% Count 9 7 16 ">50 tuoi" % of Total 4.1% 3.2% 7.3% Count 135 85 220 Total % of Total 61.4% 38.6% 100.0%
Bảng 4.5 Đánh giá về trình độ học vấnEDUL * SEX Crosstabulation EDUL * SEX Crosstabulation
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Kết quả khảo sát cho thấy, nhóm lao động nam có trình độ sơ cấp là 28 lao động (chiếm tỷ lệ 12.7%), nhóm lao động nam có trình độ phổ thơng là 17 lao động (chiếm tỷ lệ 7.7%), nhóm lao động nam có trình độ trung cấp, cao đẳng là 34 lao động (chiếm tỷ lệ 15.5%), nhóm lao động nam có trình độ đại học là 32 lao động (chiếm tỷ lệ 14.5%) và nhóm lao động nam có trình độ sau đại học là 24 lao động (chiếm tỷ lệ 10.9%). Bên cạnh đó, nhóm lao động nữ có trình độ sơ cấp là 16 lao động (chiếm tỷ lệ 7.3%), nhóm lao động nữ có trình độ phổ thơng là 13 lao động (chiếm tỷ lệ 5.9%), nhóm lao động nữ có trình độ trung cấp, cao đẳng là 24 lao động (chiếm tỷ lệ 10.9%), nhóm lao động nữ có trình độ đại học là 17 lao động (chiếm tỷ lệ 7.7%) và nhóm lao động nữ có trình độ sau đại học là 15 lao động (chiếm tỷ lệ 6.8%).
SEX Total "Nam" "Nu" "So cap" "Pho thong" "Trung cap, cao dang" "Dai hoc"
"Sau dai hoc" Total Count 28 16 44 % of Total 12.7% 7.3% 20.0% Count 17 13 30 % of Total 7.7% 5.9% 13.6% EDUL Count % of Total 34 24 58 15.5% 10.9% 26.4% Count 32 17 49 % of Total 14.5% 7.7% 22.3% Count 24 15 39 % of Total 10.9% 6.8% 17.7% Count 135 85 220 % of Total 61.4% 38.6% 100.0%
4.1.2 Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Để đo độ tin cậy của thang đo, sử dụng hệ số Cronbach's alpha. Hệ số Cronbach's alpha cho biết mức độ tương quan giữa các biến trong bảng câu hỏi để tính tốn sự thay đổi của từng biến và mối tương quan giữa các biến. (Bob E.Hays, 1983)
Thông qua các hệ số Cronbach’s Alpha, tác giả chọn những biến có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item Total Correlation) lớn hơn 0.3 và có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 sẽ được chấp nhận và đưa vào những bước phân tích xử lý tiếp theo. Cụ thể:
+ Hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.8: Hệ số tương quan cao + Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.7 đến 0.8: Chấp nhận được
Bảng 4.6 Kết quả kiểm tra độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach's AlphaScale Mean if Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted
Môi trường làm việc Cronbach's Alpha = .943
ENV1 10.20 13.747 .915 .909
ENV2 10.08 14.377 .894 .916
ENV4 10.20 13.768 .910 .910
ENV5 10.02 15.739 .740 .962
Tiền lương Cronbach's Alpha = .894
SAL1 9.95 11.742 .868 .824
SAL2 10.00 14.868 .536 .941
SAL4 9.95 11.887 .868 .825
SAL5 9.96 12.332 .813 .846
Phúc lợi Cronbach's Alpha = .961
WEL2 10.34 12.984 .963 .930
WEL3 10.40 15.355 .735 .994
WEL4 10.34 13.128 .960 .931
WEL5 10.34 13.183 .963 .930
Khen thưởng Cronbach's Alpha = .942
EMU1 10.38 11.862 .943 .898
EMU2 10.17 14.296 .679 .977
EMU4 10.41 11.705 .924 .904
EMU5 10.33 12.214 .912 .908
Sự công bằng Cronbach's Alpha = .880
JUS1 10.33 13.107 .522 .920
JUS2 10.81 9.887 .838 .806
JUS3 10.57 10.766 .766 .836
JUS5 10.79 9.947 .853 .800
Chính sách đào tạo Cronbach's Alpha = .922
EDU1 10.19 13.845 .936 .858
EDU3 9.98 15.881 .781 .912
EDU4 10.20 14.462 .880 .878
EDU5 10.30 16.103 .695 .940
Cơ hội thăng tiến Cronbach's Alpha = .913
PROM1 10.48 11.045 .817 .881
PROM2 10.59 10.883 .821 .880
PROM4 10.43 12.319 .701 .920
PROM5 10.64 10.259 .872 .861
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Môi trường làm việc (ENV) bằng 0,943 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến ENV3) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến ENV3 có hệ số tương quan biến tổng là 0.214 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến cịn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Tiền lương (SAL) bằng 0,894 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến SAL3) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến SAL3 có hệ số tương quan biến tổng là 0.184 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến còn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Phúc lợi (WEL) bằng 0,961 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến WEL1) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến WEL1 có hệ số tương quan biến tổng là 0.149 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến còn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Khen thưởng (EMU) bằng 0,942 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến EMU3) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến EMU3 có hệ số tương quan biến tổng là 0.167 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến cịn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Sự công nhận (REC) bằng 0.515 nhỏ hơn 0,6, không thỏa mãn yêu cầu, nên loại bỏ thang đo này
