CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Kiểm Định Giả Thuyết Và Phân Tích Hồi Quy
4.4.1. Kết quả phân tích hồi quy
Thực hiện phân tích hồi quy các nhân tố độc lập bao gồm DC, DT, ST, CAAP, IT tác động đến nhân tố phụ thuộc IC bằng phương pháp hồi quy tuyến tính bội được sử dụng cho từ kết quả thu được sau khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA. Áp dụng phương pháp chọn biến đồng thời (enter), kết quả chỉ số R2 = 60,3%, và R2 hiệu chỉnh = 59,6 %, cho thấy độ phù hợp của mơ hình ở mức tốt (Mơ hình giải thích được 59,6% sự biến thiên của biến phụ thuộc IC của các doanh nghiệp đồng thời giá trị Sig. = 0,00 < 0,05 trị thống kê F được tính từ giá trị R2 của mơ hình đầy đủ với mức ý nghĩa (giá trị Sig) rất nhỏ cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với dữ liệu khảo sát thực tế và sử dụng được.
Bảng 4.7: Kết quả kiểm định mơ hình hồi quy Mơ hình Hệ số R Hệ số R 2 Hệ số R2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn ước lượng Durbin- Watson 1 0,776a 0,603 0,596 0,49769 1,903
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Bảng 4.8: ANOVA hồi quy ANOVA Mơ hình Tổng các bình phương df Bình phương trung bình F Sig. 1 Phần hồi qui 106,447 5 21,289 85,949 ,000b Phần dư 70,099 283 ,248 Tổng cộng 176,546 288 Biến phụ thuộc: IC
Bảng 4.9: Hệ số hồi quy Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Trị t Trị
Sig. Đa cộng tuyến
B Sai số
chuẩn Beta Tolerance VIF
1 Hằng số ,912 ,284 3,212 ,001 DC -,132 ,042 -,131 -3,173 ,002 ,829 1,206 DT -,120 ,038 -,130 -3,195 ,002 ,842 1,188 ST ,297 ,058 ,239 5,084 ,000 ,635 1,576 CA ,540 ,052 ,471 10,422 ,000 ,686 1,459 IT ,087 ,041 ,091 2,088 ,038 ,738 1,355
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
4.4.2. Kiểm định các giả định hồi quy
4.4.2.1. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Theo Hoàng Trọng (2009) thì hiện tượng đa cộng tuyến sẽ làm cho việc giải thích các kết quả hồi quy bị thiên lệch, các biến độc lập tương quan chặt với nhau dẫn đến hiện tượng đa cộng tuyến, thông thường hệ số VIF của các hệ số Beta ước lượng < 10 (một số trường hợp < 2) được xem là khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
Bảng hệ số hồi quy cho thấy các hệ số phóng đại của phương sai dao động trong khoảng [1,188- 1,576] điều này cho thấy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra, việc giải thích các kết quả ước lượng của mơ hình hồi quy sẽ chính xác và không bị ảnh hưởng nhiều do hiện tượng các nhân tố độc lập tương quan với nhau.
Như vậy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
4.4.2.2. Kiểm định tính độc lập phương sai
Dựa trên giá trị Durbin Waston sẽ được dùng để kiểm tra tính độc lập pương sai của các nhân tố độc lập trong mơ hình theo Nguyễn Đình Thọ (2011), thơng
thường hệ số Durbin Waston thường nằm trong khoảng 1 - 3 hoặc lân cận giá trị 2 thì giả định này được chấp nhận, hay nói cách khác giả thuyết H0: hệ số tương quan tổng thể các phần dư sẽ bằng 0 bị bác bỏ.
Theo kết quả phân tích trong bảng 4.6 ta có thể thấy giá trị Durbin waston có giá trị là 1,903, điều này cho thấy tính độc lập của phương sai là không vi phạm.
4.4.2.3. Kiểm định phần dư chuẩn hóa phân phối chuẩn
Hình 4.1: Sơ đồ phân phối chuẩn hóa phần
Dựa vào biểu đồ thể hiện phân phối của phần dư chuẩn hóa, cho thấy phần dư chuẩn hóa có dạng phân phối chuẩn hình chng, như vậy giả định về phân phối chuẩn của phần dư chuẩn hóa được đáp ứng.
