Để kiểm định sự phù hợp giữa các nhân tố ảnh hƣởng đến đánh giá sự phát triển cho vay nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao, phƣơng pháp hồi quy Enter đƣợc sử dụng với biến độc lập là 8 nhân tố đƣợc rút trích ra qua EFA.
Kết quả hồi qui tuyến tính cho thấy cả 8 nhân tố có mối quan hệ tuyến tính với đánh giá chung sự phát triển cho vay nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao (giá trị Sig. < 0.05). Phƣơng trình hồi quy đối với các nhân tố có hệ số chuẩn hóa có dạng nhƣ sau:
Y = 1.179E-17 + 0.396*X1 + 0.393*X2 + 0.367*X3 + 0.247*X4 + 0.202*X5 + 0.151*X6 + 0.241*X7 – 0.371*X8
Tung độ góc có giá trị rất nhỏ và mức ý nghĩa lớn (Sig.=1) nên có thể bỏ qua. Phƣơng trình hồi quy viết lại nhƣ sau:
Y = 0.396*X1 + 0.393*X2 + 0.367*X3 + 0.247*X4 + 0.202*X5 + 0.151*X6 + 0.241*X7 – 0.371*X8
t = 12.204 t = 12.117 t = 11.332 t = 7.626 t = 6.223 t = 4.645 t = 7.423 t = -11.449 p = 0.000 p = 0.000 p = 0.000 p = 0.000 p = 0.000 p = 0.000 p = 0.000 p = 0.000
Trong đó:
Y: Sự phát triển cho vay nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao
X1: Chính sách vĩ mô
X2: Quy trình, chính sách tín dụng cho vay nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao
X3: Quy mô ngân hàng
X4: Cán bộ tín dụng
X5: Chính sách marketing
X6: Thông tin tín dụng
X7: Năng lực quản trị
X8: Các rào cản cho vay nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao
đến là nhân tố Quy trình, chính sách tín dụng (Beta=0.393); Các rào cản cho vay
(Beta = -0.371); Quy mô ngân hàng (Beta = 0.367); Cán bộ tín dụng (Beta=0.247); Năng lực quản trị (Beta=0.241); Chính sách marketing (Beta = 0.202) và Thông tin tín dụng (Beta=0.151). Hệ số xác định R2 điều chỉnh của mô hình trên là 0.757 thể hiện rằng các biến độc lập trong phƣơng trình hồi quy giải thích đƣợc 75.7% biến thiên của biến phụ thuộc.
Giá trị Sig của kiểm định F trong Bảng có giá trị rất nhỏ = 0.000 < 0.05 cho thấy các biến hiện có trong mô hình có thể giải thích đƣợc thay đổi của biến đánh giá chung sự phát triển cho vay nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao, mô hình phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc. Kết quả cho thấy hệ số Tolerance thấp và hệ số phóng đại phƣơng sai VIF không vƣợt quá 10. Do đó hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mô hình này là nhỏ, không có ảnh hƣởng đáng kể đến kết quả hồi quy.