Khi đưa 3 biến quan sát của thang đo “Sự hài lòng” vào phân tích nhân tố thì chỉ có một nhân tố được rút trích đầy đủ với 3 biến này. Các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5. Thang đo Sự hài lòng của khách hàng có phương sai trích bằng 68.657% cho thấy 68.657% độ biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi nhân tố trên, nhân tố rút ra có giá trị Eigenvalue >1. Kiểm định Bartlett có Sig = 0.000 (< 0.05) nên ở độ tin cậy 95% các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và hệ số KMO = 0.671 (> 0.5) nên phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 4.10 Bảng ma trận phép xoay nhân tố biến phụ thuộc Nhân tố
HL1 HL2 HL3 .825 .785 .874
(Nguồn Trích kết quả xử lý dữ liệu từ SPSS) Biến phụ thuộc “Sự hài lòng” được giữ nguyên và bao gồm các biến quan sát HL1, HL2, HL3.
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố tác giả nhận thấy các nhân tố vẫn giữ nguyên như mô hình ban đầu với các giả thuyết như sau
H1+ Nhân tố Tiếp cận thông tin chính sách, pháp luật và thủ tục hành chính thuế có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của DN.
H2+ Nhân tố Thực hiện các thủ tục hành chính thuế có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của DN.
H3+ Nhân tố Thanh, kiểm tra và giải quyết khiếu nại thuế có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của DN.
H4+ Nhân tố Sự phục vụ của công chức thuế có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của DN.
H5+ Nhân tố Kết quả giải quyết công việc có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của DN.