Hình 4.2: Biểu đồ tần số P-P
Biểu đồ tần số P-P (hình 4.2) cho thấy các chấm phân tán sát với đường chéo. Cũng từ đồ thị phân tán (phụ lục 10) cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo nên hình dạng cụ thể nào, từ đó có thể kết luận giả định phương sai khơng đổi của mơ hình hồi quy khơng bị vi phạm.
Các giả định về phân tích hồi quy cũng cho thấy được phương trình hồi quy tuyến tính ước lượng là đáng tin cậy và các kết quả giải thích là phù hợp với việc ước lượng mơ hình.
Từ bảng hệ số hồi quy (bảng 4.8), mức ý nghĩa của t (Sig) của các tất cả các nhân tố độc lập DC, DT, ST, CA, IT đều đạt yêu cầu là Sig < 0,05 và có ý nghĩa thống kê trong mơ hình (sự biến thiên tăng hay giảm hệ số của từng biến này đều có ảnh hưởng trực tiếp đến biến phụ thuộc IC). Kết quả cho thấy có 5 nhân tố độc lập tác động đến nhân tố phụ thuộc Ý định lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ vận tải container
Phân tích hồi quy cho ta phương trình hồi quy tuyến tính đã chuẩn hóa như sau:
IC = - 0,131*DC - 0,130*DT + 0,239*ST + 0,471*CA + 0,091*IT.
Trong đó IC là ý định lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ vận tải container hàng hóa bằng đường biển.
Bảng 4.10: Kết quả kiểm định giả thuyết
Giả Thuyết Trị thống kê Kết quả
H1: Chi phí vận chuyển ảnh hưởng ngược chiều (âm) đối
với ý định lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ vận tải container hàng hóa bằng đường biển.
0,00 < 0,05 Chấp nhận
H2: Thời gian vận chuyển ảnh hưởng ngược chiều (âm)
đối với ý định lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ vận tải container hàng hóa bằng đường biển.
0,00 < 0,05 Chấp nhận
H3: Độ tin cậy của dịch vụ ảnh hưởng cùng chiều (dương) đối với ý định lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ vận tải container hàng hóa bằng đường biển
0,00 < 0,05 Chấp nhận
H4: Sự phân bổ container tại các cảng ảnh hưởng cùng
chiều (dương) đối với ý định lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ vận tải container hàng hóa bằng đường biển.
0,00 < 0,05 Chấp nhận
H5: Định hướng và truyền thông CNTT cho khách hàng
ảnh hưởng cùng chiều (dương) đối với ý định lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ vận tải container hàng hóa bằng đường biển.
0,00 < 0,05 Chấp nhận
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Kết luận:
Hệ số beta của 2 nhân tố độc lập chi phí vận chuyển (DC), thời gian vận chuyển (DT) đều âm nên giả thuyết H1, H2 được chấp nhận.
Hệ số beta của 3 nhân tố độc lập độ tin cậy của dịch vụ (ST), sự phân bổ container tại các cảng (CA), định hướng và truyền thông CNTT (IT) đêu dương
nên giả thuyết H3, H4, H5 được chấp nhận.
Nếu so sánh mức độ tác động của các nhân tố độc lập đến nhân tố phụ thuộc dựa trên hệ số beta thì nhân tố sự phân bổ container tại các cảng (CA) tác động
thuận chiều mạnh nhất với beta = 0,471 tiếp đến là độ tin cậy của dịch vụ (ST) với beta = 0,239 (thuận chiều), chi phí vận chuyển (DC) với beta = - 0,131 (nghịch
chiều), thời gian vận chuyển (DT) với beta = - 0,130 (nghịch chiều) và cuối cùng là
định hướng và truyền thông CNTT với beta = 0,091 (thuận chiều).
Dựa vào kết quả trên tác giả xây dựng được mơ hình các nhân tố tác động, tổng kết các giả thuyết nghiên cứu có kết quả kiểm định như sau:
Hình 4.3: Kết quả mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn nhà