CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4.2. Phân tích nhân tố EFA cho biến phụ thuộc
4.3.2.1. Kiểm định sự thích hợp của mơ hình phân tích nhân tố (KMO) và kiểm định tương quan giữa các biến quan sát (Bartlett’s Test)
Thước đo KMO (Kaiser – Meyer-Olkin) có giá trị = 0,814 thỏa mãn 0.5≤KMO≤1. KMO≥0,8; đạt mức tốt (Kaiser, 1974, dẫn theo Nguyễn Đình Thọ, 2011), kết quả cho thấy phần chung giữa các biến lớn nên phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu thực tế. Kiểm định Bartlett có giá trị Sig = 0,000 <0,05. Có thể kết luận các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhóm nhân tố (Bảng 4.15).
Bảng 4.15. Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụ thuộc
Kiểm định KMO 0,814 Kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 718,551 df 6 Sig. 0,000
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
4.3.2.2. Kiểm định phương sai trích của các nhân tố
Trong bảng kết quả phân tích dưới đây, tổng phương sai trích ở dịng component số 1 và cột culumlative có giá trị phương sai cộng dồn của yếu tố là 73,167% >60%, đạt mức tốt. Ngoài ra, chỉ một nhân tố đầu tiên có giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 (2,927>1), nếu trích thêm một nhân tố nữa (nhân tố thứ 2) thì chỉ số eigenvalue = 0,456<1 khơng đạt yêu cầu, vì vậy dừng lại ở nhân tố đầu tiên. Như vậy, 73,167% thay đổi của nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát.
Bảng 4.16. Kết quả kiểm định phương sai trích biến phụ thuộc
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2,927 73,167 73,167 2,927 73,167 73,167 2 0,456 11,412 84,579
3 0,389 9,720 94.299 4 0,228 5,701 100,000
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
4.3.2.3. Kiểm định hệ số Factor loading biến phụ thuộc
Kết quả phân tích EFA cho các biến phụ thuộc trên cho thấy, hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều thỏa mãn điều kiện khi phân tích nhân tố. Cụ thể, hệ số Factor loading ≥ 0,5 và số nhân tố tạo ra khi phân tích nhân tố là 1 nhân tố, khơng có biến quan sát nào bị loại. Ngoài ra, hệ số tải nhân tố của cả 4 biến quan sát trong nhóm đều lớn hơn 0,7; chứng tỏ các biến này có ý nghĩa thống kê rất tốt, đặc biệt là biến HL4 có chỉ số Factor loading là 0,913; gần đạt cận trên là 1.
Bảng 4.17. Kết quả kiểm định hệ số Factor loading biến phụ thuộc Nhân tố Tên nhân tố 1 HL4 0,913 Mức độ hài lòng cùa nhân viên CC1 HL3 0,848 HL1 0,832 HL2 0,825 Cronbach’s Alpha 0,876
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS