Thang đo được dùng để làm cơ sở cho việc nghiên cứu định tính nhằm xây dựng bảng câu hỏi cho nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính được thực hiện theo
Kết quả phân tích
Thống kê mô tả Xứ lý và phân tích
dữ liệu
Đánh giá sơ bộ thang đo Bảng hỏi chính thức
Xây dựng thang đô sơ bộ
Tổng quan lý thuyết Xác định nội dung
phương pháp thảo luận trực tiếp. Một trong những mục tiêu của đề tài là tìm hiểu và phân tích thực trạng của các nhân tố ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 tác động đến hành vi mua sắm trực tuyến do đó việc sử dụng các câu hỏi dạng đóng với các lựa chọn trả lời theo thang đo Likert là phù hợp nhất. Thang đo là cần thiết để đo lường các biến một cách chính xác, vì vậy các biến khác nhau đã được lựa chọn với quy mô phù hợp. Bảng câu hỏi định lượng được thiết kế với các biết quan sát, được đo bằng thang đo Likert 5 điểm, từ (1) là ―Hoàn toàn không đồng ý‖, (2) là ―Không đồng ý‖, (3) Bình thường, (4) Đồng ý, (5) Hoàn toàn không đồng ý.
Sau khi lược khảo các công trình nghiên cứu về tác động của đại dịch Covid-19 đến hành vi mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng ở trong và ngoài nước. Để đảm bảo thang đo phù hợp với đề tài nghiên cứu, tác giả lựa chọn những thang đo từ các nghiên cứu có nét tương đồng với tình hình thực tế ở TP. HCM hiện nay. Thang đo cho các biến nghiên cứu sơ bộ được trình bày ở bảng 3.1 với nội dung như sau:
Bảng 3.1. Thang đo nền tảng của mô hình
Nhân tố Mã hóa Biến quan sát Nguồn tham khảo
Sự sợ hãi Covid-19
SH1 Tôi lo lắng về nguy cơ tử vong
nếu mắc bệnh nặng Dolar Doshi và cộng sự (2020), Harizi Riadh và cộng sự (2020), Ayesha Haque và cộng
sự (2021). SH2 Tôi lo lắng hậu quả về sức khỏe
tương lai nếu nhiễm Covid-19 SH3 Tôi lo lắng mình sẽ bị nhiễm bệnh
Ảnh hƣởng xã
hội
XH1
Do tác động bởi thông tin truyền thông
Phạm Văn Tuấn (2020), Hà Nam Khánh Giao và Bế Thanh
Trà (2018) XH2
Do ảnh hưởng từ mối quan hệ quan trọng ở xung quanh
Garay, L.; Font, X.; Corrons (2016), Nguyễn Thu Hà, Hoàng
XH3
Do ảnh hưởng bởi các chiến dịch kêu gọi mua sắm trực tuyến
Julia Koch và cộng sự (2020), Venkatesh, V.; Thong, J.Y.L.;
Xu (2012)
XH4
Do tin tức về tình hình kinh tế khuyến khích tôi mua hàng trực tuyến.
Julia Koch và cộng sự (2020),
Garay, L.; Font, X.; Corrons
(2016)
Nhận thức rủi ro
RR1 Chi phí vận chuyển tăng
Harizi Riadh và cộng sự (2020), Zhang và cộng sự
(2021). RR2 Sản phẩm khiếm khuyết, không
đáp ứng kỳ vọng
RR3 Nguy cơ lừa đảo thanh toán RR4 Giao hàng chậm
Tình huống đại
dịch
TH1
Tôi nghĩ rằng các quy định liên quan của chính phủ sẽ tác động đến nhiều ngành nghề kinh tế-xã hội.
Akar, E. (2021).
TH2
Kinh doanh tại chỗ sẽ không được phép hoạt động nên lựa chọn hình thức mua sắm trực tuyến.
Eli Sumarliah (2021), Ali và cộng sự (2021), Nguyễn Hoàng
Việt và cộng sự (2020).
TH3
Tôi làm việc tại nhà (Work from home) nên lựa chọn hình thức mua sắm trực tuyến.
Meher Neger, Burhan Uddin (2020); Nguyễn Minh Hiếu và
cộng sự (2021).
TH4
Tôi tuân thủ giãn cách xã hội trong suốt thời gian Covid-19 bùng phát nên lựa chọn hình thức mua sắm trực tuyến.
TH5 Thiếu nguồn cung hàng hóa, giới hạn số lượng trên đầu người.
Nguyễn Minh Hiếu và cộng sự (2021), Zhang và cộng sự
(2021)
Thu nhập giảm
TN1 Giảm lương, giảm giờ làm
Giovanni Immordino và cộng sự (2021), Nguyễn Minh Hiếu
và cộng sự (2021). TN2
Lo ngại thu nhập tương lai của
bản thân và gia đình nên tiết kiệm
nhiều hơn.
Giovanni Immordino và cộng
sự (2021), Akar, E. (2021)
Động cơ
giải trí,
hƣởng thụ
GT1
Mua hàng trực tuyến hữu ích cho cuộc sống của tôi trong tình hình dịch bệnh.
Eli Sumarliah (2021), Nguyễn Hoàng Việt và cộng sự (2020).
GT2
Hình thức giải trí thay thế khi các hình thức giải trí tại chỗ phải đóng cửa.
Julia Koch (2020), Nguyễn Hoàng Việt và cộng sự (2020).
Hành vi mua sắm trực tuyến
HV1 Ưu tiên sử dụng hình thức mua
hàng trực tuyến. Nguyễn Thu Hà, Hoàng Đàm Lương Thúy (2020), Turan
(2011). HV2 Tiếp tục mua hàng trực tuyến
thường xuyên
HV3 Có kế hoạch sử dụng nhiều hơn trong tương lai
Madden, T.J.; Ellen, P.S.; Ajzen, I (1992), Turan (2011)
HV4
Tôi nhận thấy đại dịch Covid-19 tác động đến hành vi mua sắm trực tuyến của tôi.
Baicu và cộng sự (2020),
