5. Kết cấu của luận văn
4.6. Phân tích tương quan
Như đã đề cập trong mục 3.5 của cùng luận văn này, trước khi phân tích hồi quy bội tác giả tiến hành phân tích tương quan để xem xét các mối liên hệ giữa các biến độc lập với nhau và các biến độc lập với các biến phụ thuộc kết quả được trình bày trong bảng 4.7:
Bảng 4.7: Ma trận tương quan giữa các biến
Ma trận tương quan THQ SSHT DBM HTDN HTNH SHL THQ Pearson Correlation 1 0,032 0,086 0,206** 0,226** 0,380** Sig. (2-tailed) 0,659 0,229 0,004 0,001 0,000 SSHT Pearson Correlation 0,032 1 -0,081 0,068 0,060 0,138* Sig. (2-tailed) 0,659 0,256 0,339 0,403 0,052 DBM Pearson Correlation 0,086 -0,081 1 0,141* 0,169* 0,267** Sig. (2-tailed) 0,229 0,256 0,048 0,017 0,000 HTDN Pearson Correlation 0,206** 0,068 0,141* 1 0,301** 0,458** Sig. (2-tailed) 0,004 0,339 0,048 0,000 0,000 HTNH Pearson Correlation 0,226** 0,060 0,169* 0,301** 1 0,646** Sig. (2-tailed) 0,001 0,403 0,017 0,000 0,000 SHL Pearson Correlation 0,380** 0,138* 0,267** 0,458** 0,646** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 0,052 0,000 0,000 0,000 **. Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0,05 level (2-tailed). a. Listwise N=198
(Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả) Nhìn trong bảng 4.7 ta có nhận xét: 4 nhân tố độc lập có sự tương quan với nhân tố Sự hài lòng doanh nghiệp (ngoại trừ biến Sự sẵn sàng của hệ thống) và các
biến này đều có ý nghĩa ở mức 1% hoặc 5% nên ta có thể kết luận các biến độc lập này có thể đưa vào mô hình để giải thích cho biến Sự hài lòng doanh nghiệp. Riêng biến Sự sẵn sàng của hệ thống mặc dù theo giả thuyết bị bác bỏ về mối tương quan với biến hài lòng nhưng vì độ tin cậy gần bằng 90% nên tác giả vẫn đưa vào mô hình hồi quy để phân tích sâu hơn. Trong bảng 4.7 ta cũng thấy hầu hết hệ số tương quan giữa các biến độc lập với nhau không cao (trừ biến HTDN và biến HTNH có tương quan với nhau khá mạnh hệ số tương quan đạt 0,301); một số biến khác cũng có tương quan với nhau ở mức 1% hoặc 5% mặc dù hệ số tương quan là không lơn nhưng điều này khiến chúng ta phải xem xét lại thật kỹ vai trò của các biến độc lập này trong mô hình hồi qui tuyến tính bội ta xây dựng được.