Chương 1 : CƠ SỞ LÝ LUẬN CỦA ĐỀ TÀI
2.4. Nghiên cứu định lượng (nghiên cứu chính thức)
2.4.7.1. Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Để đánh giá sự phù hợp của mơ hình giữa các thành phần chất lượng dịch vụ
phân phối sản phẩm và sự hài lòng của khách hàng, tác giả sử dụng hàm hồi quy tuyến tính bội, 4 thành phần chất lượng dịch vụ là biến độc lập và sự hài lòng của khách hàng là biến phụ thuộc sẽ đưa vào chạy hồi quy cùng một lúc (Sử dụng
phương pháp Enter trong SPSS).
Đánh giá chung dịch vụ = β0 + β1 * Thành phần Tin cậy + β2 * Thành phần Đáp ứng + β3 * Thành phần Năng lực phục vụ + β4 * Thành phần Phương tiện hữu
Bảng 2.11: Tóm tắt các hệ số về mức độ phù hợp của mơ hình Mơ hình R2 R2 điều chỉnh Kiểm định F Sig. Durbin- Watson 1 .674 .668 100.882 0.000 1.792
(Nguồn: Phụ lục 8 - Kết quả SPSS - Hồi quy tuyến tính)
Với giả thuyết H0 là β1 = β2 = β3 = β4 = 0, kết quả phân tích hồi qui có hệ số xác định R2 là 0.674, như vậy mơ hình nghiên cứu là phù hợp (0 < R2 ≤ 1), nói lên mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp đến mức 67.4%. Ngồi ra kết quả cũng cho thấy R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) bằng 0.668 nhỏ hơn R2 và dùng nó để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu sẽ an tồn hơn vì nó khơng thổi phồng mức
độ phù hợp của mơ hình. R2 điều chỉnh là 0.668 nghĩa là mức độ phù hợp của mơ hình là 66.8% hay 66.8% là biến thiên của sự hài lịng được giải thích bởi quan hệ tuyến tính với 4 biến độc lập nói trên, cịn lại là 33.2% biến thiên do ảnh hưởng bởi các yếu tố khác chưa được giải thích trong mơ hình. Có thể nói các thành phần biến
được đưa vào mơ hình đạt kết quả giải thích khá tốt và bác bỏ giả thuyết H0.