2. Mục tiêu nghiên cứu
2.2.3.2. Phân tích nhân tố khám phá efa biến độc lập
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo và tính phù hợp của cơ sở dữ liệu thì phần tích nhân tố khám phá EFA được tiến hành. Phương pháp này rút trích nhân tố
được sửdụng Principal Component với phép quay Varimax. Các nhân tố rút gọn này sẽ có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung các thông tin của tập biến
quan sát ban đầu. Để phân tích EFA có nghĩa thì biến quan sát có hệ số tải nhân tố
(factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Bên cạnh đó, theo tiêu chuẩn Keiser thì hệ số
Eigenvalues phải ít nhất lớn hơn hoặc bằng 1, đồng thời giá trị tổng phương sai trích
tích lũy phải từ 50% trở lên. Kết quả phân tích nhân tố từ dữ liệu điều tra được thể
hiện qua bảng dưới đây:
Bảng 2.5: Rút trích nhân tốbiến độc lập Biến quan sát Nhóm nhân tố
1 2 3 4 5
DV2 0,823
DV1 0,797 DV3 0,767 DV4 0,748 TH3 0,814 TH1 0,808 TH4 0,776 TH2 0,758 CCQ4 0,777 CCQ1 0,767 CCQ2 0,736 CCQ3 0,695 CL4 0,782 CL1 0,754 CL2 0,752 CL3 0,748 GC1 0,787 GC4 0,757 GC3 0,743 GC2 0,731 Eigenvalue 3,564 2,658 2,476 2,000 1,842 Phương sai trích % 17,820 13,292 12,382 9,998 9,212 Phương sai trích tích lũy % 17,820 31,112 43,494 53,493 62,705
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Từ số liệu ở bảng trên, ta thấy tại mức giá trị Eigenvalue lớn hơn 1, phân tích khám phá nhân tố EFA đã rút tríchđược 5 nhân tố từ20 biến quan sát với phương sai
trích tích lũy lớn nhất là 62,705% (lớn hơn 50%) đã đạt yêu cầu. Tất cả các nhân tố trên đều đạt yêu cầu vì có hệsốtải đều lớn hơn 0,5.
- Nhóm nhân tố thứ nhất (DV2, DV1, DV3, DV4): Giá trị Eigenvalue bằng 3,564, nhân tố này gồm 4 biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau. Nhân tốnày bao gồm các biến quan sát liên quan đến Dịch vụ chăm sóc, đây là nhân tốgiải thích
được 17,820% biến thiên của dữliệu điều tra.
- Nhóm nhân tốthứhai (TH3, TH1, TH4, TH2): Giá trị Eigenvalue bằng 2,658, nhân tố này gồm 4 biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau. Nhân tố này bao gồm các biến quan sát liên quan đến Thương hiệu, đây là nhân tố giải thích được 13,292% biến thiên của dữu liệu điều tra.
- Nhóm nhân tốthứba (CCQ4, CCQ1, CCQ2, CCQ3): Giá trị Eigenvalue bằng 2,476, nhân tố này gồm 4 biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau. Nhân tốnày bao gồm các biến quan sát liên quan đến Chuẩn chủ quan, đây là nhân tố giải thích
được 12,382% biến thiên của dữu liệu điều tra.
- Nhóm nhân tố thứ tư (CL4, CL1, CL2, CL3): Giá trị Eigenvalue bằng 2,000, nhân tố này gồm 4 biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau. Nhân tố này bao gồm các biến quan sát liên quan đến độ Chất lượng sản phẩm, đây là nhân tốgiải thích
được 9,998% biến thiên của dữu liệu điều tra.
- Nhóm nhân tố thứ năm (GC1, GC3, GC4, GC2): Giá trị Eigenvalue bằng 1,842, nhân tố này gồm biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau. Nhân tố này bao gồm các biến quan sát liên quan đến Giá cả, đây là nhân tố giải thích được 9,212% biến thiên của dữu liệu điều tra.