Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach Alpha nếu loại
biến Khái niệm mục tiêu trong công việc (MTCV): Cronbach Alpha = 0.846
MTCV1 11.46 15.415 0.603 0.828 MTCV2 11.45 14.326 0.659 0.814 MTCV3 11.32 15.451 0.639 0.818 MTCV4 11.69 14.780 0.673 0.809 MTCV5 11.52 15.037 0.698 0.803
Khái niệm chính sách phát triển và thăng tiến (CSTT): Cronbach Alpha = 0.822 CSTT1 12.07 16.228 0.365 0.853 CSTT2 12.10 13.490 0.736 0.754 CSTT3 12.42 12.847 0.696 0.762 CSTT4 12.14 13.331 0.696 0.763 CSTT5 12.49 13.572 0.608 0.790 Khái niệm khó khăn trong cơng việc (KKCV): Cronbach Alpha = 0.837
KKCV1 13.68 11.218 0.715 0.784 KKCV2 13.73 10.732 0.787 0.763 KKCV3 13.63 11.292 0.682 0.793 KKCV4 13.73 13.363 0.360 0.877 KKCV5 13.65 11.034 0.685 0.792 Khái niệm phần thưởng vật chất (PTVC): Cronbach Alpha = 0.854
PTVC1 11.54 17.745 0.548 0.853 PTVC2 11.59 14.709 0.837 0.777 PTVC3 11.10 16.169 0.676 0.822 PTVC4 11.77 17.897 0.492 0.868 PTVC5 11.49 15.173 0.804 0.787 Khái niệm Ghi nhận và tuyên dương (GNTD): Cronbach Alpha = 0.860
GNTD1 13.52 26.639 0.602 0.847 GNTD2 13.29 28.248 0.516 0.861 GNTD3 13.68 24.442 0.808 0.806 GNTD4 13.71 24.877 0.771 0.814 GNTD5 13.63 24.565 0.815 0.806 GNTD6 13.52 31.299 0.408 0.874 Khái niệm động lực làm việc (ĐLLV): Cronbach Alpha = 0.731
DL1 9.20 8.063 0.621 0.613
DL4 9.47 9.376 0.334 0.777
DL2 9.36 7.805 0.568 0.641
DL3 9.22 8.326 0.590 0.632
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Tóm tắt kết quả phân tích hệ số tin cậy thang đo cho các khái niệm đo lường như sau:
Khái niệm mục tiêu cơng việc: có hệ số tin cậy thang đo 0.846 (> 0.7), hệ số này khá tốt, bên cạnh đó hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát thuộc khái niệm (5 biến quan sát thành phần) thấp nhất là 0.603 (> 0.3) đều đạt yêu cầu. Như vậy 5 biến quan sát thuộc thang đo mục tiêu công việc sẽ được giữ nguyên để đưa vào phân tích EFA.
Khái niệm chính sách phát triển và thăng tiến: khái niệm này có hệ số cronbach alpha là 0.822 (> 0.7), hệ số tương quan biến tổng của các biến cũng đạt yêu cầu dao động từ 0.365 – 0.736 (> 0.3) và thấp nhất là biến quan sát CSTT1 (có hệ số tương quan biến tổng 0.365). Thang đo cho khái niệm này có 5 biến quan sát và kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo cho thấy 5 biến quan sát đều không bị loại và được đưa vào phân tích tiếp theo.
Khái niệm khó khăn trong công việc: kết quả kiểm định hệ số cronbach alpha khái niệm này là 0.837 (> 0.7), hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát (5 biến quan sát) dao động trong khoảng (0.36- 0.787) và nhỏ nhất là biến KKCV4 (hệ số tương quan biến tổng là 0.36 > 0.3). Như vậy, 5 biến quan sát của thang đo cho khái niệm khó khăn trong công việc được giữ nguyên không loại bất kỳ biến nào và do hệ số cronbach alpha cũng đã khá tốt nên không cần thiết loại bỏ biến nào để cải thiện hệ số cronbach alpha.
