Mẫu n=133 Tần số % % tích lũy Phân phối Sử dụng sản phẩm dịch vụ 26 19.55 19.55 Tờ rơi 12 9.22 28.77 Khuyến mại, tài trợ 29 21.80 50.57 Truyền hình, Báo chí 27 20.30 70.87 Ngƣời thân, bạn bè giới thiệu 36 27.07 97.94 Khác 3 2.06 100 Tổng số 133 100
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả, tháng 3/2017)
Với 133 ngƣời đƣợc hỏi thì có thể thấy, kênh phân phối hiệu quả nhất của ngân hàng là thông qua ngƣời thân và bạn bè giới thiệu, có 36 ngƣời,chiếm tỷ lệ 27,07%.Với tờ rơi, số ngƣời biết đến ngân hàng thông qua tờ rơi là ít nhất, có 12 ngƣời chiếm tỷ lệ 9,22%.
3.3.2.8. Đặc điểm về hình thức giao dịch Bảng 3.17: Đặc điểm về hình thức giao dịch Mẫu n=133 Tần số % % tích lũy Hình thức Đến ngân hàng 46 34.59 34.59 Qua fax 0 0 34.59 Qua Internet banking 24 18.04 52.63 Qua hệ thống máy
ATM
35 26.32 78.95
Qua phone banking 28 21.05 100
Tổng số 133 100
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả, tháng 3/2017)
Trong tổng số 133 ngƣờ đƣợc hỏi, có 46 ngƣời đến ngân hàng giao dịch trực tiếp thƣờng xuyên hơn các hình thức khac, chiếm tỷ lệ 34.59%, không có ngƣời nào giao dịch qua hình thức fax, tỷ lệ 0%, còn lại các hình thức khác lần lƣợt chiếm tỷ lệ 18.04% đối với hình thức Internet Banking, 26.32% với hình thức máy ATM, còn lại là hình thức phone banking tỷ lệ đạt 21.05%.
3.3.3. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Để xem xét mức độ phù hợp của dữ liệu với thang đo hay không, tác giả đã tiến hành đánh giá các thang đo theo các bƣớc đã nêu ở chƣơng 2.
a. Thang đo chất lƣợng sản phẩm
Chất lƣợng sản phẩm đƣợc đo lƣờng bằng 3 biến, trong lần đầu thực hiện: hệ số Cronbach alpha là 0,624 đạt tiêu chuẩn đã đặt ra và hệ số tƣơng quan với biến tổng đều lớn hơn 0,36 nên các biến này đều đạt tiêu chuẩn đặt ra trong nghiên cứu, do đó 3 biến này sẽ đƣợc sử dụng trong phân tích nhân tố EFA.
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
.624 .624 3
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Bảng 3.19: Hệ số tƣơng quan biến trong thang đo chất lƣợng sản phẩm
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted SP1 7.4586 1.962 .499 .259 .424 SP2 7.6090 2.255 .443 .221 .512 SP3 7.5338 2.311 .361 .135 .623
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
b. Thang đo Lãi suất và phí
Lãi suất và phí đƣợc tác giả tiến hành đo lƣờng bằng 3 yếu tố, trong lần đầu thực hiện: hệ số Cronbach alpha là 0,789 đạt tiêu chuẩn đã đặt ra và hệ số tƣơng quan với biến tổng đều lớn hơn 0,46 nên các biến này sẽ đƣợc tác giả sử dụng trong phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
Bảng 3.20: Độ tin cậy của thang đo
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
.789 .804 3
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Bảng 3.21: Hệ số tƣơng quan biến trong thang đo Lãi suất và chi phí
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted LS1 6.4586 2.417 .463 .228 .916 LS2 6.2256 2.358 .707 .714 .639 LS3 6.1880 2.245 .766 .734 .576
c. Thang đo kênh phân phối
Thang đo kênh phân phối đƣợc đo lƣờng bằng 3 yếu tố, trong lần đầu thực hiện: hệ số Cronbach alpha là 0,713 đạt tiêu chuẩn đã đặt ra trong nghiên cứu và hệ số tƣơng quan với biến tổng đều lớn hơn 0,47 nên các biến này sẽ đƣợc sử dụng trong phân tích nhân tố EFA.
