HQLV DGTH DV TD DT HQLV Hệ số Pearson 1 Sig. DGTH Hệ số Pearson 0,624** 1 Sig. 0,000 DV Hệ số Pearson 0,595** 0,531** 1 Sig. 0,000 0,000 TD Hệ số Pearson 0,582** 0,618** 0,461** 1 Sig. 0,000 0,000 0,000 DT Hệ số Pearson 0,566** 0,535** 0,629** 0,492** 1 Sig. 0,000 0,000 0,000 0,000
(biến phụ thuộc) với bốn biến độc lập đều cao. Nhìn sơ bộ ta có thể kết luận các biến độc lập có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến HQLV, các giá trị Sig. đều nhỏ (< 0.05). Tuy nhiên, ma trận tương chỉ nói lên mối tương quan (quan hệ hai chiều) giữa các biến nên chỉ đưa ra nhìn tổng quan sơ bộ mà khơng có quyết định gì trong việc quyết định biến nào ảnh hưởng, biến nào không ảnh hưởng lên biến phụ thuộc.
4.2.4.2 Xây dựng phương trình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả làm việc
Căn cứ vào mơ hình nghiên cứu lý thuyết, ta có phương trình hồi quy tuyến tính bội diễn tả các nhân tố ảnh hưởng đến Hiệu quả làm việc là:
HQLV= β0 + β1*DGTH + β2*DV + β3*TD + β4*DT Các biến độc lập (Xi): DGTH, DV, TD và DT
Biến phụ thuộc (HQLV): Hiệu quả làm việc. βk là hệ số hồi quy riêng phần (k = 0…4)
Để kiểm định sự phù hợp giữa bốn thành phần ảnh hưởng đến biến phụ thuộc là hiệu quả làm việc, hàm hồi quy tuyến tính bội với phương pháp đưa vào một lượt được sử dụng. Hệ số hồi quy riêng phần đã chuẩn hóa của thành phần nào càng lớn thì mức độ ảnh hưởng của thành phần đó đến biến phụ thuộc càng cao, nếu cùng dấu thì mức độ ảnh hưởng thuận chiều và ngược lại.