Hình 4 .5 Mơ hình nghiên cứu sau hiệu chỉnh
6 Cấu trúc đề tài
4.1 Phân tích kết quả chạy dữ liệu
4.1.3 Phân tích nhân tố EFA
Phân tích nhân tố tìm kiếm EFA giúp kiểm định lại các biến đánh giá biến của từng nhân tố có thực sự đáng tin cậy và có tính gắn kết được thể hiện trong phần xác định hệ số Cronbach's alpha hay khơng.
Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Principal Components Analysis đi cùng với phép xoayVarimax là cách thức được sử dụng phổ biến nhất. Theo Haor & ctg (1998), Factor loading (hệ số truyền tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là một tiêu chí để đảm bảo tầm quan trọng thực tế của EFA.
+ Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu + Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
+ Factor laoding > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu: + Hệ số truyền tải nhân tố (Factor loading) > 0.5
+ 0.5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là một chỉ số được sử dụng để kiểm tra tính hợp lệ của phân tích nhân tố. Giá trị KMO lớn phù hợp để phân tích nhân tố. Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. <0,05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biên khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. <0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan trong tổng thể.
Phần trăm phương sai toàn bộ (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện tỷ lệ phần trăm thay đổi của các biến quan sát. Nói cách khác, với điều kiện mức độ biến động là 100%, giá trị này cho biết mức độ phân tích nhân tố có thể giải thích tốt như thế nào.
Bảng 4.7 Kết quả kiểm định KMO - Barlett đối với biến độc lậpKMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .708
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 8543.079
df 378
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Kết quả kiểm định cho ra trị số của KMO đạt 0.5 < 0.708 < 1 và Sig. của Bartlett’s Test là 0.000 nhỏ hơn 0.05 cho thấy các quan sát này có tương quan với nhau và có thể kết luận 28 biến quan sát này đủ điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố.
Bảng 4.8 So sánh giá trị kiểm định
Giá trị kiểm định So sánh
Phương sai trích 82.258 82.258 > 50%
Hệ số Eigenvalue 2.358 2.358 > 1
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Xét bảng trên ta thấy rằng phương sai trích Total variance Explained = 82.258 % > 50%, điều này chứng tỏ 82.258 % biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 7 nhân tố và hệ số Eigenvalue = 2.358 > 1 nên phù hợp với mơ hình.
Kết quả kiểm định KMO và Bartlett trên cho phép thực hiện phân tích nhân tố với các biến phù hợp. Kết quả quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho ở bảng hệ số tải nhân tố tương ứng với các quan sát dưới đây:
Bảng 4.9 Kết quả ma trân xoay
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 6 7 WEL2 .973 WEL5 .973 WEL4 .972 WEL3 .830 ENV2 .940 ENV1 .934 ENV4 .932 ENV5 .842 EMU1 .961 EMU4 .953 EMU5 .942 EMU2 .793 EDU1 .953 EDU4 .926 EDU3 .876 EDU5 .793 PROM5 .923 PROM1 .898 PROM2 .892 PROM4 .821 SAL1 .928 SAL4 .925 SAL5 .888 SAL2 .695 JUS5 .928 JUS2 .920 JUS3 .869 JUS1 .677
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.
Với kết quả EFA như trên, tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố > 0,5, phù hợp với thang đo và được sử dụng cho các phân tích sau này.
