CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5. Phân tích tương quan
4.6.2. Kiểm định các giả định hồi quy
Phân tích hồi quy khơng phải chỉ là việc mô tả các dữ liệu quan sát
được. Từ các kết quả quan sát được trong mẫu, bạn phải suy rộng kết luận cho
mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể. Sự suy rộng các kết quả của mẫu cho
Giả định liên hệ tuyến tính
Kiểm tra bằng biểu đồ phân tán scatter cho phần dư chuẩn hóa
(Standardized residual) và giá trị dự dốn chuẩn hóa (Standardized predicted
value). Kết quả cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung
quanh đường đi qua tung độ 0 và khơng có một hình dạng cụ thể nào. Như vậy giả định liên hệ tuyến tính được chấp nhận.
Giả định phương sai của sai số không đổi
Kết quả kiểm định tương quan hạng Spearman cho thấy giá trị sig của
các biến DU, TC, DB, HH, DC với giá trị tuyệt đối của phần dư lần lượt là
0.559, 0.484, 0.123, 0.108, 0.316, tất cả đều lớn hơn 0.05. Điều này cho thấy
chúng ta không thể bác bỏ giả thiết H0 (Hệ số tương quan hạng của tổng thể
bằng 0), nghĩa là phương sai của sai số không đổi. Bảng chi tiết kiểm định
Giả định phần dư có phân phối chuẩn
Kiểm tra biểu đồ phân tán của phần dư cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình mean gần = 0 và độ lệch chuẩn Std. = 0.989 tức
là gần bằng 1). Như vậy, giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi
phạm. Biểu đồ phân tán phần dư được trình bày cụ thể trong phụ lục 11.
Giả định khơng có tương quan giữa các phần dư
Kiểm định Durbin Watson (d) được thực hiện nhằm kiểm định giả định về tính độc lập của sai số (khơng có tự tương quan). Với kích thước mẫu N=
236 và 5 biến độc lập k = 5, tra bảng Dubin-Watson cho giá trị dL = 1.718 và
dU = 1.820 với mức ý nghĩa 5%. Giá trị d = 1.820 (phụ lục 10) nằm trong
vùng chấp nhận [dU, 4-dU] tức là [1.820 : 2.180], nghĩa là khơng có tự tương
quan chuỗi bậc nhất hay nói các khác là khơng có tương quan giữa các phần dư (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, Trang 233). Vì vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính trên được chấp nhận.