Bảng 4.12 Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter
(Nguồn Trích kết quả xử lý dữ liệu từ SPSS) Thực hiện các thủ tục hành chính thuế
TTHC Mean (TTHC1, TTHC2, TTHC3, TTHC4)
Thanh, kiểm tra và giải quyết khiếu nại thuế
TTKT Mean (TTKT1,TTKT2,TTKT3,TTKT4)
Sự phục vụ của công chức thuế PV Mean (PV1, PV2, PV3, PV5) Kết quả giải quyết công việc KQ Mean (KQ1,KQ2, KQ3,KQ5,KQ6)
Kết quả hồi quy cho thấy hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.568 ≠ 0 cho thấy kết quả phân tích của mô hình nghiên cứu có giá trị và mô hình giải thích được 56.8% sự
thay đổi của biến Sự hài lòng. Đồng thời kết quả kiểm định F = 49.593 và mức ý nghĩa của thống kê tính được rất nhỏ (Sig = 0.000) cho thấy sẽ an toàn bác bỏ giả thuyết cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 và kết luận ở độ tin cậy 95% mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tổng thể. Bên cạnh đó Tolerance của các biến quan sát đều lớn và VIF của biến có giá trị lớn nhất là 1.347 < 10. Vì vậy mô hình hồi quy phù hợp với bộ dữ liệu và không có hiện tượng đa cộng tuyến.
Nhìn vào bảng 4.12 tác giả nhận thấy rằng các biến độc lập TC, TTHC, TTKT, PV, KQ đều có Sig nhỏ hơn 0.05 nên các biến đều có ý nghĩa ở độ tin cậy 95%. Vì vậy ở độ tin cậy 95% các biến độc lập đều ảnh hướng đến biến phụ thuộc và các hệ số lần lượt là 0.309, 0.161, 0.152, 0.371, 0.254 đều mang dấu dương nên các biến đều ảnh hưởng cùng chiều với sự hài lòng của DN.
Tầm quan trọng của các biến độc lập này đối với sự hài lòng của DN được xác định căn cứ vào hệ số Beta. Nếu giá trị tuyệt đối của hệ số Beta của yếu tố nào càng lớn thì càng ảnh hưởng quan trọng đến sự hài lòng của DN. Do đó, yếu tố Sự phục vụ của công chức thuế ảnh hưởng đến sự hài lòng của DN nhiều nhất (Beta =
Mô Hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến Hệ số phóng đại phương sai (Hằng số) 1.557 .157 9.907 .000 TC .191 .035 .309 5.502 .000 .742 1.347 TTHC .069 .022 .161 3.159 .002 .899 1.112 TTKT .053 .018 .152 2.982 .003 .905 1.105 PV .172 .024 .371 7.194 .000 .876 1.141 KQ .106 .021 .254 5.104 .000 .946 1.057
0.371), tiếp đến là Tiếp cận thông tin chính sách, pháp luật và thủ tục hành chính (Beta = 0.309), Kết quả giải quyết công việc (Beta = 0.254), Thực hiện các thủ tục hành chính thuế (Beta = 0.161), Thanh, kiểm tra và giải quyết khiếu nại thuế (Beta = 0.152).
(Nguồn Trích kết quả xử lý dữ liệu từ SPSS)
Hình 4.2 Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa
Nhận xét nhìn vào biểu đồ 4.2 tác giả có thể dễ dàng nhận thấy rằng có một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Do đó, có thể nói phần dư chuẩn hóa gần như xấp xỉ chuẩn (với mean = 1.25E-15 gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev = 0.986, tức gần bằng 1). Vậy nên, tác giả có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Giả định về tính độc lập của phần dư ta dùng đại lượng thống kê Durbin – Waston (d) để kiểm định, đại lượng d này có giá trị là 2.153 (thỏa điều kiện nằm trong khoảng 1-3) nên các phần dư không có mối tương quan với nhau.