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Sự công bằng (JUS) bằng 0,880 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến JUS4) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến JUS4 có hệ số tương quan biến tổng là 0.105 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến còn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Chính sách đào tạo (EDU) bằng 0,922 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến EDU2) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến EDU2 có hệ số tương quan biến tổng là 0.164 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại
các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến còn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
- Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Cơ hội thăng tiến (PROM) bằng 0,913 lớn hơn 0,6 (sau khi đã loại bỏ biến PROM3) và có hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, trừ biến PROM3 có hệ số tương quan biến tổng là 0.028 nhỏ hơn 0,3 đồng thời nến loại các biến này sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nên ta loại bỏ biến này, các biến cịn lại tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
Như vậy, nhân tố “sự cơng nhận” có Cronbach’s Alpha = 0.515 < 0.6 nên thang đo này sẽ bị loại bỏ. Do đó, có tất cả 7 nhân tố đều thõa mãn điều kiện của mơ hình nghiên cứu.
Bên cạnh đó, ở nhân tố “môi trường làm việc”, biến ENV3 có tương quan biến tổng là 0.214 < 0,3; nhân tố “tiền lương”, biến SAL3 có tương quan biến tổng là 0.184 < 0,3; nhân tố “phúc lợi”, biến WEL1 có tương quan biến tổng là 0.149 < 0,3; nhân tố “khen thưởng”, biến EMU3 có tương quan biến tổng là 0.167 < 0,3; nhân tố “chính sách đào tạo”, biến EDU2 có tương quan biến tổng là 0.164 < 0,3; nhân tố “sự cơng bằng”, biến JUS4 có tương quan biến tổng là 0.105 < 0,3; nhân tố “cơ hội thăng tiến”, biến PROM3 có tương quan biến tổng là 0.028 < 0,3; khơng thỏa mãn điều kiện của mơ hình nghiên cứu. Do đó, chúng ta loại các biến trên, các biến cịn lại sẽ được sử dụng trong phần phân tích tiếp theo.
4.1.3 Phân tích nhân tố EFA
Phân tích nhân tố tìm kiếm EFA giúp kiểm định lại các biến đánh giá biến của từng nhân tố có thực sự đáng tin cậy và có tính gắn kết được thể hiện trong phần xác định hệ số Cronbach's alpha hay khơng.
Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Principal Components Analysis đi cùng với phép xoayVarimax là cách thức được sử dụng phổ biến nhất. Theo Haor & ctg (1998), Factor loading (hệ số truyền tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là một tiêu chí để đảm bảo tầm quan trọng thực tế của EFA.
+ Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu + Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
+ Factor laoding > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu: + Hệ số truyền tải nhân tố (Factor loading) > 0.5
+ 0.5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là một chỉ số được sử dụng để kiểm tra tính hợp lệ của phân tích nhân tố. Giá trị KMO lớn phù hợp để phân tích nhân tố. Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. <0,05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biên khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. <0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan trong tổng thể.
Phần trăm phương sai toàn bộ (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện tỷ lệ phần trăm thay đổi của các biến quan sát. Nói cách khác, với điều kiện mức độ biến động là 100%, giá trị này cho biết mức độ phân tích nhân tố có thể giải thích tốt như thế nào.
Bảng 4.7 Kết quả kiểm định KMO - Barlett đối với biến độc lậpKMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .708
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 8543.079
df 378
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Kết quả kiểm định cho ra trị số của KMO đạt 0.5 < 0.708 < 1 và Sig. của Bartlett’s Test là 0.000 nhỏ hơn 0.05 cho thấy các quan sát này có tương quan với nhau và có thể kết luận 28 biến