Ma trận thành phần biến phụ thuộc

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ internet banking của khách hàng tại ngân hàng thương mại cổ phần đầu tư và phát triển việt nam chi nhánh đồng khởi (Trang 60 - 62)

phần

Giá trị riêng ban đầu Khoảng chiết xuất trọng số bình phương Tổng cộng % của biến % tích

lũy Tổng cộng % của biến % tích lũy

1 2,078 51,946 51,946 2,078 51,946 51,946

2 ,860 21,510 73,455

3 ,687 17,147 90,629

4 ,375 9,371 100,000

Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích

Bảng 4.23: Ma trận thành phần biến phụ thuộc Thành phần Thành phần 1 QD1 QD2 QD3 QD4 ,815 ,803 ,649 ,591

50

4.4.3 Phát biểu lại các giả thuyết nghiên cứu

Giả thuyết H1: Các tiện ích của dịch vụ IB có ảnh hưởng thuận chiều đến quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng.

Giả thuyết H2: Khả năng sẵn sàng của dịch vụ IB có ảnh hưởng thuận chiều đến quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng.

Giả thuyết H3 : Đội ngũ nhân viên ngân hàng có ảnh hưởng thuận chiều đến quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng.

Giả thuyết H4: Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng thuận chiều đến quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng.

Giả thuyết H5: Tính an toàn khi sử dụng dịch vụ IB có ảnh hưởng thuận chiều đến quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng.

Giả thuyết H6: Chính sách marketing của ngân hàng có ảnh hưởng thuận chiều đến quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng.

Giả thuyết H7: Độ tin cậy của ngân hàng có ảnh hưởng thuận chiều đến quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng.

Giả thuyết H8: Nhận thức vai trò của dịch vụ IB có ảnh hưởng thuận chiều đến quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng.

4.5 Phân tích hồi quy tuyến tính

Để chạy mô hình hồi quy ta dùng kết của của phân tích nhân tố khám phá EFA. Theo đó ta có 8 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc. Cụ thể như sau:

Biến TI (Các tiện ích của dịch vụ IB) là biến được lấy trung bình từ 4 biến: TI1, TI2, TI4, TI3.

Biến KNSS (Khả năng sẵn sàng của dịch vụ) là biến được lấy trung bình từ 4 biến: KNSS3, KNSS2, KNSS4, KNSS1

Biến DN (Đội ngũ nhân viên ngân hàng) là biến được lấy trung bình từ 4 biến: DN4, DN2, DN3, DN5

51

Biến CQ (Chuẩn chủ quan) là biến được lấy trung bình từ 4 biến: CQ2, CQ4, CQ3, CQ1

Biến AT (Tính an toàn khi sử dụng dịch vụ IB) là biến được lấy trung bình từ 4 biến: AT3, AT1, AT4, AT2

Biến CS (Chính sách marketing) là biến được lấy trung bình từ 3 biến: CS3, CS1, CS2

Biến DTC (Độ tin cậy ngân hàng) là biến được lấy trung bình từ 3 biến: DTC1, DTC2, DTC3

Biến NTVT (Nhận thức vai trò của thẻ) là biến được lấy trung bình từ 2 biến: KNSS6, KNSS5

Biến QD (Quyết định sử dụng dịch vụ IB) là biến được lấy trung bình từ 4 biến: QD1, QD2, QD3, QD4

Ta có mô hình hồi quy có dạng như sau:

QD = β0 + β1*TI + β2*KNSS + β3*DN + β4*CCQ + β5*AT + β6*CS + β7*DTC + β8* NTVT

Trong đó:

β0: là hệ số chặn

β1, β2, β3, β4, β5, β6, β7, β8 : là những hệ số hồi quy tương ứng với từng biến

Bảng 4.24: Kết quả xây dựng mô hình Mô hình R R2 R2 điều chỉnh Sai số chuẩn của

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ internet banking của khách hàng tại ngân hàng thương mại cổ phần đầu tư và phát triển việt nam chi nhánh đồng khởi (Trang 60 - 62)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(106 trang)