Kêt quạ phađn tích đoơ tin caơy thang đo cho thây:
- Thành phaăn Bạn chât cođng vieơc có heơ sô Cronbach’s alpha = 0,782 và heơ sô tương quan toơng biên (Corrected item – Total Correlation) đeău lớn hơn 0,3 neđn đát yeđu caău đưa vào phađn tích nhađn tô.
- Thành phaăn Tieăn lương có heơ sô Cronbach’s alpha = 0,910 và heơ sô tương quan toơng biên (Corrected item – Total Correlation) đeău lớn hơn 0,3 neđn đát yeđu caău đưa vào phađn tích nhađn tô.
- Thành phaăn Phúc lợi có heơ sô Cronbach’s alpha = 0,734 và heơ sô tương quan toơng biên (Corrected item – Total Correlation) đeău lớn hơn 0,3 neđn đát yeđu caău đưa vào phađn tích nhađn tô.
Bạng 5.10: Heơ sô Cronbach’s alpha cụa thang đo các thành phaăn cođng vieơc Biên Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Total Correlation Corrected Item- Cronbach's Alpha if Item Deleted Bạn chât cođng vieơc
Q1.1 17.7188 9.223 .477 .762 Q1.2 18.4063 8.077 .556 .744 Q1.3 18.5547 8.193 .500 .761 Q1.4 18.0977 8.692 .583 .737 Q1.5 18.3086 8.457 .580 .736 Q1.6 17.9570 9.430 .523 .754 g = 0,782 Tieăn lương Q2.1 10.5000 11.224 .764 .891 Q2.2 10.5430 11.112 .661 .914 Q2.3 10.2188 10.352 .851 .872 Q2.4 10.0352 10.622 .795 .885 Q2.5 10.0938 11.113 .803 .884 g = 0,910
56 Phúc lợi Q3.1 10.8750 4.541 .660 .589 Q3.2 10.1523 5.620 .483 .697 Q3.3 11.6367 5.330 .406 .747 Q3.4 10.6719 5.061 .570 .648 g = 0,734
Mođi trường làm vieơc
Q4.1 15.6094 9.776 .629 .789 Q4.2 15.9297 8.340 .603 .794 Q4.3 16.0508 7.978 .609 .796 Q4.4 15.7773 9.123 .644 .780 Q4.5 15.7266 9.282 .662 .777 g = 0,822 Đoăng nghieơp Q5.1 16.9141 6.393 .792 .894 Q5.2 17.0234 6.376 .773 .897 Q5.3 16.9570 6.324 .835 .885 Q5.4 17.0156 6.251 .820 .888 Q5.5 17.1055 6.244 .705 .914 g = 0,915 Lãnh đáo Q6.1 29.0469 23.135 .626 .869 Q6.2 29.9570 22.622 .452 .892 Q6.3 28.6953 23.468 .605 .871 Q6.4 29.0898 22.804 .678 .864 Q6.5 28.9922 24.094 .558 .874 Q6.6 29.1367 22.542 .752 .859 Q6.7 29.1250 22.494 .768 .858 Q6.8 28.7500 23.169 .607 .870 Q6.9 29.3320 22.372 .723 .860 g = 0,882
Cơ hoơi đào táo và thaíng tiên
Q7.1 13.9102 18.231 .509 .903 Q7.2 14.4375 16.608 .618 .890 Q7.3 14.4766 15.521 .759 .868 Q7.4 14.8711 14.654 .826 .856 Q7.5 14.9727 15.187 .802 .861 Q7.6 14.7539 15.347 .777 .865 g = 0,894
57
- Thành phaăn Mođi trường làm vieơc có heơ sô Cronbach’s alpha = 0,822 và heơ sô tương quan toơng biên (Corrected item – Total Correlation) đeău lớn hơn 0,3 neđn đát yeđu caău đưa vào phađn tích nhađn tô.
