Mẫu nghiên cứu
Phƣơng pháp phân tích dữ liệu chính thức cho nghiên cứu này là phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM. Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực này đều đồng ý là phƣơng pháp này yêu cầu kích thƣớc mẫu lớn. Tuy nhiên kích thƣớc mẫu bao nhiêu đƣợc gọi là lớn thì hiện nay chƣa đƣợc xác định rõ ràng và phụ thuộc vào phƣơng pháp ƣớc lƣợng mà nhà nghiên cứu sử dụng. Có nhà nghiên cứu cho rằng kích thƣớc mẫu tới hạn phải là 200 đáp viên (Hoelter, 1983), cũng có nhà nghiên cứu cho rằng kích thƣớc mẫu tối thiểu phải là năm mẫu cho một tham số cần ƣớc lƣợng (Bollen, 1989). Ngồi ra, cũng có nhà nghiên cứu khác cho rằng nếu nghiên cứu sử dụng phƣơng pháp ƣớc lƣợng Maximum Likelihood (ML) thì kích thƣớc mẫu đƣợc xác định dựa vào một trong hai cách sau: (i) mức tối thiểu và (ii) số lƣợng biến đƣa vào phân tích trong mơ hình (Hair và cộng sự, 2006).
(i) Mức tối thiểu Min = 50.
(ii) Tỷ lệ mẫu so với một biến phân tích k là 5/1 hoặc 10/1.
Nếu N < mức tối thiểu thì sẽ chọn mức tối thiểu. Trƣờng hợp mơ hình có m thang đo và Pj là số biến quan sát thứ j thì kích thƣớc mẫu tối thiểu đƣợc xác định nhƣ sau: m j j kP N 1
Trong nghiên cứu của mình, tác giả có 04 biến quan sát để đo lường khái niệm kết quả xuất khẩu và 29 biến quan sát dùng để đo lƣờng 7 yếu tố tác động đến
kết quả xuất khẩu. Nhƣ vậy, kích thƣớc mẫu nghiên cứu tối thiểu theo tác giả Hair và cộng sự (2006) phải là: N = 34 * 5 = 170.
Do vậy, tác giả phải thực hiện khảo sát ít nhất là 170 doanh nghiệp. Nhằm đảm bảo độ tin cậy của các thang đo nghiên cứu, tác giả thực hiện khảo sát 300 doanh nghiệp xuất khẩu rau quả.
Phƣơng pháp lấy mẫu
Có nhiều phƣơng pháp chọn mẫu đƣợc sử dụng cho các luận án nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực nghiên cứu thị trƣờng, và có thể đƣợc chia ra làm 02 nhóm chính (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2009): (i) phƣơng pháp chọn mẫu theo xác suất: là phƣơng pháp chọn mẫu mà các nhà nghiên cứu biết đƣợc xác suất tham gia vào mẫu của các phần tử; và (ii) phƣơng pháp chọn mẫu không theo xác suất: là phƣơng pháp chọn mẫu mà trong đó nhà nghiên cứu chọn các phần tử tham gia vào mẫu không theo quy luật ngẫu nhiên. Tổng hợp các phƣơng pháp chọn mẫu đƣợc trình bày trong hình 3.1.
Hình 3.1. Các phƣơng pháp chọn mẫu
(Nguồn: Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2009)
Hình 3.1.Tổng hợp các phƣơng pháp chọn mẫu
Việc sử dụng phƣơng pháp chọn mẫu ngẫu nhiên hay không ngẫu nhiên trong quá trình kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu thì kết quả kiểm định chỉ mang ý nghĩa là với dữ liệu hiện có, chúng ta chấp nhận hay từ chối mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu này chứ không khẳng định đƣợc là chúng đúng
77
hay sai (Anderson, 1983). Tất nhiên, nếu mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu đƣợc kiểm định theo phƣơng pháp chọn mẫu ngẫu nhiên thì tính tổng qt của kết quả sẽ cao hơn nhƣng thời gian và chi phí cũng tăng theo.
