Biến quan sát Trọng số nhân tố Giá trị Eigenvalue Tổng phương sai trích (%) Cronbach’s Alpha QDM4 .826 2.856 57.122 0.8029 QDM3 .787 QDM5 .781 QDM1 .765 QDM2 .601
Căn cứ vào kết quả đánh giá thang đo qua phân tích Cronbach’s alpha và
phân tích khám phá (EFA), các giả thuyết nghiên cứu và mơ hình nghiên cứu các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định mua xe tay ga của người dân TP.HCM được giữ nguyên so với mơ hình lý thuyết ở chương 2 mục 2.8 như sau:
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu đã hiệu chỉnh
Quyết định mua xe máy tay ga Đặc điểm cá nhân của khách hàng Giới tính Độ tuổi Thu nhập Trình độ học vấn Giá trị cảm xúc Giá trị tính theo giá
Giá trị chất lượng
Giá trị xã hội Giá trị nhân sự Khơng gian cửa hiệu
của cửa hàng đại lý phân phối
Các giả thuyết nghiên cứu:
H1: Khơng gian cửa hiệu của đại lý phân phối cĩ tác động cùng chiều đến
quyết định mua xe gắn máy tay ga của người dân TP. HCM;
H2: Giá trị nhân sự cĩ tác động cùng chiều đến quyết định mua xe gắn máy tay ga của người dân TP. HCM;
H3: Giá trị chất lượng sản phẩm cĩ tác động cùng chiều đến quyết định mua xe gắn máy tay ga của người dân TP. HCM;
H4: Giá trị tính theo giá cả cĩ tác động cùng chiều đến quyết định mua xe
gắn máy tay ga của người dân TP. HCM;
H5: Giá trị cảm xúc cĩ tác động cùng chiều đến quyết định mua xe gắn máy tay ga của người dân TP. HCM;
H6: Giá trị xã hội cĩ tác động cùng chiều đến quyết định mua xe gắn máy tay ga của người dân TP. HCM;
H7: Cĩ sự khác biệt về các yếu tố tác động đến quyết định mua xe gắn máy tay ga của người dân TP. HCM theo các đặc điểm cá nhân của khách hàng.
4.4 Phân tích hồi quy tuyến tính:
4.4.1 Kiểm tra hệ số tương quan giữa các biến
Bước đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính là xem xét các mối
tương quan tuyến tính giữa các biến phụ thuộc và từng biến độc lập cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Giả định là các biến độc lập khơng cĩ tương quan hồn tồn với nhau (hệ số tương quan khác 1). Vì vậy, ta xem xét bảng ma trận hệ số tương quan giữa các biến (bảng 4.6).
Kết quả ma trận tương quan giữa các biến cho thấy các biến độc lập khơng
cĩ tương quan hồn tồn với nhau, hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn 1. Biến phụ thuộc cĩ mối tương quan tuyến tính với cả 6 biến độc lập, hệ số tương quan giữa quyết định mua sắm và giá trị xã hội là lớn nhất đạt 0.594 và hệ số tương quan giữa quyết định mua sắm với khơng gian của hiệu của đại lý phân phối là thấp nhất đạt 0.309. Tiếp theo, tác giả đưa tất cả các biến vào chương trình hồi