- Thành phaăn Đoăng nghieơp có heơ sô Cronbach’s alpha = 0,915 và heơ sô tương quan toơng biên (Corrected item – Total Correlation) đeău lớn hơn 0,3 neđn đát yeđu caău đưa vào phađn tích nhađn tô.
- Thành phaăn Lãnh đáo có heơ sô Cronbach’s alpha = 0,882 và heơ sô tương quan toơng biên (Corrected item – Total Correlation) đeău lớn hơn 0,3 neđn đát yeđu caău đưa vào phađn tích nhađn tô.
- Thành phaăn Cơ hoơi đào táo thaíng tiên có heơ sô Cronbach’s alpha=0,894 và heơ sô tương quan toơng biên (Corrected item – Total Correlation) đeău lớn hơn 0,3 neđn đát yeđu caău đưa vào phađn tích nhađn tô.
Các giá trị cụa heơ sô Cronbach’s alpha cụa các thành phađn tređn, nêu lối biên thì đeău làm cho giá trị cụa Cronbach’s alpha giạm neđn chúng ta khođng lối bỏ bớt biên quan sát (múc hỏi) nào trong các thành phaăn nghieđn cứu.
5.2.2 Thang đo lòng trung thành cụa nhađn vieđn
Thành phaăn Trung thành có heơ sô Cronbach’s alpha = 0,888 và heơ sô tương quan toơng biên (Corrected item – Total Correlation) đeău lớn hơn 0,3 neđn đát yeđu caău đưa vào phađn tích nhađn tô.
Bạng 5.11: Heơ sô Cronbach’s alpha cụa thang đo lòng trung thành
Biên Scale Mean if Item Deleted if Item DeletedScale Variance Total Correlation Corrected Item- Cronbach's Alpha if Item Deleted
Q8.1 17.5977 13.308 .619 .881 Q8.2 17.8906 12.859 .664 .875 Q8.3 17.5938 12.234 .711 .867 Q8.4 18.2813 10.509 .771 .860 Q8.5 18.1055 11.742 .749 .861 Q8.6 17.8359 12.114 .739 .863 g = 0,888
58
Giá trị cụa heơ sô Cronbach’s alpha nêu lối biên thì đeău làm cho giá trị cụa Cronbach’s alpha giạm neđn chúng ta khođng lối bỏ bớt biên quan sát (múc hỏi) nào trong thành phaăn này.
5.3 PHAĐN TÍCH NHAĐN TÔ
5.3.1 Phađn tích nhađn tô khám phá EFA cho thang đo các thành phaăn cụa cođng vieơc
Heơ sô được sử dúng trong phađn tích nhađn tô là heơ sô KMO (Kaiser – Meyer Olkin) có giá trị từ 0,5 trở leđn (Othman & Owen, 2000), các biên có heơ sô truyeăn tại (Factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị lối; đieơm dừng khi Eigenvalue lớn hơn 1 và toơng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1998).
Phađn tích nhađn tô sử dúng phép trích Principal axis factoring với phép quay Promax sẽ được sử dúng trong phađn tích nhađn tô thang đo các thành phaăn cođng vieơc. Phương pháp trích nhađn tô Principal axis factoring so với phép quay Promax sẽ phạn ánh câu trúc dữ lieơu chính xác hơn dùng phương pháp Principal component với phép quay Varimax (Gerbing & Anderson, 1998).
Qua bước phađn tích Cronbach’s alpha, những biên quan sát khođng đát yeđu caău sẽ bị lối bỏ đeơ đạm bạo đoơ tin caơy cho các thang đo. Toơng hợp thang đo có tât cạ là 40 biên quan sát và được phađn tích nhađn tô cụa toơng hợp thang đo thođng qua 5 bước. Kêt quạ phađn tích cụa moêi bước được theơ hieơn trong phaăn phú lúc 4. - Bước 1: Ta có 40 biên quan sát được đưa vào phađn tích theo tieđu chuaơn Eigenvalue lớn hơn 1 thì chư có 7 nhađn tô được trích tái Eigenvalue là 1,105, phương sai trích baỉng 60,73% và có heơ sô KMO baỉng 0,908 (> 0,5). Tuy nhieđn, các biên quan sát Q3.3, Q3.4, Q6.2, Q7.1, Q7.2 cụa các thành phaăn tương ứng khođng thỏa yeđu caău (có heơ sô truyeăn tại nhỏ hơn 0,5), neđn các biên này bị lối.