Tuy nhiên, do giới hạn về thời gian và ngân sách khi thực hiện luận án nghiên cứu nên tác giả thực hiện theo phƣơng pháp chọn mẫu thuận tiện thông qua phỏng vấn trực tiếp các đối tƣợng khảo sát bằng bảng hỏi chính thức.
3.4.3 Kỹ thuật xử lý dữ liệu
Dữ liệu thu thập từ các đối tƣợng khảo sát đƣợc đánh giá bằng phƣơng pháp phân tích độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach‟s Alpha, phƣơng pháp phân tích EFA, phƣơng pháp phân tích CFA và mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM đƣợc sử dụng để kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu.
Trong kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu, mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM có lợi hơn các phƣơng pháp truyền thống nhƣ hồi quy đa biến vì nó có thể tính đƣợc sai số đo lƣờng. Hơn nữa, phƣơng pháp này cho phép chúng ta kết hợp đƣợc các khái niệm tiềm ẩn với đo lƣờng của chúng và có thể xem xét các đo lƣờng độc lập hay kết hợp chung với mơ hình lý thuyết cùng một lúc.
Để đo lƣờng mức độ phù hợp của mơ hình với dữ liệu thu thập từ thị trƣờng, nghiên cứu sử dụng các chỉ tiêu Chi bình phƣơng (χ2), Chi bình phƣơng điều chỉnh
theo bậc tự do (Cmin/df), chỉ số CFI (Comparative Fit Index), chỉ số TLI (Tucker and Lewis Index) và chỉ số RMSEA (Root Mean Aquare Error Approximation). Mơ hình đƣợc gọi là phù hợp với dữ liệu thu thập từ thị trƣờng khi phép kiểm định Chi bình phƣơng có giá trị p – value > 0,05. Tuy nhiên, kiểm định Chi bình phƣơng có nhƣợc điểm là nó phụ thuộc vào kích thƣớc mẫu. Chính vì vậy, một mơ hình nhận đƣợc giá trị TLI > 0,90; CFI > 0,90; Cmin/df có giá trị < 5; RMSEA < 0,07thì mơ hình này cũng đƣợc xem là phù hợp với dữ liệu thu thập từ thị trƣờng. Bảng 3.8trình bày tổng hợp các chỉ số đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình CFA với dữ liệu thu thập từ thị trƣờng.
Bảng 3.13Tổng hợp các chỉ số đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình CFA với dữ liệu thị trường Tên Ký hiệu Giá trị tham khảo Nguồn
Chi2 χ2 p – value > 0,05 Nguyễn Đình Thọ và
Nguyễn Thị Mai Trang (2011)
Tucker and Lewis Index TLI TLI > 0,90 Hair và cộng sự (2006)
Comparative Fix Index CFI CFI > 0,90 Hu và Bentler (1999)
Root Mean Aquare Error Approximation
RMSEA RMSEA < 0,8 Hair và cộng sự (2006)
Cmin/df χ2/ d.f. χ2/ d.f. < 5 Schumacker và Lomax (2004)
(Nguồn: tổng hợp của tác giả)
Các chỉ tiêu đánh giá thang đo nghiên cứu trong phân tích CFA là: (i) Hệ số độ tin cậy tổng hợp:
Độ tin cậy tổng hợp Pc (Jorekog, 1971) đƣợc tính theo cơng thức sau:
Trong đó:λi: là trọng số chuẩn hóa của biến quan sát thứ i; 1 – λi2: là phương sai của sai số đo lường biến quan sát thứ i; p: là số biến quan sát của thang đo.
Hệ số độ tin cậy tổng hợp Pc của các thang đo cần phải lớn hơn 0,6 (Bagozzi và Yi, 1988)
(ii) Tổng phƣơng sai trích đƣợc
79
Trong đó:λi: là trọng số chuẩn hóa của biến quan sát thứ i; 1 – λi2: là phương sai của sai số đo lường biến quan sát thứ i; p: là số biến quan sát của thang đo.
