5.3.1 Phađn tích nhađn tô khám phá EFA cho thang đo các thành phaăn cụa cođng vieơc
Heơ sô được sử dúng trong phađn tích nhađn tô là heơ sô KMO (Kaiser – Meyer Olkin) có giá trị từ 0,5 trở leđn (Othman & Owen, 2000), các biên có heơ sô truyeăn tại (Factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị lối; đieơm dừng khi Eigenvalue lớn hơn 1 và toơng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1998).
Phađn tích nhađn tô sử dúng phép trích Principal axis factoring với phép quay Promax sẽ được sử dúng trong phađn tích nhađn tô thang đo các thành phaăn cođng vieơc. Phương pháp trích nhađn tô Principal axis factoring so với phép quay Promax sẽ phạn ánh câu trúc dữ lieơu chính xác hơn dùng phương pháp Principal component với phép quay Varimax (Gerbing & Anderson, 1998).
Qua bước phađn tích Cronbach’s alpha, những biên quan sát khođng đát yeđu caău sẽ bị lối bỏ đeơ đạm bạo đoơ tin caơy cho các thang đo. Toơng hợp thang đo có tât cạ là 40 biên quan sát và được phađn tích nhađn tô cụa toơng hợp thang đo thođng qua 5 bước. Kêt quạ phađn tích cụa moêi bước được theơ hieơn trong phaăn phú lúc 4. - Bước 1: Ta có 40 biên quan sát được đưa vào phađn tích theo tieđu chuaơn Eigenvalue lớn hơn 1 thì chư có 7 nhađn tô được trích tái Eigenvalue là 1,105, phương sai trích baỉng 60,73% và có heơ sô KMO baỉng 0,908 (> 0,5). Tuy nhieđn, các biên quan sát Q3.3, Q3.4, Q6.2, Q7.1, Q7.2 cụa các thành phaăn tương ứng khođng thỏa yeđu caău (có heơ sô truyeăn tại nhỏ hơn 0,5), neđn các biên này bị lối.
59
- Bước 2: Sau khi lối các biên khođng đát yeđu caău ở bước 1, các biên quan sát còn lái được đưa vào phađn tích thì chư có 7 nhađn tô, với 35 biên quan sát được trích tái Eigenvalue = 1,055 (lớn hơn 1), phương sai baỉng 62,21% (lớn hơn 50%) và có heơ sô KMO baỉng 0,901 (lớn hơn 0,5). Trong đó, có biên quan sát Q3.1 bị lối do heơ sô truyeăn tại thâp (<0,5).
- Bước 3: Biên quan sát Q3.1 bị lối bỏ, thì 34 biên quan sát được đưa vào phađn tích EFA và chư có 7 nhađn tô được trích tái Eigenvalue = 1,001 (lớn hơn 1), phương sai trích baỉng 62,48% (lớn hơn 50%) và heơ sô KMO = 0,9 (lớn hơn 0,5). Thì biên quan sát Q1.3 và Q1.5 có heơ sô tại thâp (< 0,5) neđn bị lối.
- Bước 4: Với 32 biên quan sát còn lái được đưa vào phađn tích theo chuaơn Eigenvalue lớn hơn 1 thì lúc này chư còn lái 6 nhađn tô được rút ra. Toơng phương sai trích baỉng 61,45% và heơ sô KMO = 0,9 (> 0,5). Tiêp túc biên quan sát Q1.2 bị lối do heơ sô truyeăn tại thâp (< 0,5).
- Bước 5: Sau khi lối bỏ biên quan sát Q1.2, biên quan sát còn lái được đưa vào phađn tích laăn 5 goăm 6 nhađn tô với 31 biên quan sát được trích tái Eigenvalue = 1,076 (lớn hơn 1), phương sai trích baỉng 62,37% (lớn hơn 50%) và heơ sô KMO baỉng 0,89 (lớn hơn 0,5). Heơ sô truyeăn tại cụa các biên quan sát đeău từ 0,5 trở leđn. Kêt quạ phađn tích EFA đã đát yeđu caău (bạng 4.12).