59
- Bước 2: Sau khi lối các biên khođng đát yeđu caău ở bước 1, các biên quan sát còn lái được đưa vào phađn tích thì chư có 7 nhađn tô, với 35 biên quan sát được trích tái Eigenvalue = 1,055 (lớn hơn 1), phương sai baỉng 62,21% (lớn hơn 50%) và có heơ sô KMO baỉng 0,901 (lớn hơn 0,5). Trong đó, có biên quan sát Q3.1 bị lối do heơ sô truyeăn tại thâp (<0,5).
- Bước 3: Biên quan sát Q3.1 bị lối bỏ, thì 34 biên quan sát được đưa vào phađn tích EFA và chư có 7 nhađn tô được trích tái Eigenvalue = 1,001 (lớn hơn 1), phương sai trích baỉng 62,48% (lớn hơn 50%) và heơ sô KMO = 0,9 (lớn hơn 0,5). Thì biên quan sát Q1.3 và Q1.5 có heơ sô tại thâp (< 0,5) neđn bị lối.
- Bước 4: Với 32 biên quan sát còn lái được đưa vào phađn tích theo chuaơn Eigenvalue lớn hơn 1 thì lúc này chư còn lái 6 nhađn tô được rút ra. Toơng phương sai trích baỉng 61,45% và heơ sô KMO = 0,9 (> 0,5). Tiêp túc biên quan sát Q1.2 bị lối do heơ sô truyeăn tại thâp (< 0,5).
- Bước 5: Sau khi lối bỏ biên quan sát Q1.2, biên quan sát còn lái được đưa vào phađn tích laăn 5 goăm 6 nhađn tô với 31 biên quan sát được trích tái Eigenvalue = 1,076 (lớn hơn 1), phương sai trích baỉng 62,37% (lớn hơn 50%) và heơ sô KMO baỉng 0,89 (lớn hơn 0,5). Heơ sô truyeăn tại cụa các biên quan sát đeău từ 0,5 trở leđn. Kêt quạ phađn tích EFA đã đát yeđu caău (bạng 4.12).
60
Bạng 5.12: Kêt quạ EFA đôi với các yêu tô thành phaăn cụa cođng vieơc Factor 1 2 3 4 5 6 Q6.8 .833 Q6.7 .752 Q6.4 .739 Q6.6 .728 Q6.3 .727 Q6.9 .588 Q6.5 .578 Q6.1 .552 Q2.3 .995 Q2.5 .861 Q2.4 .750 Q2.1 .681 Q2.2 .630 Q5.4 .888 Q5.3 .869 Q5.1 .820 Q5.2 .801 Q5.5 .709 Q4.5 .753 Q4.4 .723 Q4.1 .719 Q4.3 .668 Q4.2 .653 Q3.2 .584 Q7.4 .873 Q7.5 .865 Q7.6 .849 Q7.3 .673 Q1.6 .689 Q1.1 .564 Q1.4 .533 Cronbach Alpha 0.892 0.910 0.915 0.829 0.922 0.682 % of Variance 30.605 18.276 6.586 5.465 5.006 3.472
Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative 62.369 %
5.3.2 Phađn tích nhađn tô khám phá EFA cho thang đo lòng trung thành
Thang đo lòng trung thành có 6 biên quan sát được đưa vào phađn tích nhađn tô và chư có 01 nhađn tô được rút ra với đaăy đụ 6 biên quan sát (phú lúc 4). Thang đo lòng trung thành được trích tái Eigenvalue = 3,876. Phương sai trích baỉng
61
57,73% và có heơ sô KMO = 0,875. Đieău này cho thây thang đo này thỏa mãn yeđu caău đã đeă ra (Các heơ sô tại lớn hơn 0,5, Eigenvalue lớn hơn 1, phương sai trích lớn hơn 50% và heơ sô KMO lớn hơn 0,5). Như vaơy, các biên quan sát tređn đeău được giữ lái cho bước phađn tích tiêp theo.
