CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ VÀ BÀN LUẬN
4.3 Kiểm định mô hình và giả thuyết nghiên cứu
4.3.4 Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong phân tích hồi quy
Mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp bình phương bé nhất OSL (Ordinary Least Squares) được thực hiện với một số giả định và mơ hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được đảm bảo. Do vậy để đảm bảo cho độ tin cậy của mơ hình, việc dị tìm sự vi phạm các giả định là cần thiết. Mơ hình hồi quy tuyến tính bội giả định rằng biến phụ thuộc có phân phối chuẩn với bất kỳ kết hợp nào của các biến độc lập trong mơ hình, tức là các kết hợp giữa biến độc lập và biến phụ thuộc đều có chung một phương sai. Một giả định quan trọng nữa là đối với mơ hình hồi quy tuyến
tính là khơng có biến giải thích nào có thể biểu thị dưới dạng tổ hợp tuyến tính với các biến giải thích cịn lại.
Về giả định phân phối chuẩn của phần dư, phương pháp được sử dụng là Histogram (Hình 4.1) và đồ thị Q-Q plot (Hình 4.2).
Biểu đồ Histogram (Hình 4.1) cho thấy phần dư có dạng hình chng đều 2 bên, trị trung bình gần bằng zero và SD gần bằng 1. Như vậy giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm. Đồ thị P-P plot (Hình 4.2) so sánh giữa phân phối tích lũy của phần dư quan sát (Observed Cum Prob) trên trục hoành và phân phối tích lũy kỳ vọng (Expected Cum Prob) trên trục tung. Đồ thị biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng nên phân phối phần dư được coi như gần chuẩn.
Hình 4.1 Biểu đồ Histogram Nguồn: Dữ liệu từ SPSS Nguồn: Dữ liệu từ SPSS Hình 4.2 Đồ thị Q-Q plot Nguồn: Dữ liệu từ SPSS Hình 4.3 Đồ thị phân tán Scatterplot Nguồn: Dữ liệu từ SPSS
Cuối cùng để xem giả định các phương sai không đổi, tác giả dùng phương pháp biểu đồ phân tán Scatterplot (Hình 4.3). Nhìn hình 4.3 ta thấy, các trị phần dư phân tán không theo một trật tự quanh giá trị zero (đường ngang), do đó coi như phương sai không thay đổi, và giả thuyết về quan hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Kết luận: Vậy qua phân tích ở trên, mơ hình khơng thấy sự vi phạm nào trong các
giả định cần thiết trong phân tích hồi quy tuyến tính bội.