biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng ( Corrected Item total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi Cronbach‟s Alpha từ 0,6 trở lên (Nunnally và Burnstein,1994).
Sau khi phân tích những thang đo có kết quả Cronbach‟s Alpha lớn hơn 0,6 là có thể chấp nhận được, những biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại để tăng độ tin cậy của thang đo. Kết quả kiểm định hệ số Cronbach„s Alpha các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ thẻ ngân hàng tại Agribank Phan Thiết được thể hiện ở Bảng 4.3:
Bảng 4.3: Kiểm định Cronbach’s Alpha với các thang đo Biến Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Thang đo Phƣơng tiện hữu hình: Alpha = 0,921
HH1 28,33 29,695 0,700 0,913 HH2 28,15 29,411 0,752 0,910 HH3 28,92 29,550 0,714 0,912 HH4 28,00 30,583 0,614 0,918 HH5 28,61 29,099 0,782 0,908 HH6 28,45 28,881 0,730 0,912 HH7 28,49 29,602 0,705 0,913 HH8 28,49 31,102 0,751 0,912 HH9 28,59 30,970 0,591 0,919 HH10 28,50 31,076 0,734 0,912
Thang đo Độ tin cậy: Alpha = 0,905
TC1 15,83 3,627 0,769 0,882
TC2 15,83 3,917 0,709 0,895
TC3 15,80 3,553 0,800 0,875
TC4 15,85 3,700 0,726 0,892
TC5 15,79 3,684 0,808 0,874
Thang đo Sự đáp ứng: Alpha = 0,896
DU1 10,89 6,606 0,749 0,874
DU2 11,15 6,060 0,686 0,888
DU3 11,10 5,754 0,806 0,858
DU4 10,94 6,177 0,798 0,861
DU5 10,97 6,298 0,702 0,882
Thang đo Năng lực phục vụ: Alpha = 0,898
NL1 37,99 52,478 0,636 0,889 NL2 37,89 52,650 0,686 0,887 NL3 37,89 52,934 0,674 0,888 NL4 37,99 52,439 0,632 0,889 NL5 37,77 52,211 0,728 0,886 NL6 37,94 52,172 0,668 0,888
NL7 38,07 52,860 0,676 0,888 NL8 38,13 52,550 0,562 0,892 NL9 38,00 51,811 0,512 0,896 NL10 37,97 51,951 0,497 0,897 NL11 37,97 51,793 0,588 0,891 NL12 37,85 53,551 0,516 0,894 NL13 37,86 51,656 0,586 0,891
Thang đo Sự đồng cảm: Alpha = 0,874
DC1 8,05 4,423 0,645 0,871
DC2 8,12 4,494 0,748 0,834
DC3 8,14 3,957 0,719 0,846
DC4 8,12 4,125 0,828 0,800
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS, 2015)
Thang đo Phƣơng tiện hữu hình: có hệ số Cronbach‟s Alpha bằng 0,921. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến HH1, HH2, HH3, HH4, HH5, HH6, HH7, HH8, HH9, HH10 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến HH1, HH2, HH3, HH4, HH5, HH6, HH7, HH8, HH9, HH10 được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo Độ tin cậy: có hệ số Cronbach‟s Alpha bằng 0,905. Các hệ số tương
quan biến tổng của các biến TC1, TC2, TC3, TC4, TC5 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến TC1, TC2, TC3, TC4, TC5 được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo Sự đáp ứng: có hệ số Cronbach‟s Alpha bằng 0,896. Các hệ số tương
quan biến tổng của các biến DU1, DU2, DU3, DU4, DU5 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến DU1, DU2, DU3, DU4, DU5 được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo Năng lực phục vụ: có hệ số Cronbach‟s Alpha bằng 0,898. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến NL1, NL2, NL3, NL4, NL5, NL6, NL7, NL8, NL9, NL10, NL11, NL12, NL13 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến NL1, NL2, NL3, NL4, NL5, NL6, NL7, NL8, NL9, NL10, NL11, NL12, NL13 được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo Sự đồng cảm: có hệ số Cronbach‟s Alpha bằng 0,874. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến DC1, DC2, DC3, DC4 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến DC1, DC2, DC3, DC4 được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
4.5.3. Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu đều quan tâm đến một số tiêu chuẩn. Thứ nhất, hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0,5 và 1) có ý nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Thứ hai, theo Hair và cộng sự (1998), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu quan trọng để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, hệ số tải lớn hơn 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu, hệ số tải lớn hơn 0,40 được xem là quan trọng, lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thiết thực. Hệ số tải lớn nhất của các biến quan sát phải lớn hơn hoặc bằng 0,5.
Ngoài ra, Hair và cộng sự (1998) cũng khuyên như sau: nếu chọn hệ số tải lớn hơn 0,3 thì cỡ mẫu ít nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn hệ số tải lớn hơn 0,55, nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì hệ số tải phải lớn hơn 0,75. Trong bài, tác giả chọn “Suppress absolute values less than” bằng 0,5 để đảm bảo ý nghĩa thiết thực của EFA.
Thứ ba, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% và thứ tư là hệ số eigenvalue có giá trị lớn hơn 1 (Gerbing và Anderson, 1998).
Tiêu chuẩn thứ năm là khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun và Al- Tamimi, 2003).
4.5.3.1. Thang đo các nhân tố ảnh hƣởng đến chất lƣợng dịch vụ thẻ ngân hàng tại Agribank Phan Thiết
Khi phân tích EFA đối với thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ thẻ ngân hàng tại Agribank Phan Thiết, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue lớn hơn 1.
Thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ thẻ ngân hàng tại Agribank Phan Thiết gồm 5 yếu tố chính với 37 biến quan sát. Sau khi kiểm định thang đo bằng công cụ Cronbach‟s Alpha tất cả 37 thành phần này được tiếp tục đưa vào phân tích các yếu tố khám phá EFA.
Có thể thấy các biến trong từng thang đo có sự xáo trộn vị trí khi đưa vào phân tích nhưng vẫn giữ ngun nhóm nhân tố. Chỉ có thang đo năng lực phục vụ bị tách ra thành 2 nhân tố mới (Bảng 4.5). Mỗi biến quan sát có sai biệt về hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố đều lớn hơn 0,3 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố. Hệ số KMO bằng 0,866 nên EFA phù hợp với dữ liệu phân tích.