Phƣơng sai trích Pvc của các thang đo nghiên cứu cần phải lớn hơn 0,5 (Fornell và Larcker, 1981; Bagozzi và Yi, 1988)
(iii) Tính đơn hƣớng: mức độ phù hợp của mơ hình đo lƣờng với dữ liệu
thị trƣờng cho chúng ta điều kiện cần và đủ để tập các biến quan sát đạt đƣợc tính đơn hƣớng (Steenkam và Vantrijp, 1991). Điều này chỉ đúng khi khơng có tƣơng quan giữa sai số của các biến quan sát.
(iv) Giá trị hội tụ: thang đo có giá trị hội tụ nếu các trọng số chuẩn hóa đều cao (> 0,5) và có ý nghĩa thống kê (p < 0,05; Gerbing và Anderson, 1998)
(v) Giá trị phân biệt: hai khái niệm đạt đƣợc giá trị phân biệt khi hệ số tƣơng quan giữa chúng nhỏ hơn 1 (Steenkam và Vantrijp, 1991).
Phƣơng pháp ƣớc lƣợng ML đƣợc sử dụng để ƣớc lƣợng các tham số trong mơ hình vì khi kiểm định phân phối của các biến quan sát thì phân phối này lệch một ít so với phân phối chuẩn đa biến, tuy nhiên các kurtoses và skewnesses đều nằm trong khoảng [-3, +3] nên đây vẫn là phƣơng pháp ƣớc lƣợng thích hợp (Yuan và cộng sự, 2005).
TĨM TẮT CHƢƠNG 3
Chƣơng này trình bày về thiết kế nghiên cứu sử dụng để đánh giá thang đo, kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu. Quy trình nghiên cứu đƣợc thực hiện qua 03 bƣớc bao gồm nghiên cứu định tính và định lƣợng.
Nghiên cứu định tính đƣợc thực hiện thơng qua thảo luận nhóm tập trung với các đối tƣợng khảo sát. Kết quả nghiên cứu cho thấy: kết quả xuất khẩu chịu tác động trực tiếp bởi 07 yếu tố. Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy: 36 biến quan sát dùng để đo lƣờng khái niệm kết quả xuất khẩu và các yếu tố tác động đến kết quả xuất khẩu đã đƣợc hình thành.
Nghiên cứu định lƣợng sơ bộ đƣợc thực hiện bằng cách phỏng vấn trực tiếp 100 doanh nghiệp xuất khẩu rau quả thông qua bảng câu hỏi chi tiết theo phƣơng pháp lấy mẫu thuận tiện để điều chỉnh và xác định lại cấu trúc thang đo. Các biến
quan sát này được đánh giá bằng 02 phƣơng pháp: phương pháp phân tích độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach‟s Alpha và phƣơng pháp phân tích EFA. Kết quả cho thấy: 34 biến quan sát dùng để đo lƣờng khái niệm kết quả xuất khẩu và các yếu tố tác động đến kết quả xuất khẩu thỏa mãn các chỉ tiêu trong 02 phƣơng pháp đánh giá trên. Do vậy, các thang đo này đều đƣợc sử dụng cho nghiên cứu chính thức.
Nghiên cứu chính thức đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp định lƣợng thông qua phỏng vấn trực tiếp 300 doanh nghiệp xuất khẩu rau quả tại vùng đồng bằng Sông Cửu Long bằng bảng câu hỏi chi tiết theo phƣơng pháp lấy mẫu thuận tiện. Các thang đo đƣợc đánh giá bằng phƣơng pháp phân tích độ tin cậy thơng qua hệ số Cronbach‟s Alpha, phƣơng pháp phân tích EFA, phƣơng pháp phân tích CFA và mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM đƣợc sử dụng để kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu.
81
CHƢƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU GIỚI THIỆU
Chƣơng 3 đã thảo luận về thiết kế nghiên cứu đƣợc sử dụng để đánh giá thang đo, kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu. Trong chƣơng 4 này tác giả trình bày kết quả đánh giá thang đo; kết quả kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu. Trƣớc tiên, tác giả thực hiện đánh giá thang đo bằng phƣơng pháp phân tích độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach‟s Alpha và phƣơng pháp phân tích EFA. Các thang đo đạt yêu cầu sẽ tiếp tục đƣợc đánh giá bằng phƣơng pháp phân tích CFA. Cuối cùng, mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM đƣợc sử dụng để kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu.
