CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.6. Kiểm định sự khác nhau giữa đặc điểm nhân viên đối với mức độ hài lòng tạ
4.6.5. Sự hài lòng theo chức vụ
Tương tự, phân tích ANOVA được sử dụng cho phần này. Giá trị Sig ở kiểm định Levene lớn hơn 0,05 (0,761>0,05), nghĩa là với mức ý nghĩa 5% thì khơng có sự khác nhau giữa phương sai về sự hài lịng của các nhóm phân theo chức vụ. Mặt khác, hệ số sig ở phân tích ANOVA cũng nhỏ hơn 0,05 (0,004<0,05). Như vậy, tồn tại sự khác biệt mang ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của nhân viên CC1 ở những nhóm có chức vụ tại CC1 khác nhau. Chi tiết được mô tả ở Bảng 4.27 dưới
Bảng 4.27. Kết quả kiểm định ANOVA về sự khác biệt mức độ hài lòng theo chức vụ
Test of Homogeneity of Variances
Kiểm định Levene Df1 Df2 Sig.
0,274 2 337 0,761 ANOVA Tổng các bình phương độ lệch df Bình quân bình phương độ lệch F Sig. Giữa hai nhóm 13,036 2 6,518 5,512 0,004 Trong các nhóm 398,529 337 1,183 Tổng 411,565 339
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Tóm tắt Chương 4
Qua phân tích tại Chương 4, nghiên cứu trình bày kết quả phân tích mẫu khảo sát, phân tích mức độ hài lịng của nhân viên CC1 và thực hiện kiểm định sự khác nhau giữa đặc điểm nhân viên đối với mức độ hài lịng của họ tại Tổng cơng ty. Độ tin cậy của thang đo được kiểm định thông qua phân tích hệ số Cronbach’s Alpha, và theo đó, biến Điều kiện làm việc bị loại khỏi thang đo lường. Sau đó, phân tích nhân tố khám phá EFA được thực hiện cho các biến độc lập và biến phụ thuộc, bằng cách sử dụng kiểm định KMO, kiểm định Bartlett, kiểm định phương sai trích và kiểm định hệ số Factor loading. Trong chương này, tác giả cũng thực hiện phân tích tương quan và phân tích hồi quy tuyến tính. Phân tích hệ số R2 hiệu chỉnh cho ra kết quả 60,7% sự thay đổi của biến phụ thuộc có thể được giải thích bởi mơ hình hồi quy với
7 biến độc lập. Kiểm định F sau đó được sử dụng để kiểm tra tính suy rộng ra tổng thể và khẳng định các biến có ý nghĩa trong mơ hình. Hiện tượng đa cộng tuyến được dị tìm thơng qua hệ số phóng đại phương sai VIF. Ngoài ra, kiểm định phân phối chuẩn phần dư cho thấy giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm, phương sai sai số thay đổi cũng không xảy ra qua việc kiểm tra biểu đồ Scatter Plot. Chương 5 sẽ đưa ra các kết luận của nghiên cứu và đề xuất ý kiến.