Bảng 3.22: Độ tin cậy của thang đo
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
.713 .714 3
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Bảng 3.23: Hệ số tƣơng quan biến trong thang đo kênh phân phối
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted PP1 5.7594 1.866 .548 .314 .604 PP2 6.0000 1.909 .574 .336 .573 PP3 5.9398 2.057 .477 .229 .690
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
d. Thang đo Xúc tiến hỗn hợp
Thang đo xúc tiến hỗn hợp đƣợc đo lƣờng bằng 5 yếu tố, trong lần đầu thực hiện: hệ số Cronbach alpha là 0,785 đạt tiêu chuẩn đã đặt ra trong nghiên cứu và hệ số tƣơng quan với biến tổng đều lớn hơn 0,5 nên các biến này sẽ đƣợc tác giả sử dụng trong phân tích nhân tố EFA.
Bảng 3.24: Độ tin cậy của thang đo
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
.785 .785 5
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Bảng 3.25: Hệ số tƣơng quan biến trong thang đo Xúc tiến hỗn hợp
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted XT1 11.7143 6.751 .528 .301 .756
XT2 11.6165 6.632 .610 .425 .728
XT3 11.6316 6.674 .610 .408 .728
XT4 11.6541 7.167 .505 .269 .762
XT5 11.5188 6.782 .553 .318 .747
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
e. Thang đo nhân lực
Nhân lực đƣợc đo lƣờng bằng 4 yếu tố, trong lần đầu thực hiện: hệ số Cronbach alpha là 0,688 đạt tiêu chuẩn đã đặt ra và hệ số tƣơng quan với biến tổng đều lớn hơn 0,44 nên các biến này đều đƣợc tác giả sử dụng trong phân tích nhân tố EFA.
Bảng 3.26: Độ tin cậy của thang đo
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
.688 .688 4
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Bảng 3.27: Hệ số tƣơng quan biến trong thang đo nhân lực
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted CN1 9.3083 3.185 .486 .237 .613 CN2 9.2406 3.290 .478 .229 .619 CN3 9.2406 3.290 .444 .201 .640 CN4 9.2707 3.078 .476 .233 .620
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
f. Thang đo Quy trình
Quy trình đƣợc đo lƣờng bằng 6 yếu tố, trong lần đầu thực hiện: hệ số Cronbach alpha là 0,874 đạt tiêu chuẩn đã đặt ra và hệ số tƣơng quan với biến tổng đều lớn hơn 0,57 nên các biến này sẽ đƣợc sử dụng trong phân tích nhân tố EFA.
Bảng 3.28: Độ tin cậy của thang đo
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Bảng 3.29: Hệ số tƣơng quan biến trong thang đo Quy trình
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted QT1 14.8947 8.368 .579 .399 .871 QT2 15.0000 8.182 .659 .568 .856 QT3 14.9850 8.485 .577 .427 .870 QT4 15.0451 8.543 .641 .588 .859 QT5 15.0677 7.912 .779 .673 .835 QT6 14.8947 7.792 .855 .755 .823
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
g. Thang đo Cơ sở vật chất
Cơ sở vật chất đƣợc đo lƣờng bằng 3 yếu tố, trong lần đầu thực hiện: hệ số Cronbach alpha là 0,364 không đạt tiêu chuẩn đã đặt ra và hệ số tƣơng quan với biến tổng đểu nhỏ hơn tiêu chuẩn nên các biến trong thang đo cơ sở vật chất sẽ không đƣợc sử dụng trong phân tích nhân tố EFA. Hay biến cơ sở vật chất bị loại ra khỏi mô hình.
Bảng 3.30: Độ tin cậy của thang đo
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
.364 .367 4
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Bảng 3.31: Hệ số tƣơng quan biến trong thang đo Cơ sở vật chất
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted VC1 8.6692 2.965 .218 .142 .274 VC2 8.7820 3.445 .112 .044 .381 VC3 8.6917 2.836 .302 .149 .181 VC4 8.8195 2.861 .159 .030 .350
3.3.4. Phân tích nhân tố (Factor analysis)
Phân tích nhân tố thông qua kiểm định KMO và Bartlett’s để thấy đƣợc mức độ phù hợp của phân tích EFA với số liệu thu thập đƣợc nhƣ thế nào, đƣợc tác giả thực hiện nhƣ sau:
a. Chất lƣợng sản phẩm
Với ba biến trong thang đo chất lƣợng sản phẩm, tác giả thực hiện phân tích nhân tố và thu đƣợc kết quả nhƣ sau:
Bảng 3.32: Kiểm định KMO và Bartlett's Chất lƣợng sản phẩm
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .619
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 48.873
Df 3
Sig. .000
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Tác giả tiến hành phân tích 3 yếu tố quan sát thuộc bộ thang đo Chất lƣợng sản phẩm cho thấy chỉ số KMO cao (0,619) với mức ý nghĩa (sig = 0.000) < 0,5 nhƣ vậy là thỏa mãn điều kiện phân tích nhân tố.