4.1 MẪU NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC
Mẫu nghiên cứu chính thức đƣợc chọn theo phƣơng pháp thuận tiện bằng kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp các đối tƣợng khảo sát thông qua bảng câu hỏi chi tiết. Cụ thể:
4.1.1 Đối tƣợng khảo sát:
Tác giả thực hiện phỏng vấn trực tiếp các đối tƣợng khảo sát là doanh nghiệp xuất khẩu rau quả tại vùng đồng bằng Sông Cửu Long.
4.1.2 Mẫu nghiên cứu và phƣơng pháp lấy mẫu:
Tác giả thực hiệnlấy mẫu thuận tiện bằng kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp thông qua bảng câu hỏi chi tiết đối với 300 doanh nghiệp. Sau khi thu thập và kiểm tra, 13 phiếu trả lời bị loại do có q nhiều ơ trống. Cuối cùng 287 phiếu trả lời hợp lệ đƣợc sử dụng (95,67%). Dữ liệu đƣợc nhập và làm sạch bằng phần mềm SPSS 20.0.
4.2 KẾT QUẢ THỐNG KÊ MƠ TẢ MẪU NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC
Về loại hình doanh nghiệp: Trong 287 phiếu trả lời hợp lệ có 143 phiếu là công ty TNHH (chiếm 49,8%), 75 phiếu là doanh nghiệp tƣ nhân (chiếm 26,1%) và
69 phiếu là doanh nghiệp khác (chiếm 24%). Kết quả nghiên cứu đƣợc trình trong bảng 4.1
Bảng 4.1 Kết quả thống kê mơ tả loại hình doanh nghiệp
Loại hình doanh nghiệp Tần suất Phần trăm
Công ty TNHH 143 49,8
Doanh nghiệp tƣ nhân 75 26,1
Doanh nghiệp khác 69 24,0
Tổng cộng 287 100,0
(Nguồn: tính tốn của tác giả)
Về quy mô doanh nghiệp: Trong 287 phiếu trả lời hợp lệ có 114 phiếu là doanh nghiệp nhỏ (chiếm 39,7%), 130 phiếu là doanh nghiệp vừa (chiếm 45,3%) và 43 phiếu là doanh nghiệp khác (chiếm 15%). Kết quả nghiên cứu đƣợc trình trong bảng 4.2
Bảng 4.2 Kết quả thống kê mô tả quy mô doanh nghiệp
Quy mô doanh nghiệp Tần suất Phần trăm
Doanh nghiệp nhỏ 114 39,7
Doanh nghiệp vừa 130 45,3
Doanh nghiệp khác 43 15,0
Tổng cộng 287 100,0
83
4.3. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH ĐỘ TIN CẬY CỦA CÁC THANG ĐO 4.3.1 Thang đo Kết quả xuất khẩu 4.3.1 Thang đo Kết quả xuất khẩu
Kết quả đƣợc trình bày trong bảng 4.3 cho thấy: Tất cả các biến quan sát đều thỏa mãn các chỉ tiêu đánh giá trong phân tích độ tin cậy thông quan hệ số Cronbach‟s Alpha .
Bảng 4.3 Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo kết quả xuất khẩu Trung bình
thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến-tổng hiệu
chỉnh
Giá trị Cronbach Alpha nếu loại
biến
KQ1 8,08 7,382 0,732 0,804
KQ2 8,30 7,755 0,691 0,821
KQ3 8,14 7,691 0,690 0,821
KQ4 8,13 7,822 0,686 0,823
Giá trị Cronbach Alpha thang đo kết quả xuất khẩu = 0,856
(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017)
4.3.2 Thang đo Chiến lƣợc marketing xuất khẩu
Kết quả đƣợc trình bày trong bảng 4.4 cho thấy: tất cả các biến quan sát đều thỏa mãn các chỉ tiêu đánh giá trong phân tích độ tin cậy thơng quan hệ số Cronbach‟s Alpha .
