IV NLPV Năng Lực Phục Vụ
4.3.3.Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tắnh Kiểm tra giả định liên hệ tuyến tắnh:
b, Predictors: (constant): TC, DU, NLPV, PTHH
4.3.3.Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tắnh Kiểm tra giả định liên hệ tuyến tắnh:
Kiểm tra giả định liên hệ tuyến tắnh:
Phương pháp được sử dụng là đồ thị Scatterplot với giá trị phần dư chuẩn hóa (Standardized Residual) trên trục tung và giá trị dự đốn chuẩn hóa (Standardized Predicted Value) trên trục hoành. Nếu giả định liên hệ tuyến tắnh và phương sai bằng nhau được thỏa mãn, thì ta sẽ khơng nhận thấy có liên hệ gì giữa các giá trị dự đoán và phần dư, chúng sẽ phân tán rất ngẫu nhiên (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, trang 224).
Quan sát hình 4.2, ta thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên chứ không tạo thành một hình dạng nào. Điều này có nghĩa là giả định liên hệ tuyến tắnh khơng bị vi phạm.
Hình 4.2. Biểu đồ phân tán Scatterplot Kiểm tra giả định về phân phối chuẩn của phần dư:
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do như: sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tắchẦ (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, trang 228). Chúng ta sẽ sử dụng các biểu đồ tần số (Histogram, P-P plot) của các phần dư (đã được chuẩn hóa) để kiểm tra giả định này.
Kết quả biểu đồ tần số Histogram của phần dư được thể hiện trong Hình 4.3 cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = 6,01*10-5 gần bằng 0
và độ lệch chuẩn Std. Dev. = 0,99 tức là gần bằng 1). Điều này có nghĩa là giả định về phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Hình 4.3: Biểu đồ mật độ của phần dư (Đồ thị tần số Histogram)
Kết quả biểu đồ tần số P-P plot được thể hiện trong Hình 4.4 cho thấy các điểm quan sát khơng phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng, nên ta có thể kết luận và giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
(Đồ thị tần số P-P plot)
Kiểm tra giả định về tắnh độc lập của sai số (khơng có tương quan giữa các phần dư):
Ta dùng đại lượng thống kê Durbin-Watson (d) để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau (tương quan chuỗi bậc nhất). Giả thuyết khi tiến hành kiểm định này là:
H0: hệ số tương quan tổng thể của các phần dư = 0
Đại lượng d có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4. Nếu các phần dư có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau, giá trị d sẽ gần bằng 2 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, trang 232 - 233). Theo kết quả từ Bảng 4.20, giá trị d = 1,683 < 2 có nghĩa là giá trị d tắnh được rơi vào miền chấp nhận giả thuyết khơng có tương quan chuỗi bậc nhất. Như vậy, ta có thể kết luận là khơng có tương quan giữa các phần dư. Như vậy, mơ hình hồi quy bội được xây dựng không vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tắnh.