3.3. Nghiên cứu chính thức:
3.3.2.2. Phân tích hồi quy
* Hệ số tƣơng quan Pearson
Hệ số tƣơng quan (r) là một chỉ số thống kê đo lƣờng mối liên hệ tƣơng quan giữa hai hay nhiều biến số với nhau. Hệ số tƣơng quan có giá trị từ -1 đến 1. Hệ số tƣơng quan bằng 0 (hay gần 0) có nghĩa là hai biến số khơng có liên hệ gì với nhau; ngƣợc lại nếu hệ số bằng -1 hay 1 có nghĩa là hai biến số có một mối liên hệ tuyệt đối. Nếu giá trị của hệ số tƣơng quan là âm (r <0) có nghĩa là khi x tăng cao thì y
giảm (và ngƣợc lại, khi x giảm thì y tăng); nếu giá trị hệ số tƣơng quan là dƣơng (r > 0) có nghĩa là khi x tăng cao thì y cũng tăng, và khi x giảm thì y cũng giảm theo. Có nhiều hệ số tƣơng quan tuy nhiên trong bài này tác giả sử dụng hệ hệ số tƣơng quan Pearson để kiểm định mối liên hệ tƣơng quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau. Việc kiểm định này dựa vào điều kiện Sig. phải nhỏ hơn 5% thì hai biến mới có tƣơng quan với nhau. Hệ số tƣơng quan càng lớn tƣơng quan càng chặt. Nếu Sig. này lớn hơn 5% thì hai biến khơng có tƣơng quan với nhau. Nếu các biến độc lập có tƣơng quan chặt thì phải lƣu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy (giả thuyết Ho: hệ số tƣơng quan bằng 0).
* Mơ hình hồi quy:
Do biến phụ thuộc ở đây nhận 2 giá trị (Y=1: quyết định đã gửi tiền tại ngân hàng và Y=0: quyết định chƣa gửi tiền ngân hàng) nên tác giả quyết định chọn loại hồi quy Binary Logistic. Phƣơng pháp hồi quy này sẽ giúp chúng ta dự báo đƣợc khả năng gửi tiền của khách hàng và mức độ đúng của dự báo đó.
Mơ hình hồi quy có dạng:
Loge P(QD=1) P (QD=0) = β0+β1*X1+ β2*X2+...+ βn*Xn Trong đó: β0: Hệ số chặn (hằng số) β1, β2,..., βn: Các hệ số hồi quy X1, X2, ..., Xn: Các biến độc lập
Các biến độc lập đƣợc đƣa vào mơ hình theo phƣơng pháp Enter nghĩa là các biến trong khối biến độc lập đƣợc đƣa vào trong một bƣớc.
* Kiểm định độ phù hợp của mơ hình:
Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), việc đo lƣờng độ phù hợp tổng quát của mơ hình Binary Logistic đƣợc dựa trên chỉ tiêu -2LL (-2 log likelihood), thƣớc đo này càng nhỏ thì càng tốt. Giá trị nhỏ nhất của -2LL là 0 tức là khơng có sai số, khi đó mơ hình có một độ phù hợp hồn hảo. Bên cạnh đó, thơng qua bảng Clasification table mà SPSS đƣa ra, chúng ta cũng biết tỷ lệ dự đốn đúng
của mơ hình.
* Kiểm định ý nghĩa của các hệ số:
Mơ hình Binary logistic sử dụng đại lƣợng Wald Chi square để kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy tổng thể. Wald Chi square đƣợc tính bằng cách lấy ƣớc lƣợng của hệ số hồi quy của biến độc lập trong mơ hình (hệ số hồi quy mẫu) chia cho sai số chuẩn của ƣớc lƣợng hệ số hồi quy này, sau đó bình phƣơng lên. Các biến phù hợp để đƣa vào mơ hình là các biến có Sig.<0.05.
* Kiểm định độ phù hợp tổng quát: dùng kiểm định Chi-bình phƣơng với
giả thuyết Ho là các hệ số hồi quy trong mơ hình bằng nhau và bằng 0. Việc bác bỏ hay chấp nhận Ho tùy thuộc vào mức ý nghĩa quan sát mà SPSS đƣa ra.
Kết luận chƣơng 3
Chƣơng này trình bày phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc thực hiện để đánh giá thang đo các khái niệm nghiên cứu và mơ hình lý thuyết các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn ngân hàng gửi tiền của khách hàng cá nhân. Phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc thực hiện qua hai bƣớc: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ đƣợc thực hiện thơng qua kỹ thuật thảo luận nhóm tập trung để hiệu chỉnh thang đo và phỏng vấn sơ bộ để kiểm tra mức độ hoàn chỉnh về nội dung và hình thức của bảng hỏi. Nghiên cứu chính thức là một nghiên cứu định lƣợng thơng qua kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp với kích thƣớc mẫu là n=300. Phƣơng pháp chọn mẫu, phƣơng pháp kiểm định thang đo và phƣơng pháp hồi quy đƣợc sử dụng cho nghiên cứu cũng đƣợc trình bày cụ thể trong chƣơng này.
Chƣơng kế tiếp sẽ trình bày chi tiết các kết quả nghiên cứu dựa trên dữ liệu khảo sát mà tác giả thu thập đƣợc.
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Nhƣ đã biết, tiến trình ra quyết định của ngƣời tiêu dùng khi tiêu dùng hàng hóa hay dịch vụ phức tạp theo 5 bƣớc cơ bản là nhận thức nhu cầu, tìm kiếm thơng tin, đánh giá các phƣơng án, quyết định mua hàng và hành vi hậu mãi. Tuy nhiên trong phạm vi bài nghiên cứu này, tác giả tập trung chủ yếu vào giai đoạn quyết định mua hàng cụ thể ở đây là quyết định lựa chọn ngân hàng để gửi tiền của khách hàng cá nhân.
Nội dung của chƣơng 4 là trình bày kết quả đánh giá thang đo, xây dựng và kiểm định mơ hình các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định gửi tiền của KHCN. Ngồi ra thơng qua việc thống kê dữ liệu nghiên cứu, chúng ta cũng sẽ tìm hiểu thêm lý do vì sao KHCN khơng gửi tiền tại ngân hàng Xây Dựng. Chƣơng này gồm các phần chính sau: (1) thống kê dữ liệu nghiên cứu; (2) đánh giá thang đo thơng qua hệ số Cronbach's alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA; (3) phân tích hồi quy để đƣa ra mơ hình; và (4) thảo luận kết quả nghiên cứu.