Khái niệm phần thưởng vật chất: kết quả kiểm định hệ số cronbach alpha cho thang đo này là 0.854 (> 0.7), hệ số tương quan biến tổng của 5 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất là 0.492 > 0.3. Điều này cho thấy các câu hỏi trong thang đo của khái niệm đo lường tốt cho nội dung nó cần đo lường, bên cạnh
do hệ số cronbach alpha khá tốt nên không cần cải thiện để khái niệm phần thưởng vật chất đạt được độ tin cậy và các biến quan sát được giữ nguyên.
Kết quả cho khái niệm ghi nhận và tuyên dương có hệ số cronbach alpha là 0.86 (> 0.7), bên cạnh hệ số tương quan biến tổng của các biến đều đạt yêu cầu (hệ số tương quan biến tổng các biến quan sát dao động 0.408 – 0.808). Qua đây cho thấy được thang đo về ghi nhận và tuyên dương đạt được độ tin cậy, các biến quan sát này đo lường tốt cho khái niệm mà nó đo lường. Kết quả 6 biến quan sát thành phần không bị loại bất kỳ biến nào và được đưa vào sử dụng cho phân tích EFA.
Kết quả phân tích cronbach alpha cho khái niệm động lực làm việc (đây là khái niệm của biến phụ thuộc trong mơ hình nghiên cứu): thang đo cho khái niệm này có hệ số cronbach alpha là 0.758, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều đạt yêu cầu (0.404 – 0.632) cho thấy các biến quan sát của thang đo cho khái niệm động lực làm việc đo lường tốt cho nội dung nó cần đo lường. Như vậy, 4 biến quan sát sẽ được giữ nguyên để phân tích tiếp theo.
Như vậy thông qua kiểm định độ tin cậy thang đo cho các khái niệm đo lường được sử dụng trong bài nghiên cứu, có 30 biến quan sát thuộc 6 khái niệm được kiểm định hệ số tin cậy cronbach alpha kết quả khơng có biến quan sát nào bị loại và 30 biến quan sát sẽ được đưa vào phân tích EFA tiếp theo.
2.2.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá
Sau khi thực hiện kiểm định hệ số tin cậy cronbach alpha, tác giả tiến hành kiểm định thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (Explotorary Factor Analysis) thường gọi là phân tích EFA, mục đích phân tích nhân tố khám phá là xem các biến quan sát có thực sự hội tụ đúng về khái niệm (nhân tố) mà nó đo lường hay khơng. Nếu các biến quan sát đạt yêu cầu trong phân tích nhân tố khám phá, điều này cho thấy thang đo đạt được giá trị nội dung và giá trị hội tụ. Bên cạnh đó xem xét tổng phương sai trích để xem bao nhiêu phần trăm biến thiên của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát trong mơ hình, khi thực hiện phân tích EFA thì phân tích riêng cho các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), phân tích nhân tố khám phá là một kỹ thuật nhằm đơn giản một tập hợp k biến quan sát thành F nhân tố (F< K) để có thể làm tập biến quan sát được rút gọn hơn và tập trung vào các nhân tố mà nó hội tụ.
Theo Hồng Trọng (2008). phân tích nhân tố khám phá là thủ tục được sử dụng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Liên hệ giữa các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau được xem xét và trình bày dưới dạng một số ít nhân tố cơ bản. Một số điểm cần chú ý khi phân tích nhân tố EFA, Eigenvalues đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, hệ số này được yêu cầu lớn hơn 1. Trị số KMO dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố trị số này > 0.5 thì phân tích nhân tố thích hợp, nhưng nếu trị số này < 0.5 thì phân tích nhân tố khơng thích hợp. Hệ số Factor Loading (hệ số tải nhân tố) là những hệ số tương quan đơn giữa các biến với nhân tố, thường hệ số này > 0.5 thì các biến quan sát sẽ hội tụ tốt trên nhân tố và một biến quan sát đều hội tụ > 0.5 trên cùng 2 nhân tố trở lên thì biến quan sát này khơng nên giữ lại.
2.2.2.1. Phân tích EFA cho các biến độc lập
Kết quả phân tích nhân tố cho các biến độc lập được trình bày như sau: ở bước phân tích nhân tố EFA này được thực hiện 3 lần vì có các biến quan sát khơng đạt yêu cầu về hệ số tải nhân tố và ta lần lượt loại từng biến ra đến khi các biến quan sát hội tụ tốt trên các khái niệm mà nó đo lường.