Nhân tốDTATNFPTKNVMTTCCD AVE 0.536 0.594 0.580 0.597 0.533 0.527 0.726 0.691 0.732 0.771 0.762 0.773 0.730 0.726 0.852 0.831 DTA 1 TN 0.11 1 FP 0.15 0.34 1 TK -0.06 0.51 0.33 1 NV 0.41 0.19 0.26 0.05 1 MT 0.15 0.11 0.40 0.14 0.46 1 TC 0.16 0.28 0.33 0.12 0.30 0.38 1 CD 0.31 0.03 0.18 0.10 0.15 0.31 0.30 1
(Nguồn: Tác giả tổng hợp kết quả điều tra)
Qua so sánh giá trị căn bậc 2 của AVE ở bảng 4.10 với các hệ số tương quan giữa các khái niệm, có thể thấy AVE của từng khái niệm lớn hơn bình phương các hệ số tương quan giữa khái niệm đó với các khái niệm cịn lại khác.
Do đó, từ tất cả những kết quả trên, ta có thể khẳng định rằng các khái niệm hay thang đo đạt giá trị phân biệt.
Hình 4. 2. Mơ hình phân tích nhân tố khẳng định CFA
(Nguồn: Tác giả tổng hợp kết quả điều tra)
3.3.5. Phân tích cấu trúc tuyến tính – SEM.
Sau khi phân tích CFA, nghiên cứu sử dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính - SEM nhằm xác định mối quan hệ giữa TNXHDN với Khả năng sinh lời tại Cơng ty
cổ phần Hanel Xốp nhựa. Phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính - SEM được tiến hành phân tích bắt đầu từ mơ hình nghiên cứu đề xuất ban đầu, sau đó tiến hành hiệu chỉnh mơ hình để có được mơ hình tốt hơn.
Trong kiểm định giả thiết và mơ hình nghiên cứu, mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM có nhiều ưu điểm hơn các phương pháp phân tích đa biến truyền thống như hồi quy bội, hồi quy đa biến vì nó có thể tính được sai số đo lường. Hơn nữa, phương pháp này cho phép chúng ta kết hợp được các khái niệm tiềm ẩn với đo lường của chúng ta và có thể xem xét các đo lường độc lập từng phần hay kết hợp chung với mơ hình lý thuyết cùng một lúc.
Hình 4. 3. Kết quả phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM
(Nguồn: Tác giả tổng hợp kết quả điều tra)
Kết quả thể hiện ở hình 4.3 và bảng 4.11 cho thấy, mơ hình phù hợp với dữ liệu nghiên cứu với 1< CMIN/DF = 1.327 < 3; CFI, SRMR, RMSEA, PClose đều phù hợp.