5.3.3 Đaịt teđn và giại thích nhađn tô
Thang đo các thành phaăn khía cánh cụa cođng vieơc sau khi đánh giá sơ boơ goăm 06 thành phaăn với 31 biên quan sát. Trong đó, nhađn tô 4 taơp hợp nhieău quan sát từ thành phaăn Mođi trường làm vieơc và moơt quan sát từ thành phaăn Phúc lợi bao goăm Q4.1, Q4.2, Q4.3, Q4.4, Q4.5 và Q3.2. Vì vaơy, nhađn tô này có theơ gĩi chung là nhađn tô “Mođi trường làm vieơc”. Do đó, các biên quan sát cụa 6 nhađn tô với teđn gĩi như sau: (1) Thành phaăn Bạn chât cođng vieơc có 3 biên quan sát; (2) Thành phaăn Tieăn lương có 5 biên quan sát; (3) Thành phaăn Mođi trường làm vieơc; (4) Thành phaăn Đoăng nghieơp có 5 biên quan sát; (5) Thành phaăn Lãnh đáo có 8 biên quan sát; (6) Thành phaăn Cơ hoơi đào táo - thaíng tiên có 4 biên quan sát. Vieơc giại thích các nhađn tô được thực hieơn tređn cơ sở nhaơn ra các biên quan sát có heơ sô tại lớn ở cùng moơt nhađn tô. Các nhađn tô có theơ giại thích baỉng các biên có heơ sô lớn đôi với bạn thađn nó.
5.3.4 Dieên giại kêt quạ
Các biên quan sát thuoơc các thành phaăn: Bạn chât cođng vieơc (Q1), Tieăn lương (Q2), Đoăng nghieơp (Q4), Lãnh đáo (Q5), Cơ hoơi đào táo - thaíng tiên
(Q6) có heơ sô truyeăn tại taơp trung cao ở moơt nhađn tô theo dự kiên ban đaău. Các nhóm quan sát này có tương quan chaịt với nhađn tô ban đaău. Trong đó, nhađn tô
Mođi trường làm vieơc (Q3) bao goăm các biên quan sát thuoơc thành phaăn Mođi trường làm vieơc là chụ yêu và moơt quan sát cụa thành phaăn Phúc lợi. Đieău này giại thích cho thây nhađn vieđn làm vieơc tái cođng ty vì mođi trường làm vieơc có chê đoơ bạo hieơm xã hoơi và bạo hieơm y tê được duy trì tôt.
