Ma trận hệ số tương quan

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ logistics của công ty cổ phần kho vận tân cảng (Trang 59 - 60)

KQ TN SQL HAXH QT SHL

KQ Tương quan Pearson

1 TN Tương quan Pearson

0,306** 1 SQL Tương quan Pearson

0,457** 0,396** 1 HAXH Tương quan Pearson

0,184** 0,594** 0,266** 1 QT Tương quan Pearson

0,166** 0,150* 0,205** 0,137* 1 SHL Tương quan Pearson

0,610** 0,482** 0,539** 0,413** 0,500** 1 **. Tương quan có ý nghĩa ở mức 0.01 (2-đi).

*. Tương quan có ý nghĩa ở mức 0.05 (1- đuôi).

Nguồn: Kết quả xử lý số liệu, 2019

Kết quả bảng hệ số tương quan bảng 4.7 cho thấy biến phụ thuộc có mối tương quan tuyến tính với 5 biến độc lập. Hệ số tương quan (r) là một chỉ số thống kê đo lường mối liên hệ tương quan giữa hai biến số, Sự hài lòng của khách hàng (y) và các nhân tố chất lượng dịch vụ logistics (x). Hệ số tương quan có giá trị từ -1 đến 1. Hệ số tương quan bằng 0 (hay gần 0) có nghĩa là hai biến số khơng có liên hệ gì với nhau; ngược lại nếu hệ số bằng -1 hay 1 có nghĩa là hai biến số có một mối liên hệ tuyệt đối. Nếu giá trị của hệ số tương quan là âm (r <0) có nghĩa là khi x tăng cao thì y giảm (và ngược lại, khi x giảm thì y tăng); nếu giá trị hệ số tương quan là dương (r > 0) có nghĩa là khi x tăng cao thì y cũng tăng, và khi x tăng cao thì y cũng tăng theo. Tác giả sẽ xem xét mối

tương quan giữa các biến độc lập này thông qua kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến trong bảng 4.10.

 Đánh giá và kiểm định độ phù hợp của mơ hình

Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình, hệ số xác định R2 (R square) được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu. Hệ số R2 đã được chứng minh là hàm

không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mơ hình, tuy nhiên điều này cũng được chứng minh rằng khơng phải phương trình càng có nhiều biến sẽ càng phù hợp hơn với dữ liệu. Như vậy, R2 có khuynh hướng là một ước lượng lạc quan của thước đo sự phù hợp của mơ hình đối với dữ liệu có 0,652 (bảng 4.8). Hệ số R2 điều R chỉnh (Adjusted R-square) bằng 0,646 có nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến 50%, như vậy mơ hình nghiên cứu là phù hợp. Kết quả cũng cho thấy rằng R2 điều chỉnh nhỏ hơn R2, dùng nó để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu sẽ an tồn hơn vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ logistics của công ty cổ phần kho vận tân cảng (Trang 59 - 60)