Nhìn vào kết quả ma trận nhân tố xoay cho ta 7 nhân tố với 28 biến quan sát. Ta có các nhân tố tác động đến cơng tác tạo động lực cho người lao động như sau:
Nhân tố 1: Môi trường làm việc (ENV)
Nhân tố này đại diện cho các biến quan sát:
+ Nơi làm việc được trang bị đầy đủ dụng cụ, thiết bị làm việc + Nơi làm việc đảm bảo yêu cầu về ánh sáng, tiếng ồn, nhiệt độ
+ Nơi làm việc làm việc có địa điểm nghỉ ngơi, giải trí dành cho nhân viên + Nơi làm việc có căn-tin, bãi gửi xe miễn phí cho nhân viên
Nhân tố 2: Tiền lương (SAL)
Nhân tố này đại diện cho các biến quan sát:
+ Chính sách tiền lương là cơng bằng nên khuyến khích họ làm việc tốt hơn + Chính sách tiền lương khuyến khích họ làm việc để tăng thu nhập
+ NLĐ hoàn tồn hài lịng với chính sách tiền lương của cơng ty
+ Tiền lương của cơng ty chi trả hồn tồn phù hợp với cống hiến của NLĐ
Nhân tố 3: Phúc lợi (WEL)
Nhân tố này đại diện cho các biến quan sát:
+ Công ty tổ chức các chuyến du lịch dành cho nhân viên hằng năm nhằm động viên họ sau khoảng thời gian họ đã cống hiến cho công ty
+ Công ty tổ chức cho nhân viên công ty tham gia các hoạt động về cộng đồng, giao lưu hay học tập nhiều kỹ năng mềm khác,…
+ NLĐ được tham gia khám sức khỏe định kỳ
+ NLĐ được hưởng các chế độ nghỉ phép theo quy định của pháp luật
Nhân tố 4: Khen thưởng (EMU)
Nhân tố này đại diện cho các biến quan sát:
+ Chính sách khen thưởng có tác dụng khuyến khích họ làm việc + Hình thức thưởng đa dạng và hợp lý
+ Điều kiện xét thưởng hợp lý, rõ ràng + NLĐ hài lòng về mức thưởng được nhận
Nhân tố 5: Sự công bằng (JUS)
Nhân tố này đại diện cho các biến quan sát:
+ Cấp trên có thái độ đối xử cơng bằng với nhân viên
+ Kết quả đánh giá phản ánh đúng kết quả thực hiện công việc + NLĐ biết rõ kết quả đánh giá thực hiện cơng việc của mình + Cơng tác đánh giá, xét thưởng công bằng, công khai
Nhân tố 6: Chính sách đào tạo (EDU)
Nhân tố này đại diện cho các biến quan sát:
+ Chương trình đào tạo phù hợp với nhu cầu công việc của người lao động
+ Chương trình đào tạo đã giúp họ có điều kiện phát triển nghề nghiệp chun mơn hơn + Chương trình đào tạo đã giúp họ hiểu rõ vị trí, vai trị, trách nhiệm của mình trong doanh nghiệp hơn
+ Hoạt động đào tạo đã giúp tôi gắn kết với tập thể công ty hơn
Nhân tố 7: Cơ hội thăng tiến (PROM)
Nhân tố này đại diện cho các biến quan sát:
+ Cơng ty ln khuyến khích và tạo nhiều cơ hội cho nhân viên phát triển trong cơng việc + Cơng ty có chính sách thăng tiến rõ ràng
+ NLĐ lạc quan về tiềm năng phát triển của công ty
(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp)
Hình 4.4 Mơ hình nghiên cứu sau hiệu chỉnh 4.1.4 Phân tích hồi quy tuyến tính
Phân tích tương quan Pearson
Kiểm định tương quan nhằm để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa công tuyến sau khi phân tích hồi quy. Có thể thấy biến phụ thuộc và các biến độc lập có mối tương quan với nhau, giá trị Sig bé hơn mức ý nghĩa 𝛼 cho thấy sự tương quan có ý nghĩa về mặt thống kê.
