4.2.2 .2Phân tích các nhân tố khám phá EFA thang đo giátrị thƣơng hiệu
4.3 Phân tích hồi quy tuyến tính bội
4.3.4 Kiểm định các giả định hồi quy
Phân tích hồi quy khơng phải chỉ là việc mơ tả các dữ liệu quan sát đƣợc. Từ các kết quả quan sát đƣợc trong mẫu mà phải suy rộng kết luận cho mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể cần thiết sau:
Giả định liên hệ tuyến tính
Theo kết quả từ kiểm định hồi qui tuyến tính đơn và bội (hình 1, phụ lục 5), các đồ thị cho thấy các phần dƣ chuẩn hĩa (Standardized residual) và giá trị dự đốn chuẩn hĩa (Standardized predicted value) đều phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo thành một hình dạng cụ thể nào. Điều đĩ cho thấy giả định liên hệ tuyến tính đƣợc thỏa mãn.
Giả định phần dƣ cĩ phân phối chuẩn
Kiểm tra biểu đồ phân tán của phần dƣ (hình 2, phụ lục 5) cho thấy phân phối phần dƣ xấp xỉ chuẩn (trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std. gần bằng 1). Nhƣ vậy, giả định phần dƣ cĩ phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Giả định phƣơng sai của sai số khơng đổi
Giả định này đƣợc kiểm định bằng kiểm định tƣơng quan hạng Spearman, với giả thuyết H0: hệ số tƣơng quan hạng của tổng thể bằng 0. Theo kết quả từ kiểm định Spearman (bảng 16, phụ lục 4) giá trị sig của các biến ấn tƣợng thƣơng hiệu, chất lƣợng cảm nhận, lịng đam mê thƣơng hiệu với giá trị tuyệt đối của phần d ƣ l ầ n l ƣ ợ t l à : 0 . 0 0 4 , 0 . 3 4 , 0 . 1 2 5 . Điều này cho thấy chúng ta khơng thể bác bỏ giả thiết Ho, nghĩa là phƣơng sai của sai số khơng đổi. Nhƣ vậy, giả định phƣơng sai của sai số khơng đổi khơng bị vi phạm.
Giả định khơng cĩ tƣơng quan giữa các phần dƣ
Đại lƣợng thống kê Durbin-Watson (d) đƣợc dùng để kiểm định tƣơng quan chuỗi bậc nhất. Kết quả nhận đƣợc từ bảng 4.7a cho thấy đại lƣợng thống kê
Durbin-Watson cĩ giá trị là 1.702 (gần bằng 2), nên chấp nhận giả thuyết khơng cĩ sự tƣơng quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình. Nhƣ vậy, mơ hình hồi qui bội đáp ứng đƣợc tất các giả định.