Phân tích nhân tố khám phá EFA

6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu

3.4.2.Phân tích nhân tố khám phá EFA

Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thƣờng quan tâm đến một số tiêu chuẩn. Thứ nhất hệ số KMO( Kaiser-Meyer-Olkin)>=0.5, mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤0.05. Thứ hai hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥0.5. Nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố <0.5 sẽ bị loại. Thứ ba thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích >50% và thứ tƣ là hệ số eigenvalue có giá trị lớn hơn 1. Tiêu chuẩn thứ năm là sự khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.

Khi phân tích EFA tác giả thực hiện với phép trích Principle Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue >1.

a. Thang đo các thành phần CSR

Thành phần yếu tổ CSR ảnh hƣởng đến sự hài lòng trong công việc của cán bộ nhân viên Công ty CP Dệt may 29/3 đƣợc đo bằng 18 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng Cronbach Alpha, thì 18 biến quan sát này đảm bảo độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA đƣợc sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.

Kiểm định KMO và Bartlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO cao (bằng 0.911 > 0.5) giá trị kiểm định Bartlett‟s có mức ý nghĩa (Sig. =0.000 <0.05) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.

Bảng 3.3.Hệ số KMO và Bartlett’s thang đo thành phần các yếu tố CSR ảnh hƣởng đến sự hài lòng của Công ty.

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .911 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-

Square df Si g. 3755.708 153 .000

Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phƣơng pháp rút trích principal components và phép quay varimax, phân tích nhân tố đã trích đƣợc 4 nhân tố từ 18 biến quan sát và với phƣơng sai trích là 67.805% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.

Dựa trên phân tích của bảng Rotated Component Matrix(a) (phụ lục 5) các biến có trọng số nhỏ hơn 0.45 sẽ bị loại, các biến có trọng số không đạt độ phân biệt cao giữa các nhân tố, cụ thể là nhỏ hơn 0.3 cũng sẽ bị loại. Cụ thể 03 biến KT4; TT1; TT2 sẽ bị loại.

Sau khi loại các biến không thỏa mãn trong phần phần các yếu tố CSR ảnh hƣởng đến sự hài lòng trong công việc của nhân viên đƣợc đo bằng 15 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy tổng phƣơng sai rút trích dựa trên 4 nhân tố có Eigenvanlues lớn hơn 1 là bằng 69.672% cho thấy phƣơng sai rút trích đạt yêu cầu (> 50%).

Sau khi loại các biến không thỏa mãn trong phần phần các yếu tố CSR ảnh hƣởng đến sự hài lòng trong công việc của Công ty đƣợc đo bằng 14 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố lần 3 cho thấy tổng phƣơng sai rút trích dựa trên 4 nhân tố có Eigenvanlues lớn hơn 1 là bằng 70.395% cho thấy phƣơng sai rút trích đạt yêu cầu (>50%).

Nhƣ vậy 04 thành phần các yếu tố CSR ảnh hƣởng đến sự hài lòng trong công việc của cán bộ nhân viên Công ty ban đầu vẫn đƣợc giữ nguyên để giải thích sự hài lòng trong công việc của nhân viên Công ty trong giai đoạn hiện nay. Với tổng phƣơng sai rút trích là 70.395% cho biết 4 nhân tố này giải thích đƣợc 70.395% biến thiên của dữ liệu.

b. Thang đo sự hài lòng

Thang đo sự hài lòng gồm 06 biến quan sát. Sau khi đạt độ tin cậy khi kiểm tra bằng Cronbach alpha. Phân tích nhân tố khám phá EFA đƣợc sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát.

trích principal components và phép quay varimax, phân tích nhân tố đã trích đƣợc 1 nhân tố từ 5 biến quan sát và với phƣơng sai trích là 72.573% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.

Bảng 3.4.Hệ số KMO và Bartlett’s thang đo sự hài lòng

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .911

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1559.489

df 15

Sig. .000

Với phƣơng pháp rút trích nhân tố principal components với phép quay Varimax đã trích đƣợc 1 nhân tố duy nhất với hệ số tải nhân tố của các biến khá cao.

Bảng 3.5 Kết quả phân tích nhân tố thang đo sự hài lòng

Component Matrixa Component 1 HL1 .875 HL2 .855 HL3 .877 HL4 .885 HL5 .847 HL6 .766 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a. 1 components extracted.

c. Thang đo các thành phần cam kết Công ty

Thành phần thành phần cam kết của Công ty đƣợc đo bằng 14 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng Cronbach Alpha, thì 14 biến quan sát này đảm bảo độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA đƣợc sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành

phần.

Kiểm định KMO và Bartlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO cao (bằng 0.862 > 0.5) giá trị kiểm định Bartlett‟s có mức ý nghĩa (Sig. =0.000 <0.05) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.

Bảng 3.6. Hệ số KMO và Bartlett’s thang đo thành phần các yếu tố CSR ảnh hƣởng đến sự cam kết Công ty.

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .862

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2879.234

df 91

Sig. .000

Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phƣơng pháp rút trích principal components và phép quay varimax, phân tích nhân tố đã trích đƣợc 4 nhân tố từ 14 biến quan sát và với phƣơng sai trích là 72.627% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.

Dựa trên phân tích của bảng Rotated Component Matrix(a) (phụ lục 6) các biến có trọng số nhỏ hơn 0.45 sẽ bị loại, các biến có trọng số không đạt độ phân biệt cao giữa các nhân tố, cụ thể là nhỏ hơn 0.3 cũng sẽ bị loại. Cụ thể 01 biến GT1 sẽ bị loại.

Sau khi loại các biến không thỏa mãn trong phần cam kết của Công ty đƣợc đo bằng 13 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy tổng phƣơng sai rút trích dựa trên 4 nhân tố có Eigenvanlues lớn hơn 1 là bằng 74.167% cho thấy phƣơng sai rút trích đạt yêu cầu (> 50%).

Nhƣ vậy 04 thành phần các yếu tố cam kết của Công ty ban đầu vẫn đƣợc giữ nguyên. Với tổng phƣơng sai rút trích là 74.167% cho biết 4 nhân tố này giải thích đƣợc 74.167% biến thiên của dữ liệu.

6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu

3.4.2.Phân tích nhân tố khám phá EFA

Mục lục