Mẫu nghiên cứu chính thức được chọn bằng phương pháp thuận tiện, khảo sát trực tiếp và gián tiếp đến khách hàng. Do hạn chế về thời gian thực hiện
luận văn, dữ liệu khảo sát được thực hiện trong vòng 2 tháng: từ tháng (3.2021) đến ngày kết thúc là (5.2021).
Sau khi nhận được sự đồng ý, bảng câu hỏi khảo sát được gửi trực tiếp đến khách hàng. Kết quả khảo sát cho thấy có 233 phản hồi, trong đó có 13 phản hồi không hợp lệ vì nhiều phiếu trả lời bỏ trống nên không đạt yêu cầu. Số phản hồi hợp lệ chính thức còn lại là 220.
Hair & cộng sự (2010) cho rằng kích thước mẫu tối thiểu phải từ 100 đến 150. Nguyễn Đình Thọ (2014) đề xuất mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện: 5* số biến quan sát. Theo kết quả nghiên cứu định tính, số biến quan sát là 29, vậy mẫu tối thiểu: 5 * 27 = 135 . Như vậy, mẫu nghiên cứu chính thức cho đề tài là 220 quan sát là phù hợp và đảm bảo tính đại diện của mẫu.
Tóm tắt chương 3
Chương 3 trình bày quy trình nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu sử dụng trong luận văn. Luận văn tiến hành thông qua hai bước: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Kết quả nghiên cứu định tính nhằm chuẩn hóa mô hình lý thuyết, bổ sung và điều chỉnh thang đo của các khái niệm nghiên cứu để phù hợp với ngữ cảnh nghiên cứu. Kĩ thuật sử dụng trong nghiên cứu định tính là thảo luận nhóm.
Nghiên cứu định lượng sơ bộ được thực hiện với mẫu là 110 khách hàng cá nhân. Kết quả nghiên cứu sơ bộ thông qua phương pháp đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích yếu tố khám phá (EFA) cho thấy các thang đo đều đạt yêu cầu về độ tin cậy, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Vì vậy, các thang đo sau khi kiểm định sơ bộ được sử dụng trong nghiên cứu định lượng chính thức với kích thước mẫu là 220.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Luận văn trình kết quả nghiên cứu của đề tài. Một số kết quả chính của luận văn được trình bày: đặc điểm mẫu nghiên cứu chính thức, kết quả kiểm định thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích nhân tố khẳng định CFA, phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) và phân tích Bootstrap.