5. Kết cấu đề tài
2.3.1. Thu thập dữ liệu thứ cấp
+ Sử dụng các báo cáo, các hiệp ước, bộ luật của chính phủ, ngành, số liệu của các cơ quan thống kê về tình hình kinh tế - xã hội, báo cáo số liệu của NH TMCP VietinBank - Chi nhánh Tp. Hồ Chí Minh giai đoạn 2018 - 2020 về tình hình sản xuất kinh doanh, nghiên cứu thị trường ...
+ Các bài báo cáo nghiên cứu khoa học của các cơ quan, viện nghiên cứu, trường
đại học trong và ngoài nước ...
+ Các tạp chí khoa học chuyên nghành, các trang web có liên quan trong và ngoài nước .
+ Tài liệu, giáo trình và các sách tham khảo liên quan đến vấn đề nghiên cứu trong và ngoài nước.
+ Các hồ sơ dự trữ qua các năm, các bài báo nghiên cứu, các báo cáo khách hàng, các bảng tổng hợp kết quả kinh doanh.
Ngoài ra, Nguồn dữ liệu thứ cấp được tổng hợp từ các hồ sơ dự trữ qua các năm,
hàng, bảng tổng hợp kết quả kinh doanh, báo cáo tài chính, các văn bản, quy định hiện hành của VietinBank liên quan tới hoạt động huy động vốn.
* Phương pháp tổng hợp phân tích dữ liệu thứ cấp
Nguồn dữ liệu thứ cấp được chọn lọc, tính toán, tổng hợp, hệ thống hóa và phân
loại theo từng giai đoạn và chỉ tiêu cụ thể. Dựa vào đó, tác giả so sánh để xác định mức độ biến động tăng giảm qua các năm, sự tương quan của các chỉ tiêu phân tích mà cụ thể là chỉ tiêu phân tích kết quả kinh doanh của VietinBank chi nhánh Tp. Hồ Chí Minh, chỉ tiêu đánh giá khả năng huy động vốn. Cụ thể là tác giả so sánh tương quan về chỉ tiêu của VietinBank Chi nhánh Tp. Hồ Chí Minh qua các năm từ 2018 đến 2020.