4.4. Phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính
4.4.2. Phân tích hồi quy
Để kiểm định sự phù hợp giữa thành ph n LDCD, TDLD, CKTC, TDN, HLCV với VHAT tác giả sử dụng hàm hồi quy tuyến tính với phương pháp đưa vào một lượt (Enter). Như vậy, các thành ph n LDCD, TDLD, CKTC, TDN, HLCV là biến độc lập – Independents và VHAT là biến phụ thuộc – Dependent sẽ được đưa vào chạy hồi quy cùng một lúc. Kết quả nhận được cho thấy mức ý nghĩa Sig. rất nhỏ 0,000 và hệ số xác định R2 = 0,572 (hay R2 hiệu chỉnh = 0,569) chứng minh cho sự phù hợp của mơ hình (bảng 4.10). Nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu 56,9%. Nói cách khác 56,9% khác biệt của biến độc lập có thể giải thích bởi sự khác biệt của biến phụ thuộc.
Bảng 4.10: Chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mô h nh
R R2 R2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn ƣớc lƣợng R2 thay đổi F thay đổi Sig. F thay đổi 0,756 0,572 0,569 0,44996 0,572 236,011 0,000
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả.
Kết quả hồi quy tại bảng 4.11 cho thấy có 5 biến độc lập TDN, TDLD, LDCD, CKTC, HLCV có mức ý nghĩa (Sig.) <0,05. Như vậy, các biến độc lập TDN, TDLD, LDCD, CKTC, HLCV tương quan có ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc Y với mức ý nghĩa 5%.
Bảng 4.11: Các thông số thống kê trong mơ hình hồi quy
Biến
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa Giá trị kiểm định
Sig. Đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF Hằng số -0,175 0,123 -1,417 0,157 TDLD 0,258 0,036 0,238 7,109 0,000 0,432 2,314 TDN 0,247 0,035 0,196 7,130 0,000 0,638 1,566 LDCD 0,287 0,042 0,250 6,900 0,000 0,369 2,709 HLCV 0,130 0,041 0,105 3,167 0,002 0,444 2,254 CKTC 0,145 0,031 0,136 4,669 0,000 0,574 1,742
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả.
Hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation factor – VIF) nhỏ (nhỏ hơn 3) cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mơ hình hồi quy.
Trong 5 thành ph n đo lường văn hóa an tồn người bệnh nêu trên đều có ảnh hưởng đáng kể đến VHAT với mức ý nghĩa sig < 0,05. Như vậy trong 5 giả thuyết đặt ra trong mơ hình nghiên cứu chính thức ta đều chấp nhận.
Trong các yếu tố ảnh hưởng đến văn hóa an tồn người bệnh thì, yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất là “Lãnh đạo chuyển dạng” (beta = 0,250), thứ hai là yếu tố “Trao đổi giữa lãnh đạo và thành viên” (beta = 0,238), thứ ba là yếu tố “Trao đổi giữa nhóm và thành viên” (beta = 0,196); sau cùng là hai yếu tố “Cam kết tổ chức” (beta = 0.136) và “Sự hài lịng trong cơng việc” có tác động yếu nhất (beta =0,105).
Mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp bé nhất (OLS) được thực hiện với một số giả định và mơ hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được
đảm bảo. Do vậy, để đảm bảo cho độ tin cậy của mơ hình, việc dị tìm sự vi phạm của các giả định là c n thiết.
Về giả định liên hệ tuyến tính, phương pháp được sử dụng là biểu đồ phân tán Scatterplot. Nhìn vào biểu đồ ta thấy, ph n dư không thay đổi theo một trật tự nào đối với giá trị dự đốn. Do đó, giả thiết về liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm. Giả định phân phối chuẩn của ph n dư được kiểm tra qua biểu đồ Histogram và đồ thị P – P plot. Nhìn vào biểu đồ Histogram ta thấy, ph n dư có dạng g n với phân phối chuẩn, giá trị trung bình g n bằng 0 và độ lệch chuẩn g n bằng 1. Đồ thị P – P plot biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là ph n dư có phân phối chuẩn.
Do đó, mơ hình hồi quy tuyến tính được xây dựng khơng vi phạm các giả định c n thiết trong hồi quy tuyến tính.
Từ bảng trên cho ta phương trình hồi quy như sau:
VHAT = 0,287*LDCD + 0,258*TDLD + 0,247*TDN + 0,145*CKTC + 0,130*HLCV.
Trong đó:
VHAT: Văn hóa an toàn người bệnh. LDCD: Lãnh đạo chuyển dạng.
TDLD: Trao đổi giữa lãnh đạo và thành viên. CKTC: Cam kết tổ chức.
TDN: Trao đổi giữa nhóm và thành viên. HLCV: Sự hài lịng trong cơng việc.
Kiểm định lý thuyết về phân phối chuẩn
Kiểm tra giả định về phân phối chuẩn ph n dư cho thấy: Độ lệch chuẩn 0,997 g n bằng 1 và Mean xấp sỉ bằng 0 (hình 4.1), do đó giả thuyết phân phối chuẩn của ph n dư khi xây dựng mơ hình khơng vi phạm. Trung bình của phân phối bằng zero và độ lệch chuẩn xấp sỉ bằng 1 (0,997).
H nh 4.1: Biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa Histogram
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả.
Biểu đồ P-P Plot (hình 4.2) cho thấy các điểm quan sát khơng phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên ta kết luận giả thuyết phân phối chuẩn không vi phạm.
H nh 4.2: Biểu đồ P-P Plot
Kết quả hình 4.3 cho thấy, ph n dư chuẩn hóa đã phân tán ngẫu nhiên trên đồ thị, khơng tạo thành hình dạng nhất định nào. Như vậy, giá trị dự đoán và ph n dư độc lập nhau và phương sai của ph n dư khơng đổi. Mơ hình hồi quy là phù hợp.
H nh 4.3: Biểu đồ Scatterplot
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả.
Như vậy, mơ hình nghiên cứu ở trên là phù hợp. Năm yếu tố ảnh hưởng đến văn hóa an tồn người bệnh của nhân viên có ý nghĩa thống kê trong mơ hình nghiên cứu được sắp xếp theo mức độ ảnh hưởng từ cao đến thấp như sau: (1) Lãnh đạo chuyển dạng, (2) Trao đổi giữa lãnh đạo và thành viên, (3) Trao đổi giữa nhóm và thành viên, (4) Cam kết tổ chức, (5) Sự hài lịng trong cơng việc.