6. Kết cấu của luận văn
2.4 Phân tích thực trạng sự hài lòng của khách hàng đối với chất lƣợng
2.4.2.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá EFA đƣợc sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Điều kiện để phân tích EFA:
- KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, phân tích nhân
tố khám phá (EFA) thích hợp khi 0.5 < KMO < 1 (Kaiser, 1974)
KMO > 0.9: Rất tốt; KMO > 0.8: tốt; KMO > 0.7: đƣợc; KMO > 0.6: tạm đƣợc KMO > 0.5: xấu; KMO < 0.5: không thể chấp nhận đƣợc
Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết về độ tƣơng quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể, nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (sig <0.05) thì các biến quan sát có tƣơng quan với nhau trong tổng thể.
Điều kiện thang đo đạt giá trị hội tụ là:
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết
thực của EFA. Hệ số tải nhân tố > 0.3 đƣợc xem là đạt mức tối thiểu, Hệ số tải nhân tố > 0.4 đƣợc xem là quan trọng và > 0.5 đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn. λi >0.5 chấp nhận, λi < 0.5 loại biến
- Chênh lệch trọng số: λia-λib <0.3, Nếu hai trọng số này tƣơng đƣơng nhau
thì biến Xi vừa đo lƣờng A vừa đo lƣờng B nên loại biến.
- Tổng phƣơng sai trích TVE >= 50%. Tổng phƣơng sai trích thể hiện các nhân tố này trích đƣợc bao nhiêu phần trăm của các biến đo lƣờng.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA đối với biến độc lập Bảng 2.19: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett đối với các biến độc lập
ĐVT: thang đo Likert 5 điểm
KMO 0.738 Kết quả kiểm định Bartlett Hệ số Chi-Bình phƣơng 1318.2 Bậc tự do 171 Sig. 0 (Nguồn: Phụ lục 5)
61
Phân tích nhân tố khám phá EFA, KMO = 0.738 nên đạt yêu cầu để phân tích nhân tố và giá trị kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa (Sig. =0.000 <0.05) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp. Tổng phƣơng sai trích 70.439%>50% nghĩa là các nhân tố trích đƣợc 70.44% phƣơng sai của các biến đo lƣờng. 21 biến đƣợc trích thành 6 nhân tố trong bảng Rolated Component Matrix (Phụ lục 6).
Bảng 2.20: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA các thành phần đo lƣờng sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ tiền gửi tại Agribank khu vực TPHCM
ĐVT: thang đo Likert 5 điểm Biến quan sát
Hệ số tải nhân tố của các thành phần
1 2 3 4 5 6 NV2 0.864 NV7 0.829 NV6 0.787 NV3 0.760 NV5 0.677 NV4 0.571 HH3 0.893 HH2 0.778 0.316 HH1 0.700 0.251 HH4 0.655 GIA2 0.844 GIA1 0.828 GIA4 0.753 TC2 0.884 TC4 0.773 TC3 0.713 0.343 SP1 0.824 SP2 0.266 0.591 TC1 0.495 0.738 (Nguồn: Phụ lục 5)
Có các biến sau xuất hiện ở 2 nhân tố:
HH2: λia-λib = 0.778-0.316=0.46>0.3 nên không loại HH1: λia-λib = 0.7-0.251 = 0.449 > 0.3 nên không loại TC1: λia-λib = 0.738 – 0.495 =0.27 < 0.3 nên loại
62
TC3: λia-λib = 0.713-0.343 = 0.36 > 0.3 nên khơng loại
Nhƣ vậy sau khi phân tích nhân tố ta loại TC1. Các nhân tố còn lại đạt yêu cầu.
Kết quả phân tích EFA đối với biến phụ thuộc
Bảng 2.21: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett đối với biến phụ thuộc
ĐVT: thang đo Likert 5 điểm
KMO 0.667
Kết quả kiểm định Bartlett
Hệ số Chi-Bình phƣơng 86.42
Bậc tự do 3
Sig. 0
(Nguồn: Phụ lục 6)
Ta thấy KMO = 0.667 nên đạt yêu cầu để phân tích nhân tố và giá trị kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa (Sig. =0.000 <0.05) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp, tổng phƣơng sai trích 61.49%>50% cũng đạt yêu cầu. Hệ số tải nhân tố của 3 biến HL1, HL2, HL3 đều lớn hơn 0.5 (lần lƣợt là 0.793, 0.793 và 0.766) nên 3 biến đo lƣờng tốt cho nhân tố sự hài lòng.
Tiếp tục đánh giá lại Cronbach’s Alpha với mơ hình mới gồm các biến nhƣ sau: NV (NV2, NV3, NV4, NV5, NV6, NV7); TC (TC2, TC3, TC4); HH (HH1. HH2, HH3, HH4); GIA (GIA1, GIA2, GIA4); SP (SP1, SP2) (Phụ lục 7).
Tổng hợp Cronbach’s Alpha của 5 biến còn lại nhƣ sau: NV: 0.853, TC: 0.777, HH: 0.770, GIA: 0.784, SP: 0.665.
Nhƣ vậy, sau khi kiểm định thang đo Cronbatch’s Alpha lần 1 và tiến hành phân tích EFA, kiểm định lại Cronbach’s Alpha của các thang đo mới đều thấy tăng hệ số Cronbach’s Alpha. Mơ hình chính thức cịn lại 21 biến tiếp tục tiến hành phân tích hồi qui để xác định mối tƣơng quan giữa chất lƣợng dịch vụ tiền gửi và sự hài lỏng của khách hàng đối với dịch vụ này.