60
Bạng 5.12: Kêt quạ EFA đôi với các yêu tô thành phaăn cụa cođng vieơc Factor 1 2 3 4 5 6 Q6.8 .833 Q6.7 .752 Q6.4 .739 Q6.6 .728 Q6.3 .727 Q6.9 .588 Q6.5 .578 Q6.1 .552 Q2.3 .995 Q2.5 .861 Q2.4 .750 Q2.1 .681 Q2.2 .630 Q5.4 .888 Q5.3 .869 Q5.1 .820 Q5.2 .801 Q5.5 .709 Q4.5 .753 Q4.4 .723 Q4.1 .719 Q4.3 .668 Q4.2 .653 Q3.2 .584 Q7.4 .873 Q7.5 .865 Q7.6 .849 Q7.3 .673 Q1.6 .689 Q1.1 .564 Q1.4 .533 Cronbach Alpha 0.892 0.910 0.915 0.829 0.922 0.682 % of Variance 30.605 18.276 6.586 5.465 5.006 3.472
Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative 62.369 %
5.3.2 Phađn tích nhađn tô khám phá EFA cho thang đo lòng trung thành
Thang đo lòng trung thành có 6 biên quan sát được đưa vào phađn tích nhađn tô và chư có 01 nhađn tô được rút ra với đaăy đụ 6 biên quan sát (phú lúc 4). Thang đo lòng trung thành được trích tái Eigenvalue = 3,876. Phương sai trích baỉng
61
57,73% và có heơ sô KMO = 0,875. Đieău này cho thây thang đo này thỏa mãn yeđu caău đã đeă ra (Các heơ sô tại lớn hơn 0,5, Eigenvalue lớn hơn 1, phương sai trích lớn hơn 50% và heơ sô KMO lớn hơn 0,5). Như vaơy, các biên quan sát tređn đeău được giữ lái cho bước phađn tích tiêp theo.
5.3.3 Đaịt teđn và giại thích nhađn tô
Thang đo các thành phaăn khía cánh cụa cođng vieơc sau khi đánh giá sơ boơ goăm 06 thành phaăn với 31 biên quan sát. Trong đó, nhađn tô 4 taơp hợp nhieău quan sát từ thành phaăn Mođi trường làm vieơc và moơt quan sát từ thành phaăn Phúc lợi bao goăm Q4.1, Q4.2, Q4.3, Q4.4, Q4.5 và Q3.2. Vì vaơy, nhađn tô này có theơ gĩi chung là nhađn tô “Mođi trường làm vieơc”. Do đó, các biên quan sát cụa 6 nhađn tô với teđn gĩi như sau: (1) Thành phaăn Bạn chât cođng vieơc có 3 biên quan sát; (2) Thành phaăn Tieăn lương có 5 biên quan sát; (3) Thành phaăn Mođi trường làm vieơc; (4) Thành phaăn Đoăng nghieơp có 5 biên quan sát; (5) Thành phaăn Lãnh đáo có 8 biên quan sát; (6) Thành phaăn Cơ hoơi đào táo - thaíng tiên có 4 biên quan sát. Vieơc giại thích các nhađn tô được thực hieơn tređn cơ sở nhaơn ra các biên quan sát có heơ sô tại lớn ở cùng moơt nhađn tô. Các nhađn tô có theơ giại thích baỉng các biên có heơ sô lớn đôi với bạn thađn nó.
5.3.4 Dieên giại kêt quạ
Các biên quan sát thuoơc các thành phaăn: Bạn chât cođng vieơc (Q1), Tieăn lương (Q2), Đoăng nghieơp (Q4), Lãnh đáo (Q5), Cơ hoơi đào táo - thaíng tiên
(Q6) có heơ sô truyeăn tại taơp trung cao ở moơt nhađn tô theo dự kiên ban đaău. Các nhóm quan sát này có tương quan chaịt với nhađn tô ban đaău. Trong đó, nhađn tô
Mođi trường làm vieơc (Q3) bao goăm các biên quan sát thuoơc thành phaăn Mođi trường làm vieơc là chụ yêu và moơt quan sát cụa thành phaăn Phúc lợi. Đieău này giại thích cho thây nhađn vieđn làm vieơc tái cođng ty vì mođi trường làm vieơc có chê đoơ bạo hieơm xã hoơi và bạo hieơm y tê được duy trì tôt.