62
Bạng 5.13: Kêt quạ phađn tích nhađn tô bao goăm các thành phaăn sau:
Thành phaăn Bạn chât cođng vieơc (Q1)
1 Cođng vieơc phù hợp với kiên thức và naíng lực cụa anh/chị Q 1.1 2 Anh/chị được giao trách nhieơm và quyeăn hán phù hợp đeơ hoàn thành
tôt cođng vieơc Q 1.2
3 Anh/chị thây rõ kêt quạ cođng vieơc cụa mình. Q 1.3
Thành phaăn Tieăn lương (Q2)
1 Anh/chị được cođng ty trạ lương cao Q 2.1 2 Anh/chị có theơ sông hoàn toàn dựa vào thu nhaơp từ cođng ty Q 2.2 3 Tieăn lương cụa anh/chị tương xứng với kêt quạ làm vieơc Q 2.3 4 Tieăn lương, thu nhaơp cụa anh/chị được trạ cođng baỉng Q 2.4
5 Thu nhaơp cụa anh/chị là phù hợp Q 2.5
Thành phaăn Mođi trường làm vieơc (Q3)
1 Đieău kieơn làm vieơc thuaơn lợi Q 3.1
2 Cođng vieơc cụa anh/chị khođng bị áp lực cao Q 3.2 3 Cođng vieơc khođng đòi hỏi thường xuyeđn phại làm ngoài giờ Q 3.3 4 Cơ sở vaơt chât tái nơi làm vieơc tôt và an toàn, sách sẽ Q 3.4 5 Cođng vieơc oơn định, khođng lo laĩng veă mât vieơc làm Q 3.5 6 Chê đoơ Bạo hieơm XH và BHYT cụa cođng ty được duy trì tôt Q 3.6
Thành phaăn Đoăng nghieơp (Q4)
1 Đoăng nghieơp cụa anh/chị thì thoại mái và deê chịu Q 4.1 2 Anh/chị và các đoăng nghieơp phôi hợp làm vieơc tôt Q 4.2 3 Những đoăng nghieơp anh/chị làm vieơc với rât thađn thieơn Q 4.3 4 Những đoăng nghieơp anh/chị làm vieơc thường giúp đỡ lăn nhau Q 4.4 5 Anh/ chị cạm thây có nhieău đoơng lực trau doăi chuyeđn mođn khi được
làm vieơc với các đoăng nghieơp cụa mình Q 4.5
Thành phaăn Lãnh đáo (Q5)
1 Lãnh đáo sẽ hỏi ý kiên anh/chị khi có vân đeă lieđn quan đên cođng
vieơc cụa mình Q 5.1
2 Giữa câp tređn và nhađn vieđn có sự giao tiêp tôt Q 5.2 3 Anh/chị biêt được nhaơn xét cụa câp tređn veă mức đoơ hoàn thành cođng
63
4 Anh/chị biêt được phám vi trách nhieơm cụa cođng vieơc Q 5.4 5 Nhađn vieđn thường được sự hoê trợ cụa câp tređn Q 5.5 6 Nhađn vieđn được tođn trĩng và tin caơy trong cođng vieơc Q 5.6 7 Câp tređn luođn tỏ ra thađn thieơn và deê tiêp caơn Q 5.7 8 Nhađn vieđn cođng ty được đôi xử cođng baỉng, khođng phađn bieơt Q 5.8
Thành phaăn Cơ hoơi đào táo và thaíng tiên (Q6)
1 Cođng ty táo cho anh/chị nhieău cơ hoơi phát trieơn cá nhađn Q 6.1 2 Cođng ty táo cho anh/chị nhieău cơ hoơi thaíng tiên Q 6.2 3 Anh/chị được biêt những đieău kieơn đeơ được thaíng tiên Q 6.3 4 Chính sách thaíng tiên cụa cođng ty cođng baỉng Q 6.4
5.4 MOĐ HÌNH HIEƠU CHƯNH
Trong mođ hình nghieđn cứu (hình 4), biên phú thuoơc là Lòng trung thành cụa nhađn vieđn. Các biên đoơc laơp laăn lượt là: Bạn chât cođng vieơc (Q1), Tieăn lương (Q2), Mođi trường làm vieơc (Q3), Đoăng nghieơp (Q4), Lãnh đáo (Q5), Cơ hoơi đào táo thaíng tiên (Q6).
