Để lựa chọn mô hình thích hợp để nghiên cứu hơn giữa FEM và REM, tác giả sử dụng kiểm định Hausman cho cặp giả thuyết sau:
H0: Không có sự tương quan giữa các iến giải th ch và thành phần ngẫu nhiên (Mô hình REM phù hợp để nghiên cứu hơn)
H1: ó sự tương quan giữa các iến giải th ch và thành phần ngẫu nhiên (Mô hình FEM phù hợp để nghiên cứu hơn)
Theo kết quả kiểm định Hausman được thể hiện ở bảng 4.9 như dưới đây, giá trị P- value Pro >chi2 = 0.1959 lớn hơn 0.05 nên có thể chấp nhận giả thuyết H0 và ác ỏ giả thuyết H1 nghĩa là mô hình REM là mô hình phù hợp hơn để nghiên cứu.
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định Hausman ---- Coefficients ----
| (b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B)) | fem rem Difference S.E.
---+--- NPL | -.1586927 -.2065226 .0478299 .025067 LLR | -.0794844 -.0630894 -.0163951 .0075978 TLA | -.0231705 -.0406078 .0174373 .0144523 CAP | .068093 .0670804 .0010126 .0080787 LNSIZE | .0243914 .0301155 -.0057241 .0026971 --- b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg
B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(5) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 7.35
Prob>chi2 = 0.1959
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu từ phần mềm Stata 13