Với giả thuyết:
H0: Khơng có mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa các biến trong mơ hình H1: Có mối quan hệ tuyến tính của các biến trong mơ hình
Khen thưởng Phúc lợi
nhận được Sự công bằng
Tiền lương Đào tạo
Môi trường làm việc
Động lực cho người lao
động
Cơ hội thăng tiến
Bảng 4.10 Hệ số tương quan Pearson
Correlations
DLLD ENV SAL WEL EMU JUS EDU PROM
Pearson Correlation DLLD 1 .491** .266** .200** .420** .287** .421** .398** ENV .491** 1 .098 .106 .217** .070 .148* .109 SAL .266** .098 1 .096 .122 .050 .207** .129 WEL .200** .106 .096 1 .105 .064 .176** -.011 EMU .420** .217** .122 .105 1 .060 .093 .014 JUS .287** .070 .050 .064 .060 1 .102 .133* EDU .421** .148* .207** .176** .093 .102 1 .116 PROM .398** .109 .129 -.011 .014 .133* .116 1 Sig. (2-tailed) DLLD .000 .000 .003 .000 .000 .000 .000 ENV .000 .146 .116 .001 .302 .028 .108 SAL .000 .146 .154 .072 .464 .002 .056 WEL .003 .116 .154 .121 .347 .009 .873 EMU .000 .001 .072 .121 .373 .168 .832 JUS .000 .302 .464 .347 .373 .131 .049 EDU .000 .028 .002 .009 .168 .131 .085 PROM .000 .108 .056 .873 .832 .049 .085 N DLLD 220 220 220 220 220 220 220 220 ENV 220 220 220 220 220 220 220 220 SAL 220 220 220 220 220 220 220 220 WEL 220 220 220 220 220 220 220 220 EMU 220 220 220 220 220 220 220 220 JUS 220 220 220 220 220 220 220 220 EDU 220 220 220 220 220 220 220 220 PROM 220 220 220 220 220 220 220 220
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Nhìn vào bảng trên, ta thấy các biến độc lập tương quan khá mạnh với biến phụ thuộc của các nhân tố “ENV”, “SAL”, “WEL”, “EMU”, “JUS”, “EDU”, “PROM”. Cụ thể, tất cả các biến đều có Sig. nhỏ hơn 0.05 nên bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1. Có nghĩa là cả 7 biến đều có mối quan hệ tương quan với biến “Động lực làm việc”. Biến “ENV” tương quan với biến động lực làm việc là 0.491. Biến “SAL” tương quan với biến động lực làm việc là 0.266. Biến “WEL” tương quan với biến động lực làm việc là 0.200. Biến “EMU” tương quan với biến động lực làm việc là 0.420. Biến “JUS” tương quan với biến động lực làm việc là 0.287. Biến “EDU” tương quan với biến động lực làm việc là 0.421. Biến “PROM” tương quan với biến động lực làm việc là 0.387. Việc phân tích hồi quy và đưa biến vào mơ hình là phù hơp.
Như vậy, ta có thể kết luận là có mối tương quan giữa 7 biến độ lập với biến phụ thuộc. Đây là cơ sở đưa ra các biến độc lập vào mơ hình để giải thích cho động lực làm việc của người lao động.
Kiểm định giá trị phù hợp R2
Kết quả kiểm định giá trị phù hợp cho các biến được thể hiện thông quan bảng sau:
Bảng 4.11 Tóm tắt mơ hìnhModel Summaryb Model Summaryb
a. Predictors: (Constant), PROM, WEL, EMU, JUS, SAL, ENV, EDU b. Dependent Variable: DLLD
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20) Độ phù hợp của mơ hình được thể hiện qua giá trị R2. Từ kết quả ở bảng trên, ta thấy R là 0.773, cho thấy mơ hình này là phù hợp, R2 điều chỉnh là 0.585 (nhỏ hơn R), do đó R2 điều chỉnh để đánh giá sẽ an tồn hơn vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Ngọc, 2008)
Hệ số xác định điều chỉnh R2 điều chỉnh là 0.585, điều này cho thấy mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc có ý nghĩa, cụ thể là cả 7 biến độc lập trên góp phần giải thích 59.8%
Model R R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .773a .598 .585 .366 1.828
sự khác biệt về động lực làm việc của người lao động. Cịn lại 40.2% được giải thích bởi các biến bên ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên.
Kiểm định F
Theo bảng phân tích ANOVA, kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai vẫn là một phép giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Nếu giả thuyết này bị bác bỏ thì chúng ta có thể kết luận rằng kết hợp của các biểu hiện có trong mơ hình có thể giải thích được thay đổi của biến phụ thuộc DLLV, điều này nghĩa là mơ hình xây dựng phù hợp với tập dữ liệu
Kiểm định giả thuyết:
H0: Khơng có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc H1: Có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
Bảng 4.12 Phân tích ANOVA về sự trùng lặp của mơ hình hồi quyANOVAa ANOVAa
a. Dependent Variable: DLLD
b. Predictors: (Constant), PROM, WEL, EMU, JUS, SAL, ENV, EDU
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Từ bảng trên ta nhận thấy:
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Ngọc (2008), nếu giá trị Sig. của kiểm định F bé hơn 0.5 thì bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1. Từ kết quả phân tích hệ số tương quan cho thấy, kết quả kiểm định tất cả các nhân tố đều cho kết quả mứ ý nghĩa Sig. = 0.000 <0.05; do đó ta có đủ bằng chứng thống kê để bác bỏ giả thuyết H0 đối với nhân tố này. Điều này có nghĩa là có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Vì vậy, mơ hình hồi quy đa biến phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Phân tích hệ số hồi quy
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 42.183 7 6.026 45.097 .000b 1 Residual 28.329 212 .134 Total 70.512 219
Mơ hình hồi quy được sử dụng là mơ hình hồi quy đa biến (mơ hình hồi quy bội). Phân tích hồi quy được thực hiện bởi 7 biến độc lập ENV, SAL, WEL, EMU, JUS, EDU, PROM. Giá trị các yếu tố được dùng để chạy hồi quy là giá tri trung bình của các biến quan sát được kiểm định. Phân tích được thực hiện bằng phương pháp đưa vào cùng một lúc với phần mêm SPSS 20.
