ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 28,331 4 7,083 79,515 ,000b Residual 11,669 131 ,089 Total 40,000 135 a. Dependent Variable: HTKT b. Predictors: (Constant), CC, LV, PL, CM
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu SPSS)
Bảng 4.11 trên cho thấy trị số thống kê F = 79,515 với sig = 0,000 (< 0,05), nhận định rằng với mô hình trình bày ở trên hồn tồn phù hợp với dữ liệu thu thập thực tế, có sự tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc.
4.2.5.3 Phương trình hồi quy
Kết quả từ những phân tích và số liệu qua bảng 4.9 ta rút ra phương trình chuẩn hóa như sau :
HTKT = 0,276*PL + 0,571*CM + 0,167*LV + 0,178*CC
Trong đó :
Biến phụ thuộc : HTKT
Biến độc lập : Quy định về pháp lý (PL), Trình độ chuyên môn, nghiệp vụ (CM), Điều kiện nơi làm việc (LV), Công cụ hỗ trợ (CC)
Qua phương trình trên ta nhận thấy rằng Trình độ chuyên môn, nghiệp vụ (CM) ảnh hưởng mạnh nhất đến HTKT và sự ảnh hưởng thấp nhất là Điều kiện nơi làm việc (LV). Các biến độc lập tác động cùng chiều với biến phụ thuộc :
Nếu biến PL tăng 1 đơn vị thì biến HTKT tăng 0,276 với điều kiện các nhân tố khác khơng có sự thay đổi.
Nếu biến CM tăng 1 đơn vị thì biến HTKT tăng 0,571 với điều kiện các nhân tố khác khơng có sự thay đổi.
Nếu biến LV tăng 1 đơn vị thì biến HTKT tăng 0,167 với điều kiện các nhân tố khác khơng có sự thay đổi.
Nếu biến CC tăng 1 đơn vị thì biến HTKT tăng 0,178 với điều kiện các nhân tố khác khơng có sự thay đổi.
Qua sự phân tích hồi quy, mơ hình cuối cùng được thiết kế với 04 nhân tố tác động đến việc nâng cao thơng tin hữu ích của BCTC kế toán các đơn vị HCSN.
4.2.5.4 Phân tích tương quan