62
Bạng 5.13: Kêt quạ phađn tích nhađn tô bao goăm các thành phaăn sau:
Thành phaăn Bạn chât cođng vieơc (Q1)
1 Cođng vieơc phù hợp với kiên thức và naíng lực cụa anh/chị Q 1.1 2 Anh/chị được giao trách nhieơm và quyeăn hán phù hợp đeơ hoàn thành
tôt cođng vieơc Q 1.2
3 Anh/chị thây rõ kêt quạ cođng vieơc cụa mình. Q 1.3
Thành phaăn Tieăn lương (Q2)
1 Anh/chị được cođng ty trạ lương cao Q 2.1 2 Anh/chị có theơ sông hoàn toàn dựa vào thu nhaơp từ cođng ty Q 2.2 3 Tieăn lương cụa anh/chị tương xứng với kêt quạ làm vieơc Q 2.3 4 Tieăn lương, thu nhaơp cụa anh/chị được trạ cođng baỉng Q 2.4
5 Thu nhaơp cụa anh/chị là phù hợp Q 2.5
Thành phaăn Mođi trường làm vieơc (Q3)
1 Đieău kieơn làm vieơc thuaơn lợi Q 3.1
2 Cođng vieơc cụa anh/chị khođng bị áp lực cao Q 3.2 3 Cođng vieơc khođng đòi hỏi thường xuyeđn phại làm ngoài giờ Q 3.3 4 Cơ sở vaơt chât tái nơi làm vieơc tôt và an toàn, sách sẽ Q 3.4 5 Cođng vieơc oơn định, khođng lo laĩng veă mât vieơc làm Q 3.5 6 Chê đoơ Bạo hieơm XH và BHYT cụa cođng ty được duy trì tôt Q 3.6
Thành phaăn Đoăng nghieơp (Q4)
1 Đoăng nghieơp cụa anh/chị thì thoại mái và deê chịu Q 4.1 2 Anh/chị và các đoăng nghieơp phôi hợp làm vieơc tôt Q 4.2 3 Những đoăng nghieơp anh/chị làm vieơc với rât thađn thieơn Q 4.3 4 Những đoăng nghieơp anh/chị làm vieơc thường giúp đỡ lăn nhau Q 4.4 5 Anh/ chị cạm thây có nhieău đoơng lực trau doăi chuyeđn mođn khi được
làm vieơc với các đoăng nghieơp cụa mình Q 4.5
Thành phaăn Lãnh đáo (Q5)
1 Lãnh đáo sẽ hỏi ý kiên anh/chị khi có vân đeă lieđn quan đên cođng
vieơc cụa mình Q 5.1
2 Giữa câp tređn và nhađn vieđn có sự giao tiêp tôt Q 5.2 3 Anh/chị biêt được nhaơn xét cụa câp tređn veă mức đoơ hoàn thành cođng
63
4 Anh/chị biêt được phám vi trách nhieơm cụa cođng vieơc Q 5.4 5 Nhađn vieđn thường được sự hoê trợ cụa câp tređn Q 5.5 6 Nhađn vieđn được tođn trĩng và tin caơy trong cođng vieơc Q 5.6 7 Câp tređn luođn tỏ ra thađn thieơn và deê tiêp caơn Q 5.7 8 Nhađn vieđn cođng ty được đôi xử cođng baỉng, khođng phađn bieơt Q 5.8
Thành phaăn Cơ hoơi đào táo và thaíng tiên (Q6)
1 Cođng ty táo cho anh/chị nhieău cơ hoơi phát trieơn cá nhađn Q 6.1 2 Cođng ty táo cho anh/chị nhieău cơ hoơi thaíng tiên Q 6.2 3 Anh/chị được biêt những đieău kieơn đeơ được thaíng tiên Q 6.3 4 Chính sách thaíng tiên cụa cođng ty cođng baỉng Q 6.4
5.4 MOĐ HÌNH HIEƠU CHƯNH
Trong mođ hình nghieđn cứu (hình 4), biên phú thuoơc là Lòng trung thành cụa nhađn vieđn. Các biên đoơc laơp laăn lượt là: Bạn chât cođng vieơc (Q1), Tieăn lương (Q2), Mođi trường làm vieơc (Q3), Đoăng nghieơp (Q4), Lãnh đáo (Q5), Cơ hoơi đào táo thaíng tiên (Q6).
Các giạ thuyêt cụa mođ hình :
H1: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với bạn chât cođng vieơc và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
H2: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với tieăn lương và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
H3: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với Mođi trường làm vieơc và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
H4: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với đoăng nghieơp và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
H5: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với lãnh đáo và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
H6: Mức đoơ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với cơ hoơi đào táo - thaíng tiên và lòng trung thành với cođng ty có quan heơ thuaơn chieău.