Bảng 4.4 Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Chiến lƣợc marketing xuất khẩu Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến- tổng hiệu chỉnh
Giá trị Cronbach Alpha nếu loại biến
CLM1 8,26 1,355 0,655 0,796
CLM2 8,28 1,266 0,663 0,793
CLM3 8,28 1,300 0,698 0,777
CLM4 8,28 1,322 0,647 0,799
Giá trị Cronbach Alpha thang đo Chiến lƣợc marketing xuất khẩu = 0,835
4.3.3 Thang đo đặc điểm và năng lực quản lý doanh nghiệp
Kết quả đƣợc trình bày trong bảng 4.5 cho thấy: Tất cả các biến quan sát đều thỏa mãn các chỉ tiêu đánh giá trong phân tích độ tin cậy thông quan hệ số Cronbach‟s Alpha.
Bảng 4.5 Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Đặc điểm và năng lực Quản lý doanh nghiệp
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến-tổng hiệu
chỉnh
Giá trị Cronbach Alpha nếu loại biến
NL1 10,96 12,299 0,733 0,866
NL2 10,94 11,647 0,775 0,856
NL3 10,93 12,384 0,706 0,872
NL4 10,87 11,875 0,743 0,864
NL5 10,87 12,260 0,705 0,873
Giá trị Cronbach Alpha thang đo Đặc điểm và năng lực Quản lý doanh nghiệp= 0,890
(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017)
4.3.4 Thang đo Đặc điểm ngành
Kết quả đƣợc trình bày trong bảng 4.6 cho thấy: Tất cả các biến quan sát đều thỏa mãn các chỉ tiêu đánh giá trong phân tích độ tin cậy thông quan hệ số Cronbach‟s Alpha .
Bảng 4.6 Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Đặc điểm ngành Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan biến- tổng hiệu chỉnh
Giá trị Cronbach Alpha nếu loại biến
DDN1 10,71 8,568 0,799 0,871
DDN2 10,74 8,991 0,743 0,890
DDN3 10,70 8,510 0,805 0,868
DDN4 10,77 8,658 0,790 0,874
Giá trị Cronbach Alpha thang đo Đặc điểm ngành = 0,904
85
4.3.5 Thang đo Đặc điểm quản lý
Kết quả đƣợc trình bày trong bảng 4.7 cho thấy: Tất cả các biến quan sát đều thỏa mãn các chỉ tiêu đánh giá trong phân tích độ tin cậy thông quan hệ số Cronbach‟s Alpha.
Bảng 4.7Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Đặc điểm quản lý Trung bình Trung bình
thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan biến- tổng hiệu chỉnh
Giá trị Cronbach Alpha nếu loại biến
DDQL1 10,33 7,972 0,828 0,866
DDQL2 10,22 8,743 0,766 0,888
DDQL3 10,27 8,597 0,767 0,887
DDQL4 10,25 8,362 0,800 0,876
Giá trị Cronbach Alpha thang đo Đặc điểm quản lý = 0,907
(Nguồn: kết quả khảo sát, 2017)
4.3.6 Thang đo Thị trƣờng trong nƣớc
Kết quả đƣợc trình bày trong bảng 4.8 cho thấy: tất cả các biến quan sát đều thỏa mãn các chỉ tiêu đánh giá trong phân tích độ tin cậy thông quan hệ số Cronbach‟s Alpha .
Bảng 4.8 Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Thị trƣờng trong nƣớc Trung bình thang Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến-tổng hiệu
chỉnh
Giá trị Cronbach Alpha nếu loại biến
TTNN1 8,36 6,538 0,702 0,803
TTNN2 8,36 6,483 0,703 0,802
TTNN3 8,40 6,381 0,720 0,795
TTNN4 8,34 7,031 0,630 0,833
Giá trị Cronbach Alpha thang đo Thị trƣờng trong nƣớc = 0,849
4.3.7 Thang đo Thị trƣờng nƣớc ngồi
Kết quả đƣợc trình bày trong bảng 4.9 cho thấy: Tất cả các biến quan sát đều thỏa mãn các chỉ tiêu đánh giá trong phân tích độ tin cậy thơng quan hệ số Cronbach‟s Alpha .
Bảng 4.9 Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Thị trƣờng nƣớc ngồi Trung bình thang Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến- tổng hiệu chỉnh
Giá trị Cronbach Alpha nếu loại biến