Các giạ thuyêt cụa mođ hình :
H1: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với bạn chât cođng vieơc và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
H2: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với tieăn lương và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
H3: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với Mođi trường làm vieơc và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
H4: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với đoăng nghieơp và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
H5: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với lãnh đáo và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
H6: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với cơ hoơi đào táo - thaíng tiên và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
64
Hình 4: Mođ hình nghieđn cứu hieơu chưnh
BẠN CHÂT COĐNG VIEƠC TIEĂN LƯƠNG ĐOĂNG NGHIEƠP LÃNH ĐÁO CƠ HOƠI ĐÀO TÁO THAÍNG TIÊN MOĐI TRƯỜNG LÀM VIEƠC LÒNG TRUNG THÀNH
65
5.5 KIEƠM ĐỊNH MOĐ HÌNH
Mođ hình nghieđn cứu có 6 nhađn tô veă thành phaăn cụa cođng vieơc được đưa vào kieơm định. Giá trị trung bình cụa các biên quan sát thành phaăn thuoơc nhađn tô đó. Phađn tích tương quan Pearson được sử dúng đeơ xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phaăn vào mođ hình hoăi quy. Kêt quạ cụa phađn tích hoăi quy sẽ được sử dúng đeơ kieơm định các giạ thuyêt H1 đên H6
5.5.1 Kieơm định heơ sô tương quan Pearson
Kieơm định heơ sô tương quan Pearson dùng đeơ kieơm tra môi lieđn heơ tuyên tính giữa các biên đoơc laơp và biên phú thuoơc. Nêu các biên có tương quan chaịt thì phại lưu ý đên vân đeă đa coơng tuyên khi phađn tích hoăi quy.
Bạng 5.14: Ma traơn tương quan giữa các biên
Loyalty Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Loyalty 1 Q1 .410 1 Q2 .415 .446 1 Q3 .332 .204 .038 1 Q4 .246 .222 .047 .530 1 Q5 .470 .497 .378 .386 .430 1 Q6 .399 .329 .648 .072 .061 .463 1
Theo ma traơn tương quan (bạng 5.14) thì các biên đeău có tương quan và có ý nghĩa ở mức 0,01. Heơ sô tương quan giữa biên phú thuoơc là lòng trung thành cụa nhađn vieđn và các biên phú thuoơc tương đôi cao. Vì vaơy, ta có theơ kêt luaơn các biên đoơc laơp này có theơ đưa vào mođ hình đeơ giại thích cho biên lòng trung thành cụa nhađn vieđn (Loyalty). Heơ sô tương quan giữa các biên đoơc laơp dao đoơng từ 0,2 đên 0,65 và chúng ta caăn xem xét vai trò cụa các biên đoơc laơp trong mođ hình hoăi quy tuyên tính boơi.
66
5.5.2 Phađn tích hoăi quy
Phađn tích hoăi quy được thực hieơn vơi 6 biên đoơc laơp: Bạn chât cođng vieơc (Q1), Tieăn lương (Q2), Mođi trường làm vieơc (Q3), Đoăng nghieơp (Q4), Lãnh đáo (Q5), Cơ hoơi đào táo và thaíng tiên (Q6) và biên phú thuoơc là Lòng trung thành (Loyalty) cụa nhađn vieđn. Ta có kêt quạ thông kê mođ tạ cụa các biên đưa vào phađn tích hoăi quy như sau :
Bạng 5.15: Thông keđ mođ tạ các nhađn tô cụa mođ hình
Std. Skewness Kurtosis
Biên Min Max Mean
Deviation Statistic Std. Error Statistic Std. Error Q1 1.3 5 3.88 0.57 -0.78 0.15 1.79 0.303 Q2 1 5 2.57 0.82 0.55 0.15 0.15 0.303 Q3 1.6 5 4.01 0.69 -0.65 0.15 0.47 0.303 Q4 1.8 5 4.25 0.62 -0.62 0.15 0.85 0.303 Q5 1 5 3.74 0.59 -0.72 0.15 2.03 0.303 Q6 1 5 2.72 0.91 0.23 0.15 -0.13 0.303 Giá trị cụa các biên đoơc laơp được tính trung bình dựa tređn các biên quan sát thành phaăn cụa các biên đoơc laơp đó. Giá trị cụa biên phú thuoơc là giá trị trung