Từ giả thuyết về mơ hình lý thuyết, sau khi loại bỏ biến REC, ta có phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
Y = β0 + β1* ENV + β2*SAL + β3*WEL + β4*EMU + β6*JUS + β7*EDU + β8*PROM
Các biến được đưa vào cùng lúc để chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa Sig. <0.05. Kết quả phân tích hồi quy như sau:
Bảng 4.13 Kết quả hồi quy Coefficientsa Coefficientsa
a. Dependent Variable: DLLD
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Theo bảng phân tích hồi quy, kết quả thống kê cho thấy có 5 hệ số hồi quy chuẩn hóa của phương trình hồi quy đến khác 0 và Sig. < 0.05, đó là ENV, SAL, EMU, JUS, EDU, PROM tham gia tác động tới động lực làm việc của người lao động
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
(Constant) .911 .154 5.898 .000 ENV .149 .021 .328 7.241 .000 .922 1.085 SAL .044 .022 .091 2.021 .045 .931 1.074 WEL .034 .021 .072 1.624 .106 .951 1.052 1 EMU .141 .022 .291 6.465 .000 .934 1.070 JUS .090 .023 .171 3.869 .000 .969 1.032 EDU .116 .020 .262 5.726 .000 .907 1.102 PROM .152 .023 .294 6.584 .000 .951 1.051
Bảng 4.14 Kiểm định giả thuyếtGiả Giả thuyết Phát biểu Hệ số Beta chuẩn hóa Giá trị p Kết luận Xếp hạng H1 Mơi trường làm việc có tác động cùng
chiều với động lực lao động .328 .000
Chấp
nhận 1
H2 Tiền lương có tác động cùng chiều với
động lực lao động .091 .045
Chấp
nhập 6
H3 Phúc lợi nhận được có tác động cùng
chiều với động lực lao động .072 .106
Không chấp nhận
H4 Khen thưởng có tác động cùng chiều
với động lực lao động .291 .000 Chấp nhận 3 H5 Sự cơng nhận có tác động cùng chiều với động lực lao động - - Không chấp nhận H6 Sự cơng bằng có tác động cùng chiều với động lực lao động .171 .000 Chấp nhận 5
H7 Đào tạo có tác động cùng chiều với
động lực lao động .262 .000
Chấp
nhận 4
H8 Cơ hội thăng tiến có tác động cùng
chiều với động lực lao động .294 .000
Chấp
nhận 2
(Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm SPSS 20)
Như vậy, ta thu được phương trình hồi quy chưa hiệu chỉnh:
Y = 0.911 + 0.149 ENV + 0.044 SAL + 0.141 EMU + 0.090 JUS + 0.116 EDU + 0.152 PROM
Ta thu được phương trình hồi quy sau khi hiệu chỉnh:
Y = 0.328 ENV + 0.091 SAL + 0.291 EMU + 0.171 JUS + 0.262 EDU + 0.294 PROM Nhận xét:
+ Nhân tố “Mơi trưởng làm việc” có hệ số β = 0.330, xếp đầu tiên trong việc tạo động lực cho người lao động, với mức ý nghĩa Sig. bằng 0.000 < 0.05 nên nhân tố này có ảnh hưởng đến “Động lực lao động” của người lao động. Dấu dương ở hệ số hồi quy này cho biết mối quan hệ giữa Môi trường làm việc và Động lực lao động là thuận chiều. Thấy được, yếu tố môi trường làm việc ở công ty cổ phần chứng nhận kiểm định Vina đang được các nhân viên tại đây đánh