4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá đối với thang đo chất lượng dịch vụ xe khách
liên tỉnh chất lượng cao
Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha thì thang đo chất lượng dịch vụ xe khách liên tỉnh chất lượng cao vẫn giữ nguyên 29 biến quan sát. Theo mơ hình lý thuyết, 29 biến quan sát này được dùng để đo lường 5 thành phần của thang đo. Phân tích nhân tố khám phá để đánh giá độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
44
Tác giả tiến hành phân tích nhân tố thang đo chất lượng dịch vụ xe khách liên tỉnh chất lượng cao theo phương pháp mặc định là rút các thành phần chính và loại bỏ dần những biến có factor loading khơng đủ mạnh, cụ thể biến nào có factor loading khơng
đạt nhất sẽ bị loại ra trước (Xem phụ lục 8).
Lần 1: thang đo được trích thành 5 thành phần, với tổng phương sai trích được là
63,475% tại hệ số Eigenvalue là 1,053, hệ số KMO bằng 0,902 và kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0,000. Có 7 biến quan sát có trọng số nhỏ hơn 0,5, trong đó biến CD5 (Giờ khởi hành tại các điểm ln đúng như lịch trình) có trọng số thấp nhất (0,439).
Lần 2: tác giả loại bỏ biến CD5 và phân tích lại EFA. Lần này EFA gom lại thành
5 thành phần, với tổng phương sai trích được là 63,574% tại hệ số Eigenvalue là
1,042, hệ số KMO bằng 0,904 và kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0,000. Có 5 biến quan sát có trọng số nhỏ hơn 0,5, trong đó biến CD6 (30 phút nghỉ ngơi tại điểm dừng chân là hợp lý) có trọng số thấp nhất (0,454).
Lần 3: tác giả loại bỏ biến CD6 và phân tích lại EFA. Lần này EFA gom lại thành
5 thành phần, với tổng phương sai trích được là 64,100% tại hệ số Eigenvalue là
1,042, hệ số KMO bằng 0,901 và kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0,000. Có 4 biến quan sát có trọng số nhỏ hơn 0,5, trong đó biến TC2 (Cơng ty có thời gian làm việc thuận tiện (24/7)) có trọng số thấp nhất (0,471).
Lần 4: tác giả loại bỏ biến TC2 và phân tích lại EFA. Lần này EFA gom lại thành
5 thành phần, với tổng phương sai trích được là 64,461% tại hệ số Eigenvalue là
1,010, hệ số KMO bằng 0,895 và kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0,000. Có 2 biến quan sát có trọng số nhỏ hơn 0,5, trong đó biến GT2 (Tại điểm dừng chân, điểm đi và
điểm đến, tất cả thông tin về chuyến xe luôn được cập nhật) có trọng số thấp nhất
(0,478).
Lần 5: tác giả loại bỏ biến GT2 và phân tích lại EFA. Lần này EFA gom lại thành
5 thành phần, với tổng phương sai trích được là 65,030% tại hệ số Eigenvalue là
1,005, hệ số KMO bằng 0,893 và kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0,000. Có 2 biến quan sát có trọng số nhỏ hơn 0,5, và trọng số của cả hai biến đều là 0,480, đó là hai biến AT5 và AT2. Tác giả quyết định loại bỏ biến AT5 (Nhân viên luôn giúp đỡ
khách hàng mang hành lý khi lên / xuống xe) vì sau 5 lần EFA, biến AT5 đều có trọng số nhỏ hơn 0,5; trong khi đây là lần đầu tiên biến AT2 có trọng số nhỏ hơn 0,5.
Lần 6: tác giả loại bỏ biến AT5 và phân tích lại EFA. Lần này EFA gom lại thành
5 thành phần, với tổng phương sai trích được là 65,951% tại hệ số Eigenvalue là
1,005, hệ số KMO bằng 0,900 và kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0,000. Chỉ có 1 biến quan sát có trọng số nhỏ hơn 0,5, đó là biến AT2 (Khách hàng dễ dàng tìm lại
hành lý để quên trên xe) với trọng số 0,442.
