3.3.1. Thang đo sự hài lịng của người dân về bồi thường GPMB.
Phân tích nhân tố là kiểm định giá trị để phân biệt giữa các yếu tố cấu thành thang đo. Kết quả phân tích 5 biến của tiến độ bồi thường chỉ trích được 1 nhân tố ở Eigenvalues 2.95, phương sai trích 59% và các trọng số loading của các biến quan sát (0,63-0,86) đạt yêu cầu. (Phụ lục 7, bảng 7.1).
3.3.2. Thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng của người dân về bồi thường giải phĩng mặt bằng: dân về bồi thường giải phĩng mặt bằng:
Với giả thuyết Ho đặt ra trong phân tích này là giữa 36 biến quan sát trong tổng thể khơng cĩ mối tương quan với nhau. Kiểm định KMO và Barlett’s Test trong phân tích factor cho thấy giải thuyết này bị bác bỏ (sig=.000). Hệ số KMO cĩ giá trị khá cao = 0,832 (>0,5), điều đĩ cho thấy phân tích nhân tố (EFA) thích hợp được sử dụng trong phân tích này. Khi
phân tích EFA, hệ số tải nhân tố được trích lớn hơn 0.5, vì thế những trọng tố tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại (suppress adsolute value less than 0,5). Quan sát số liệu sau khi phân tích, ta thấy tại mức giá trị eigenvalue = 1,023 cho phép trích được 7 nhân tố từ 34 biến quan sát và phương sai trích được là 69,98%, đạt yêu cầu.
Các nhân tố gồm:
Nhân tố thứ 1(F1): Bao gồm các biến legal5, legal4, legal3, legal2, legal8, legal1, legal7, reli2. Nhân tố này tập hợp các biến ban đầu của thiết kế nghiên cứu là tuân thủ thủ tục pháp lý trong cơng tác lập hồ sơ bồi thường, vì thế nhân tố này được đặt tên là tuân thủ thủ tục pháp lý.
Nhân tố thứ 2(F2): tập hợp các biến như sau reli1, reli5, abi8, abi7, abi5, abi3, abi1. Trong đĩ cĩ hai biến quan sát được thiết lập ban đầu cho nhân tố độ tin cậy, nhưng sau khi phân tích EFA thì 2 biến quan sát reli5 (Ban Bồi thường giải quyết hồ sơ nhanh chĩng khi người dân cĩ nhu cầu nhận tiền bồi thường) và biến reli1(hồn thành hồ sơ trong thời gian đã hẹn) thể hiện khả năng đáp ứng của nhân viên Ban Bồi thường đối với cơng việc. Ngồi hai biến trên, thì các biến cịn lại đều thuộc khả năng đáp ứng của nhân viên Ban Bồi thường. Vì thế, nhân tố thứ 2 được đặt tên là khả năng đáp ứng nhân viên Ban bồi thường.
Nhân tố thứ 3(F3): bao gồm các biến symp2, symp4, symp5, reli8, reli7. Nhân tố này chủ yếu tập hợp những biến thuộc nhân tố mức độ đồng cảm nhân viên Ban bồi thường như thang đo ban đầu và hai biến reli7 và reli8 cũng thể hiện mức độ đáp ứng và quan tâm giải quyết các vấn đề người dân kiến nghị vì thế nhân tố này là mức độ đồng cảm của nhân viên Ban bồi thường.
Nhân tố thứ 4(F4): Nhân tố này tập hợp tồn bộ các biến chăm sĩc và định hướng nghề nghiệp sau giải tỏa gồm recare1, recare2, recare3, recare4. Vì thế nhân tố này được giữ tên là Đào tạo nghề nghiệp như ban đầu.
Nhân tố thứ 5(F5): Gồm các biến reli4, reli3, reli6, legal6: là những biến liên quan đến mức độ tin tưởng của người dân cĩ đất bị thu hồi đối với nhân viên Ban Bồi thường nên được đặt tên độ tin cậy.
Nhân tố thứ 6(F6): Thuộc các biến resettl5, resettl4, resettl1 thuộc về thành phần tái định cư, nên nhân tố này được đặt tên tái định cư như ban đầu.
Nhân tố thứ 7(F7): Tập hợp các biến như price1, price2, price3 nên đặt tên cho nhân tố này là giá bồi thường giống như ban đầu.
Tĩm lại, thang đo tiến độ bồi thường giải phĩng mặt bằng sau khi tiến hành phân tích nhân tố thì thang đo vẫn giữ nguyên 7 nhân tố như ban đầu. Tuy nhiên, các biến của các nhân tố được sắp xếp lại (trình bày tại bảng).
Bảng 3.2. Ma trận xoay nhân tố trong phân tích EFA lần 2
Component 1 2 3 4 5 6 7 F1 legal5 ,789 legal4 ,759 legal3 ,733 legal2 ,717 legal8 ,682 legal1 ,638 legal7 ,597 reli2 ,578
F2 reli1 ,832 abi7 ,808 abi8 ,746 abi3 ,668 reli5 ,647 abi5 ,596 abi1 ,578 F3 symp5 ,791 symp2 ,717 symp4 ,675 reli8 ,620 reli7 ,562 F4 recare2 ,901 recare4 ,810 recare1 ,807 recare3 ,718 F5 reli4 ,673 reli6 ,543 legal6 ,533 reli3 ,509 F6 resttl5 ,877 resttl4 ,805
resttl1 ,796
F7
price1 ,811
price2 ,794
price3 ,681
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Như vậy, sau khi loại bỏ 9 biến trong phần kiểm định thang đo, thì thang đo được đưa vơ phân tích tiếp theo bao gồm 7 thành phần với 34 biến quan sát, sẵn sàng cho phân tích tiếp theo.