6. Bố cục luận văn
2.2.9. Phương pháp phân tích số liệu
Phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Hệ số Cronbach’s Alpha nhằm kiểm định độ tin cậy của thang đo và tương quan giữa các biến quan sát trong thang đo, nhằm loại bỏ các biến khơng đồng nhất, tránh các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009). Các tiêu chí được dùng khi thực hiện phân tích hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số Cronbach’s Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao: lớn hơn 0,8 là thang đo lường tốt; từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được; trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong bối cảnh nghiên cứu thì chỉ số Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng (Nunally,
1978; Peterson, 1994; Slater, 1995). Trong bài nghiên cứu này, tác giả chọn hệ số Alpha lớn hơn 0,7.
Thống kê mô tả
Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả các tính năng cơ bản của dữ liệu trong một nghiên cứu. Thống kê mô tả thường được phân biệt với thống kê suy luận. Với số liệu thống kê mô tả, tác giả sẽ mơ tả những gì dữ liệu hiển thị, và sử dụng số liệu thống kê suy luận để đưa ra phán đoán về sự khác biệt quan sát giữa các nhóm là một hoặc một nhóm các yếu tố đáng tin cậy có thể xảy ra. Thống kê mơ tả giúp nghiên cứu đơn giản hóa lượng dữ liệu lớn một cách hợp lý. Mỗi thống kê mô tả làm giảm rất nhiều dữ liệu thành một bản tóm tắt đơn giản hơn.
Phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Sau khi thang đo được xử lý, tác giả sẽ tiến hành phân tích hồi quy để thấy mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của khách hàng. Đầu tiên, để xem xét hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến số độc lập, tác giả sử dụng phương pháp phân tích tương quan hệ số Pearson. Bước tiếp theo là xây dựng hàm hồi quy, tiến hành kiểm định giả thiết về sự phù hợp của mơ hình với dữ liệu thực tế thông qua hệ số R-Square điều chỉnh và tiến hành hồi quy.
Phân mềm phân tích dữ liệu
Vì phương pháp nghiên cứu định lượng sẽ được sử dụng trong nghiên cứu này, nên việc xử lý dữ liệu là cần thiết để trích xuất các kết quả chính. Tác giả đề xuất sử dụng SPSS 22.0 làm phần mềm phân tích dữ liệu giúp thực hiện các kỹ thuật phân tích dữ liệu khác nhau.
Phần mềm SPSS sẽ được sử dụng để phân tích này nhằm trả lời các giả thuyết nghiên cứu thơng qua việc phân tích dữ liệu định lượng liên quan đến việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu thành dạng số để có thể thực hiện các tính tốn thống kê và rút ra kết luận, trong nghiên cứu này, dữ liệu định lượng được sử dụng để phân tích dữ liệu theo tần số, giá trị trung bình và tỷ lệ phần trăm để chuyển đổi dữ liệu thành dạng số và hình thành dữ liệu thống kê trong số bao nhiêu người được hỏi đã bị ảnh hưởng để mua hàng.