Qua bảng phân tích chỉ số đại diện dễ dàng thấy rằng chỉ số đặc trƣng để xác định số lƣợng các nhân tố có thể đại diện cho các biến trong thang đo là 01 nhân tố.
Bên cạnh đó tổng chỉ số tổng bình phƣơng tải nhân tố xoay “Rotation Sums of Squared Loadings” đạt mức 57.245% lớn hơn yêu cầu. Nên việc sử dụng 01 nhân tố đại diện cho 3 yếu tố có thể giải thích đƣợc 57.245% sự biến thiên của dữ liệu. Để giảm khả năng bị mất biến và tăng hiệu quả mô hình nên tác giả đã sử dụng 03 nhân tố để phản ánh những thông tin cung cấp là phù hợp.
Bảng 3.33: Phân tích chỉ số đại diện
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
1 1.717 57.245 57.245 1.717 57.245 57.245
2 .748 24.918 82.163
3 .535 17.837 100.000
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
b. Lãi suất và phí
Với ba biến trong thang đo Lãi suất và phí, tác giả thực hiện phân tích nhân tố và thu đƣợc kết quả nhƣ sau:
Bảng 3.34: Kiểm định KMO và Bartlett's Lãi suất và phí
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .604 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 196.653 Df 3 Sig. .000
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Tác giả tiến hành phân tích 3 yếu tố quan sát thuộc bộ thang đo Lãi suất và phí cho thấy chỉ số KMO cao (0,604) với mức ý nghĩa (sig = 0.000) < 0,5 nhƣ vậy là thỏa mãn điều kiện phân tích nhân tố.
Qua bảng phân tích chỉ số đại diện dễ dàng thấy rằng chỉ số đặc trƣng để xác định số lƣợng các nhân tố có thể đại diện cho các biến trong thang đo là 01 nhân tố.
Bên cạnh đó tổng chỉ số tổng bình phƣơng tải nhân tố xoay “Rotation Sums of Squared Loadings” đạt mức 72.664% lớn hơn yêu cầu. Nên việc sử dụng 01 nhân tố đại diện cho 3 yếu tố có thể giải thích đƣợc 72.664% sự biến thiên của dữ liệu. Để giảm khả năng bị mất biến và tăng hiệu quả mô hình nên tác giả đã sử dụng 03 nhân tố để phản ánh những thông tin cung cấp là phù hợp.
Bảng 3.35:Phân tích chỉ số đại diện
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.180 72.664 72.664 2.180 72.664 72.664
2 .669 22.288 94.952
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
c. Kênh phân phối
Với các biến trong thang đo Kênh phân phối, tác giả thực hiện phân tích nhân tố và thu đƣợc kết quả nhƣ sau:
Bảng 3.36: Kiểm định KMO và Bartlett's Kênh phân phối
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .665
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 76.139
Df 3
Sig. .000
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Tác giả tiến hành phân tích 3 yếu tố quan sát thuộc bộ thang đo Kênh phân phối cho thấy chỉ số KMO cao (0,665) với mức ý nghĩa (sig = 0.000) < 0,5 nhƣ vậy là thỏa mãn điều kiện phân tích nhân tố.
Qua bảng phân tích chỉ số đại diện dễ dàng thấy rằng chỉ số đặc trƣng để xác định số lƣợng các nhân tố có thể đại diện cho các biến trong thang đo là 01 nhân tố.
Bên cạnh đó tổng chỉ số tổng bình phƣơng tải nhân tố xoay “Rotation Sums of Squared Loadings” đạt mức 63.649% lớn hơn yêu cầu. Nên việc sử dụng 01 nhân tố đại diện cho 3 yếu tố có thể giải thích đƣợc 63.649% sự biến thiên của dữ liệu. Để giảm mất biến và tăng hiệu quả của mô hình tác giả sử dụng 03 nhân tố để phản ánh những thông tin cung cấp là phù hợp.
Bảng 3.37: Phân tích chỉ số đại diện
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 1.909 63.649 63.649 1.909 63.649 63.649
2 .620 20.655 84.304
3 .471 15.696 100.000
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
d. Xúc tiến hỗn hợp
nhân tố và thu đƣợc kết quả nhƣ sau:
Bảng 3.38: Kiểm định KMO và Bartlett's Xúc tiến hỗn hợp
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .793
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 170.30 8 Df 10 Sig. .000
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Tác giả tiến hành phân tích 5 yếu tố quan sát thuộc bộ thang đo Xúc tiến hỗn hợp cho thấy chỉ số KMO cao (0,793) với mức ý nghĩa (sig = 0.000) < 0,5 nhƣ vậy là thỏa mãn điều kiện phân tích nhân tố.
