CHƢƠNG 3 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.3 Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA – Exploratory
4.3.2 Kết quả phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc (3 biến)
TM Sự hài lòng Tên nhóm
TM1 Anh/ Chị sẽ giới thiệu dịch vụ ngân hàng điện tử của VCB cho ngƣời thân và bạn bè
SỰ HÀI LÒNG
TM2 Trong khoảng thời gian tới Anh/ Chị vẫn tiếp tục sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử của VCB Vũng Tàu TM3 Anh/ Chị có hài lòng về chất lƣợng dịch vụ ngân hàng
điện tử của VCB Vũng Tàu
Sau khi kiểm tra độ tin cậy bằng Cronbach‟s Anpha. Phân tích nhân tố khám phá đƣợc sử dụng dùng để đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc nhƣ sau:
Bảng 4.12: Kiểm định tính thích hợp của mô hình phân tích nhân tố EFA Kiểm định KMO và Bartlett Kiểm định KMO và Bartlett
Hệ số KMO .740
Kiểm định KMO
Giá trị Chi bình phƣơng xấp xỉ 269.129
Df 3
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
KMO = 0.740 > 0.5 nên phân thích nhân tố là phù hợp với dữ liệu thực tế. Kiểm định Bartlett cho kết quả là 269.129 với mức ý nghĩa sig = 0.000 < 0.05. Nhƣ vậy, giả thuyết H0: các biến quan sát không có tƣơng quan với nhau trong tổng thể sẽ bị bác bỏ, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là thích hợp.
Bảng 4.13: Kiểm định hệ số Factor Loading Ma trận xoay nhân tố Ma trận xoay nhân tố
Biến quan sát Nhân tố
1
TM3 .905
TM1 .888
TM2 .887
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Hệ số tải nhân tố Factor Loading >= 0.5 với cỡ mẫu 180 và số nhân tố tạo ra khi phân tích là 1 nhân tố, và không có biến nào bị loại.
Bảng 4.14: Kiểm định phƣơng sai trích các yếu tố Tổng phƣơng sai trích Tổng phƣơng sai trích
Nhân tố
Eigenvalues ban đầu Tổng bình phƣơng hệ số tải đã trích xuất Tổng cộng Phần trăm của phƣơng sai (%) Phần trăm của tích lũy (%) Tổng cộng Phần trăm của phƣơng sai (%) Phần trăm của tích lũy (%) 1 2.396 79.854 79.854 2.396 79.854 79.854 2 .329 10.970 90.824 3 .275 9.176 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Theo kết quả của bảng Tổng phƣơng sai trích cho thấy, cột phần trăm của tích lũy (%) có giá trị cộng dồn là 79.854% đạt tiêu chuẩn chấp nhận > 50%. Hay nói cách khác, 79.854% thay đổi của các nhân tố đƣợc giải thích bởi các biến quan sát (thành phần của Factor).
Hệ số Eigenvalues = 2.396 > 1 đáp ứng tiêu chuẩn với ý nghĩa đại diện cho phần biến thiên đƣợc giải thích bởi mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
Bảng 4.15: Đặt tên nhân tố cho biến phụ thuộc
Nhân tố Biến Tiêu chí Tên nhóm
TM
TM1 Anh/ Chị sẽ giới thiệu dịch vụ ngân hàng điện tử
của Vietcombank cho ngƣời thân và bạn bè SỰ HÀI LÒNG
TM2 Trong khoảng thời gian tới Anh/ Chị vẫn tiếp tục sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử của Vietcombank- CN Vũng Tàu
TM3 Anh/ Chị có hài lòng về chất lƣợng dịch vụ ngân hàng điện tử của Vietcombank- CN Vũng Tàu
Tóm tắt kết quả phân tích nhân tố:
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy các biến độc lập và phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu đều đạt giá trị hội tụ. Phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Có 6 nhân tố đƣợc trích ra từ kết quả phân tích gồm 24 biến quan sát. Tất cả các biến quan sát trong từng nhân tố tƣơng ứng đều đạt yêu cầu và đƣợc sử dụng trong các bƣớc phân tích tiếp theo.