(Nguồn: Cơ sở dữ liệu phân tích trên SPSS)
Dựa vào kết quả phân tích trong bảng 4.4 cũng như theo đồ thị Scatter (xem phụ lục 14) ta thấy độ tương quan giữa biến THOAMAN và các biến độc lập cịn lại trong mơ hình hồi qui ở mức khá (r nằm trong khoảng từ 0,336 đến 0,534). Sơ bộ ta cĩ thể kết luận các biến độc lập này cĩ thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến THOAMAN. Nhưng đồng thời hệ số tương quan giữa 6 biến độc lập với nhau cũng ở mức trung bình (r hầu như nằm trong khoảng từ 0,018 đến 0,394) điều này sẽ khiến chúng ta phải xem xét lại thật kĩ vai trị của các biến độc lập trên trong mơ hình hồi qui tuyến tính bội mà ta xây dựng được.
VANCHUYEN DONGCAM DAPUNG PHUCVU TINCAY THOAMAN HUUHINH Hệ số tương quan 1 0,422** 0,018 0,213** 0,276** 0,336** 0,027 VANCHUYEN Mức ý nghĩa (2 đuơi) 0,000 0,665 0,000 0,000 0,000 0,514 Hệ số tương quan 0,422** 1 0,127** 0,373** 0,268** 0,451** 0,082* DONGCAM Mức ý nghĩa (2 đuơi) 0,000 0,002 0,000 0,000 0,000 0,048 Hệ số tương quan 0,018 0,127** 1 0,394** 0,152** 0,494** 0,393** DAPUNG Mức ý nghĩa (2 đuơi) 0,665 0,002 0,000 0,000 0,000 0,000 Hệ số tương quan 0,213** 0,373** 0,394** 1 0,295** 0,534** 0,331** PHUCVU Mức ý nghĩa (2 đuơi) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Hệ số tương quan 0,276** 0,268** 0,152** 0,295** 1 0,349** 0,077 TINCAY Mức ý nghĩa (2 đuơi) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,065 Hệ số tương quan 0,336** 0,451** 0,494** 0,534** 0,349** 1 0,385** THOAMAN Mức ý nghĩa (2 đuơi) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Hệ số tương quan 0,027 0,082* 0,393** 0,331** 0,077 0,385** 1 HUUHINH Mức ý nghĩa (2 đuơi) 0,514 0,048 0,000 0,000 0,065 0,000 **. Tương quan cĩ ý nghĩa 0.01 (2 đuơi).
4.3.2 Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình các nhà nghiên cứu đã sử dụng hệ số xác định R-Square. Hệ số xác định R-Square được chứng minh là hàm khơng giảm theo số biến độc lập được đưa vào mơ hình tuy nhiên khơng phải phương trình càng cĩ nhiều biến thì sẽ càng phù hợp hơn với dữ liệu, R-Square cĩ khuynh hướng là một ước lượng lạc quan của thước đo sự phù hợp của mơ hình đối với dữ liệu trong trường hợp cĩ 1 biến giải thích trong mơ hình. Do đĩ, trong hồi qui tuyến tính đa biến thường dùng hệ số R-Square điều chỉnh để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình vì nĩ khơng thổi phịng mức độ phù hợp của mơ hình. [21, trang 236,262].