Qua bảng phân tích chỉ số đại diện dễ dàng thấy rằng chỉ số đặc trƣng để xác định số lƣợng các nhân tố có thể đại diện cho các biến trong thang đo là 01 nhân tố.
Bên cạnh đó tổng chỉ số tổng bình phƣơng tải nhân tố xoay “Rotation Sums of Squared Loadings” đạt mức 53.894% lớn hơn yêu cầu. Nên việc sử dụng 01 nhân tố đại diện cho 5 yếu tố có thể giải thích đƣợc 53.894% sự biến thiên của dữ liệu.Nhƣ vậy, việc sử dụng 05 nhân tố để phản ánh những thông tin cung cấp là phù hợp.
Bảng 3.39: Phân tích chỉ số đại diện
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.695 53.894 53.894 2.695 53.894 53.894
2 .732 14.643 68.538
3 .626 12.522 81.059
4 .557 11.131 92.191
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
e. Nhân lực
Với các biến trong thang đo nhân lực, tác giả thực hiện phân tích nhân tố và thu đƣợc kết quả nhƣ sau:
Bảng 3.40: Kiểm định KMO và Bartlett's Nhân lực
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .738
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 77.952
Df 6
Sig. .000
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Tác giả tiến hành phân tích 4 yếu tố quan sát thuộc bộ thang đo nhân lực cho thấy chỉ số KMO cao (0,738) với mức ý nghĩa (sig = 0.000) < 0,5 nhƣ vậy là thỏa mãn điều kiện phân tích nhân tố.
Qua bảng phân tích chỉ số đại diện dễ dàng thấy rằng chỉ số đặc trƣng để xác định số lƣợng các nhân tố có thể đại diện cho các biến trong thang đo là 01 nhân tố.
Bên cạnh đó tổng chỉ số tổng bình phƣơng tải nhân tố xoay “Rotation Sums of Squared Loadings” đạt mức 51.687% lớn hơn yêu cầu. Nên việc sử dụng 01 nhân tố đại diện cho 4 yếu tố có thể giải thích đƣợc 51.687% sự biến thiên của dữ liệu.Nhƣ vậy, việc sử dụng 04 nhân tố để phản ánh những thông tin cung cấp là phù hợp.
Bảng 3.41: Phân tích chỉ số đại diện
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.067 51.687 51.687 2.067 51.687 51.687
3 .652 16.292 85.351
4 .586 14.649 100.000
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
f. Quy trình
Với các biến trong thang đo quy trình, tác giả thực hiện phân tích nhân tố và thu đƣợc kết quả nhƣ sau:
Bảng 3.42:Kiểm định KMO và Bartlett's Quy trình
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .784
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 431.187
Df 15
Sig. .000
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
Tác giả tiến hành phân tích 6 yếu tố quan sát thuộc bộ thang đo quy trình cho thấy chỉ số KMO cao (0,784) với mức ý nghĩa (sig = 0.000) < 0,5 nhƣ vậy là thỏa mãn điều kiện phân tích nhân tố.
Qua bảng phân tích chỉ số đại diện dễ dàng thấy rằng chỉ số đặc trƣng để xác định số lƣợng các nhân tố có thể đại diện cho các biến trong thang đo là 01 nhân tố.
Bên cạnh đó tổng chỉ số tổng bình phƣơng tải nhân tố xoay “Rotation Sums of Squared Loadings” đạt mức 62.414% lớn hơn yêu cầu. Nên việc sử dụng 01 nhân tố đại diện cho 6 yếu tố có thể giải thích đƣợc 62.414% sự biến thiên của dữ liệu.Nhƣ vậy, việc sử dụng 06 nhân tố để phản ánh những thông tin cung cấp là phù hợp.
Bảng 3.43: Phân tích chỉ số đại diện
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 3.745 62.414 62.414 3.745 62.414 62.414
4 .530 8.831 92.851
5 .272 4.537 97.388
6 .157 2.612 100.000
(Nguồn: Tác giả thực hiện, 2017)
3.3.5. Tổng hợp kết quả phân tích nhân tố
Việc phân tích nhân tố đƣợc tác giả tiến hành đã chỉ ra rằng trong các yếu tố của 7 thang đo đã đƣợc điều chỉnh thành các yếu tố của 6 thang đo tác động đến sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ bán lẻ của ngân hàng. Các thang đo này đƣợc trình bày trong bảng sau:
Bảng 3.44: Các biến dịch vụ ngân hàng bán lẻ ảnh hƣởng đến sự hài lòng Chất lƣơng sản phẩm dịch vụ