64
Hình 4: Mođ hình nghieđn cứu hieơu chưnh
BẠN CHÂT COĐNG VIEƠC TIEĂN LƯƠNG ĐOĂNG NGHIEƠP LÃNH ĐÁO CƠ HOƠI ĐÀO TÁO THAÍNG TIÊN MOĐI TRƯỜNG LÀM VIEƠC LÒNG TRUNG THÀNH
65
5.5 KIEƠM ĐỊNH MOĐ HÌNH
Mođ hình nghieđn cứu có 6 nhađn tô veă thành phaăn cụa cođng vieơc được đưa vào kieơm định. Giá trị trung bình cụa các biên quan sát thành phaăn thuoơc nhađn tô đó. Phađn tích tương quan Pearson được sử dúng đeơ xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phaăn vào mođ hình hoăi quy. Kêt quạ cụa phađn tích hoăi quy sẽ được sử dúng đeơ kieơm định các giạ thuyêt H1 đên H6
5.5.1 Kieơm định heơ sô tương quan Pearson
Kieơm định heơ sô tương quan Pearson dùng đeơ kieơm tra môi lieđn heơ tuyên tính giữa các biên đoơc laơp và biên phú thuoơc. Nêu các biên có tương quan chaịt thì phại lưu ý đên vân đeă đa coơng tuyên khi phađn tích hoăi quy.
Bạng 5.14: Ma traơn tương quan giữa các biên
Loyalty Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Loyalty 1 Q1 .410 1 Q2 .415 .446 1 Q3 .332 .204 .038 1 Q4 .246 .222 .047 .530 1 Q5 .470 .497 .378 .386 .430 1 Q6 .399 .329 .648 .072 .061 .463 1
Theo ma traơn tương quan (bạng 5.14) thì các biên đeău có tương quan và có ý nghĩa ở mức 0,01. Heơ sô tương quan giữa biên phú thuoơc là lòng trung thành cụa nhađn vieđn và các biên phú thuoơc tương đôi cao. Vì vaơy, ta có theơ kêt luaơn các biên đoơc laơp này có theơ đưa vào mođ hình đeơ giại thích cho biên lòng trung thành cụa nhađn vieđn (Loyalty). Heơ sô tương quan giữa các biên đoơc laơp dao đoơng từ 0,2 đên 0,65 và chúng ta caăn xem xét vai trò cụa các biên đoơc laơp trong mođ hình hoăi quy tuyên tính boơi.
66
5.5.2 Phađn tích hoăi quy
Phađn tích hoăi quy được thực hieơn vơi 6 biên đoơc laơp: Bạn chât cođng vieơc (Q1), Tieăn lương (Q2), Mođi trường làm vieơc (Q3), Đoăng nghieơp (Q4), Lãnh đáo (Q5), Cơ hoơi đào táo và thaíng tiên (Q6) và biên phú thuoơc là Lòng trung thành (Loyalty) cụa nhađn vieđn. Ta có kêt quạ thông kê mođ tạ cụa các biên đưa vào phađn tích hoăi quy như sau :
Bạng 5.15: Thông keđ mođ tạ các nhađn tô cụa mođ hình
Std. Skewness Kurtosis
Biên Min Max Mean
Deviation Statistic Std. Error Statistic Std. Error Q1 1.3 5 3.88 0.57 -0.78 0.15 1.79 0.303 Q2 1 5 2.57 0.82 0.55 0.15 0.15 0.303 Q3 1.6 5 4.01 0.69 -0.65 0.15 0.47 0.303 Q4 1.8 5 4.25 0.62 -0.62 0.15 0.85 0.303 Q5 1 5 3.74 0.59 -0.72 0.15 2.03 0.303 Q6 1 5 2.72 0.91 0.23 0.15 -0.13 0.303 Giá trị cụa các biên đoơc laơp được tính trung bình dựa tređn các biên quan sát thành phaăn cụa các biên đoơc laơp đó. Giá trị cụa biên phú thuoơc là giá trị trung bình cụa các biên quan sát veă lòng trung thành. Phađn tích được thực hieơn baỉng phương pháp Enter. Các biên được đưa vào cùng moơt lúc đeơ xem xét biên nào được châp thuaơn. Do đó, kêt quạ phađn tích hoăi quy như sau:
Bạng 5.16: Kêt quạ hoăi quy sử dúng phương pháp Enter Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients Collinearity Statistics Model B Error Std. Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) .544 .320 1.701 .090 Q1 .180 .075 .149 2.386 .018 .669 1.494 Q2 .160 .060 .190 2.663 .008 .516 1.939 Q3 .212 .062 .213 3.438 .001 .683 1.463 Q4 .007 .070 .006 .102 .919 .648 1.544 Q5 .208 .082 .180 2.542 .012 .523 1.912 Q6 .096 .054 .128 1.790 .075 .515 1.942