Lần 7: tác giả loại bỏ biến AT2 và phân tích lại EFA. Qua bảy lần rút trích nhân
tố, kết quả thể hiện trong bảng 4.3, cho thấy sau khi loại bỏ các biến khơng đảm bảo
độ tin cậy, thang đo cịn lại 23 biến được trích thành 5 thành phần với tổng phương sai
trích được là 67,009% tại hệ số Eigenvalue là 1,003 (Xem phụ lục 8). Hệ số KMO
bằng 0,897 nên EFA phù hợp với dữ liệu và kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0,000 do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 67,009% thể hiện rằng 5 nhân tố rút ra giải thích được 67,009% sự biến
thiên của dữ liệu, tại hệ số Eigenvalue đạt 1,003.
Như vậy các thang đo rút ra là chấp nhận được, các biến quan sát của thang đo
mới đạt yêu cầu cho các phân tích tiếp theo. Các biến quan sát CD5, CD6, TC2, GT2, AT5 và AT2 lần lượt bị loại sau 7 lần chạy phân tích nhân tố. Qua 7 lần EFA, tác giả nhận thấy tổng phương sai trích được đều tăng dần, điều này chứng tỏ càng về sau,
các thành phần rút ra được càng giải thích tốt hơn cho mơ hình nghiên cứu.
Bảng 4.3: Kết quả EFA của thang đo chất lượng dịch vụ xe khách liên tỉnh chất lượng cao lần cuối
Biến quan sát Component
1 2 3 4 5
GT4 Nhân viên vui vẻ khi khách thay đổi vé 0,814
GT6 Giao tiếp thân thiện 0,736
GT5 Giải quyết thỏa đáng thắc mắc 0,725
46
AT6 Nhân viên tiếp nhận nhanh thông tin 0,643
TD5 Nhiều xe 0,788
TD2 Khởi hành thường xuyên 0,705
TD1 Tuyến đường đa dạng 0,641
TD3 1 hay 2 khách, vẫn khởi hành 0,592
TD4 Tốc độ hợp lý 0,549
TD6 Xe đời mới 0,507
CD3 Thức ăn, nước uống phong phú 0,752
CD4 Nhà vệ sinh sạch sẽ 0,748
CD2 Nhà ăn vệ sinh 0,747
CD1 Các điểm đủ tiện nghi 0,663
AT1 Nhân viên lái xe an toàn 0,701
AT4 Dễ biết thông tin qua điện thoại, internet 0,663
AT3 Nước suối, khăn lạnh 0,651
GT1 Có màn hình LCD 0,568
TC4 Dễ liên lạc với tổng đài 0,715
TC3 Số tổng đài dễ nhớ 0,647
TC1 Phòng vé ở khu trung tâm 0,614
TC5 Giá cước cạnh tranh 0,539
Eigenvalue 10,170 1,801 1,421 1,018 1,003
Phương sai trích (%) 44,216 7,829 6,176 4,424 4,363
Cronbach’s Alpha sau EFA 0,870 0,869 0,883 0,759 0,783
KMO = 0,897
(Nguồn: Phụ lục 8, 10)
Tiếp tục kiểm định lại năm thành phần được rút trích bằng hệ số Cronbach’s
Alpha sau khi phân tích nhân tố EFA, kết quả được thể hiện ở bảng 4.3 và phụ lục 10 cho thấy cả năm thành phần đều có hệ số Cronbach’s Alpha > 0,6 và các biến quan sát
đều có tương quan tổng biến > 0,3. Thang đo đã được kiểm định và đã đạt yêu cầu về
các thông số. Như vậy, thang đo chất lượng dịch vụ xe khách liên tỉnh chất lượng cao sau khi đã được điều chỉnh bao gồm 5 thành phần với 23 biến quan sát.