Các thông số EFA lần 1 EFA lần 2 EFA lần 3
Chỉ số KMO 0.759 0.762 0.760
Hệ số Eigenvalues 2.330 2.304 2.292 Giá trị sig kiểm định Bartlett .000 .000 .000 Tổng phương sai trích 63.083 66.205 68.266
Số biến loại 2 1 0
Phân tích EFA lần 1 cho thấy kết quả về chỉ số KMO là 0.759 > 0.5, giá trị kiểm định Bartlett’s test = 0.00 < 0.05 và hệ số Eigenvalues = 2.33 > 1, điều này cho thấy dữ liệu thích hợp để phân tích EFA. Bên cạnh đó, ta có 5 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu thơng qua phân tích nhân tố rút trích ra được 5 nhân tố tương ứng với 5 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu, tuy nhiên các biến quan sát CSTT1, KKCV4, GNTD6 có hệ số tải nhân tố trên nhân tố mà nó đo lường khơng đạt yêu cầu (có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 trên nhân tố mà nó đo lường).
Nhân tố 1: các biến GNTD1, GNTD2, GNTD3, GNTD4, GNTD5, GNTD6 Nhân tố 2: các biến PTVC1, PTVC2, PTVC3, PTVC4, PTVC5
Nhân tố 3: các biến KKCV1, KKCV2, KKCV3, KKCV4, KKCV5 Nhân tố 4: các biến MTCV1, MTCV2, MTCV3, MTCV4, MTCV5 Nhân tố 5: các biến CSTT1, CSTT2, CSTT3, CSTT4, CSTT5
Ta lần lượt loại các biến quan sát vi phạm hệ số tải nhân tố ra khỏi phân tích EFA và để có được kết quả phân tích nhân tố cuối cùng, 2 biến CSTT1 và biến GNTD6 được loại ra trước để phân tích nhân tố khám phá lần 2. Ở lần phân tích lần 2 có 5 nhân tố được rút trích tương ứng với lần phân tích nhân tố lần 1 có hệ số KMO = 0.762 (> 0.5), giá trị kiểm định Bartlett’s test có sig = 0.00< 0.05, hệ số Eigenvalues = 2.304 > 1 điều này cho thấy thích hợp để phân tích EFA. Bên cạnh đó, tổng phương sai trích là 66.205 > 50% (66.2 % biến thiên của các nhân tố được đo lường bởi các biến quan sát) và có biến quan sát KKCV4 có hệ số tải nhân tố 0.486 < 0.5 nên biến này được loại ở phân tích EFA lần 2.
Tiến hành phân tích EFA lần 3 kết quả có 5 nhân tố được rút trích, hệ số KMO = 0.76, giá trị kiểm định Bartlett’s test có sig = 0.00 < 0.05 thích hợp để phân tích EFA, hệ số eigenvalues = 2.292 (> 1), và tổng phương sai trích là 68.26% cho thấy các biến đều thỏa yêu cầu về hệ số tải nhân tố và đều hội tụ lên đúng nhân tố mà nó đo, được trình bày cụ thể hình kết quả ma trận xoay nhân tố lần cuối hoặc phụ lục.
Kết quả thông qua phân tích EFA cho các biến độc lập ta rút trích được 5 nhân tố tương ứng với 5 khái niệm mà các biến quan sát này đo lường, kết quả có 3
biến quan sát (CSTT1, KKCV4, GNTD6) bị loại khỏi phân tích EFA, các nhân tố rút trích bao gồm:
Nhân tố 1: các biến GNTD1, GNTD2, GNTD3, GNTD4, GNTD5 (tương ứng với khái niệm ghi nhận và tuyên dương)
Nhân tố 2: các biến PTVC1, PTVC2, PTVC3, PTVC4, PTVC5 (tương ứng với khái niệm phần thưởng vật chất)
Nhân tố 3: các biến KKCV1, KKCV2, KKCV3, KKCV5 (tương ứng khái niệm khó khăn trong cơng việc)
Nhân tố 4: các biến MTCV1, MTCV2, MTCV3, MTCV4, MTCV5 (tương ứng với khái niệm mục tiêu công việc)
Nhân tố 5: các biến CSTT2, CSTT3, CSTT4, CSTT5 (tương ứng với khái niệm chính sách thăng tiến)
Như vậy thơng qua phân tích EFA cho các biến độc lập ta kiểm định được giá trị nội dung và giá trị hội tụ của thang đo cho các biến độc lập. Kết quả kiểm định này có 3 biến quan sát bị loại khỏi thang đo cho các khái niệm thuộc biến độc lập trong mơ hình. Sau kết quả phân tích EFA các biến quan sát hội tụ vào những nhân tố mà nó đo lường tương ứng với các khái niệm đã xác định trong mơ hình ứng dụng.