a. Phương pháp chọn mẫu
Do giới hạn về mặt kinh phí cũng như nhân lực nên tác giả chọn phần tử mẫu bằng phương pháp thuận tiện. Cách chọn mẫu này được gọi là phương pháp lấy mẫu phi xác suất, nhà nghiên cứu chọn những phần tử nào mà họ có thể tiếp cận được. Vì đây là nghiên cứu khám phá cùng với giới hạn đã nêu ở trên, phương pháp chọn phần tử mẫu phi xác suất với hình thức chọn mẫu thuận tiện là phù hợp nhất. Các bảng câu hỏi nghiên cứu sẽ được gửi trực tiếp đến khách hàng, đồng nghiệp hiện đang sử dụng dịch vụ tín dụng khách hàng cá nhân của Maritime Bank đồng thời khảo sát trực tiếp khách hàng có nhu cầu được tư vấn dịch vụ tín dụng đến với Maritime Bank cho đến khi đạt được số lượng mẫu cần thiết.
b. Kích thước mẫu
Kích thước mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích. Trong bài nghiên cứu, tác giả sử dụng các phương pháp: phân tích thống kê mô tả, phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA, đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích tương quan giữa các biến, phân tích hồi quy và phân tích ANOVA để kiệm định giả thuyết nghiên cứu. Trong đó EFA, kích thước mẫu tường được xác định dựa vào kích thước mẫu tối thiểu và số lượng biến đo lường đưa vào phân tích. Hair ctg 1998) cho rằng để sử dụng EFA, kích thước tối thiểu phải là N ≥ 5*x x là tổng số biến quan sát), tốt hơn là 100 và tỉ lệ quan sát/ biến đo lường là 5:1, nghĩa là biến đo lường tối thiểu là 5 biến quan sát, tốt nhất là từ 10:1 trở lên. Trong nghiên cứu này có 23 biến đo lường, vậy kích thước mẫu ở đây ít nhất phải là 115 phiếu câu hỏi.
Theo một công thức kinh nghiệm thường dùng để tính kích thước mẫu cho hồi quy bội là N ≥ 50 8p p: số lượng biến độc lập của mô hình) Nguyễn Đình Thọ, 2011). Kích thước mẫu tính theo công thức này là N ≥ 50 8*20 = 210 phiếu câu hỏi.
Như vậy, trong nghiên cứu này, tác giả chọn cỡ mẫu cần thiết để thỏa mãn cả phân tích nhân tố và hồi quy bội là N ≥ 210 mẫu. Để phòng trường hợp các mẫu thiếu nhiều thông tin hoặc chất lượng thấp bị loại bỏ, tác giả sử dụng 250 phiếu câu hỏi và thực hiện kiểm soát mẫu thu được xuyên suốt trong quá trình phỏng vấn khách hàng.
Sau khi thu thập dữ liệu, các phiếu câu hỏi được xem xét và loại đi những phiếu câu hỏi không đạt yêu cầu, sau đó mã hoá, nhập liệu và làm sạch dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20.0.