67
Kêt quạ hoăi quy cho thây mođ hình hoăi quy tuyên tính đưa ra tương đôi phù hợp do có R2 hieơu chưnh = 0,33 nhưng có 2 biên Q4 (Đoăng nghieơp) và Q6 (Cơ hoơi đào táo và thaíng tiên) khođng có ý nghĩa thông keđ (sig. > 0,05). Do đó, 2 biên này bị lối bỏ khỏi mođ hình. Kêt quạ hoăi quy sau khi lối bỏ biên như sau:
Bạng 5.17: Kêt quạ hoăi quy sau khi lối bỏ các biên khođng có ý nghĩa Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) .558 .298 1.870 .063 Q1 .170 .075 .142 2.266 .024 .673 1.486 Q2 .221 .050 .261 4.420 .000 .754 1.326 Q3 .208 .056 .209 3.719 .000 .835 1.198 Q5 .255 .075 .220 3.412 .001 .632 1.582
Mođ hình hoăi quy còn lái 4 biên đát mức ý nghĩa 0,05 là Q1 (Bạn chât cođng vieơc), Q2 (Tieăn lương), Q3 (Mođi trường làm vieơc), Q5 (Lãnh đáo). Mođ hình có heơ sô R2 hieơu chưnh = 0,329 có ý nghĩa là khoạng 32,9% phương sai lòng trung thành được giại thích bởi 4 biên đoơc laơp là bạn chât cođng vieơc, tieăn lương, mođi trường làm vieơc và lãnh đáo.
Phađn tích ANOVA cho giá trị F = 32,233 (sig = 0,000). Mođ hình khođng có hieơn tượng đa cođng tuyên ạnh hưởng đên kêt quạ giại thích cụa mođ hình với VIF cụa moêi biên lớn nhât baỉng 1,582 (< 10). Quy taĩc là khi VIF vượt quá 10 là có dâu hieơu cụa đa coơng tuyên (Trĩng, 2005).
Phương trình hoăi quy theơ hieơn môi quan heơ giữa lòng trung thành cụa nhađn vieđn với các biên đoơc laơp bao goăm: bạn chât cođng vieơc, tieăn lương, mođi trường làm vieơc và lãnh đáo được theơ hieơn qua bieơu thức như sau :
Lòng trung thành = 0,55 + 0,17*Bạn chât cođng vieơc + 0,22*Tieăn lương
+ 0,21*Mođi trường làm vieơc + 0,25*Lãnh đáo
68
Kêt quạ hoăi quy cho thây thành phaăn tieăn lương có ý nghĩa quan trĩng nhât đôi với lòng trung thành cụa nhađn vieđn (beta = 0,26 lớn nhât), nhađn vieđn được trạ lương cao thì lòng trung thành cụa nhađn vieđn được gia taíng. Kê đên là thành phaăn lãnh đáo (beta = 0,22), tiêp là thành phaăn Mođi trường làm vieơc (beta=0,21) tôt sẽ ạnh hưởng tích cực đên lòng trung thành và cuôi cùng thành phaăn bạn chât cođng vieơc (beta = 0,142).
5.5.3 Phađn tích ạnh hưởng các biên định tính đên lòng trung thành
5.5.3.1 Giới tính Group Statistics Giới tính N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Loyalty Nam 190 3.5702 .68625 .04979 Nữ 66 3.5960 .70107 .08630
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t Df (2-tailed)Sig. Equal variances assumed .171 .680 -.262 254 .794 Loyalty Equal variances not assumed -.259 111.232 .796
Dựa vào kêt quạ cụa Levene’s test, ta sẽ xem xét kêt quạ kieơm định t. Giá trị Sig trong kieơm định Levene > 0,05 , khođng có sự khác bieơt giữa 2 phương sai. Với đoơ tin caơy 95% thì kêt quạ Sig cụa t-test = 0,79 > 0,05 neđn chưa thây sự khác bieơt có ý nghĩa veă trung bình giữa các nhóm. Giới tính khođng có ạnh hưởng đên mức đoơ trung thành cụa nhađn vieđn.
5.5.3.2 Đoơ tuoơi
Test of Homogeneity of Variances
Loyalty Levene
Statistic df1 df2 Sig.
69
ANOVA
Loyalty
Squares Sum of df Mean Square F Sig.
Between Groups 18.652 4 4.663 11.437 .000
Within Groups 102.337 251 .408
Total 120.989 255
Kêt quạ cụa Levene’s test có giá trị sig = 0,62 > 0,05 neđn khođng có sự