Bước 1: dự báo nhu cầu bán hàng theo khu vực, theo kênh phân phối.
Với lĩnh vực hàng hoá biến động rất lớn và có ảnh hưởng nhiều yếu tố từ thị trường nên các phương án dự báo trung bình cơ bản không đảm bảo độ chính xác trong dịch vụ viễn thông di động. Chúng tôi sử dụng phương pháp dự báo qua các biến số (k) để xác định.
Công thức dự báo nhu cầu 1 mặt hàng cho một kỳ kinh doanh như sau:
Q = Qtt * K1 *K2 *K3
Trong đó:
- Q là sản lượng dự báo
- Qtt là sản lượng dự báo bằng trung bình đơn giản (trung bình các tháng)
- K1: là hệ số chính sách được xác định dựa trên đánh giá của các phòng xây
dựng sản phẩm, chính sách giá của sản phẩm khi có thay đổi chính sách bán hàng (như thay đổi chiết khấu, thay đổi khuyến mại…). Hệ số này cần được các đơn vị sản phẩm đưa ra khi có sự thay đổi về chính sách.
80
- K2: Là hệ số tăng trưởng trung bình nếu loại đi các chính sách bán hàng đặc
biệt. Nếu thị trường ở mức bão hoà thì hệ số này sẽ là 1, hệ số được tính bằng tốc độ tăng trưởng (sụt giảm) trung bình của 3 tháng liền trước.
- K3: Là hệ số ảnh hưởng bởi yếu tố mùa vụ đến việc bán hàng (vì dụ các địa
phương có lễ hội, Tết… cơ hội bán hàng lớn). Hệ số này bằng tỷ lệ tăng độ biến của số liệu quá khứ.
- Bước 2: Xác định khối lượng nhập hàng cho một chu kỳ kinh doanh (1 tháng)
Q1: Q/(Q/Qkho)
Trong đó, Qkho là khối lượng xếp hàng có thể của kho tại Chi nhánh tỉnh.
- Bước 3: Xác định chu kỳ nhập hàng:
T = (Q1/Q) * t
Trong đó, T là thời gian của một chu kỳ nhập hiệu quả theo khối lượng dự báo và t là thời gian một chu kỳ kinh doanh sản phẩm đó.
- Bước 4: Xác định lượng tồn kho tối thiệu hiệu quả
Để đảm bảo hàng hoá không bị thiếu cục bộ cho hoạt động bán hàng, trong kho luôn phải có một lượng hàng dự trữ. Lượng hàng dự trữ cũng phải đủ nhiều để đảm bảo an toàn về bán hàng trong điều kiện rủi ro lớn nhất về chuyển hàng chậm hoặc sự cố nào đó về hàng hoá có thể xảy ra. Lượng dự trữ an toàn này xác định bằng công thức:
Qmin = Q1* P (A)
Trong đó:
- Qmin: là lượng dự trữ an toàn
- Q1 là lượng hàng một lần nhập
- P(A) khả năng lớn nhất xảy ra rủi ro vận chuyển, hàng hoá. Là = thời gian
chuyển chậm lớn nhất (quá khứ)/ thời gian chu kỳ một lần nhập.
Các phần tính toán và dự báo này sẽ đẩy lên phần mềm bán hàng, như vậy từng đơn hàng xuất bán cũng là những dữ liệu để phán đoán số lượng hàng hoá cung cấp và dự trữ.
81
Với phần mềm và tiện ích dự báo xác định khối lượng nhập hàng tối ưu này sẽ giải quyết các hiện tượng thiếu hàng không đáng có, còn có thể tránh được các trường hợp trục lợi từ các kênh phân phối không đáng có. Cũng đảm bảo có đủ hàng bán trong thời gian nhất định -> tránh được các trường hợp chuyển hàng hoá từ các Chi Nhánh không cần thiết và giảm được nhiều chi phí.