6. Tổng quan tài liệu nghiên cứ u
3.5.1.Xem xét ma trận tương quan giữa các nhân tố
Người ta sử dụng một số thống kê có tên là Hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Nếu giữa 2 biến có sự tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy. Trong phân tích tương quan Pearson, không có sự phân biệt giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc mà tất cả đều được xem xét như nhau.
Đa cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mô hình những thông tin rất giống nhau, và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụ thuộc. Hiệu ứng khác của sự tương quan khá chặt giữa các biến độc lập là nó làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm trị thống kê t của kiểm định ý nghĩa của chúng nên các hệ số có khuynh hướng kém ý nghĩa hơn khi không có đa cộng tuyến trong khi hệ số xác định
R square vẫn khá cao. Trong quá trình phân tích hồi quy bội, đa cộng tuyến được SPSS chuẩn đoán bằng lựa chọn Collinearity Diagnostic.
Bảng 3.14: Kết quả phân tích tương quan Correlations
F1 F2 F3 F4 SHL
Pearson Correlation 1 .665** .187** .482** .458** Sig. (2-tailed) .000 .009 .000 .000 Sum of Squares and
Cross-products 82.660 52.285 13.562 35.346 34.076 Covariance .428 .271 .070 .183 .177 F1 N 194 194 194 194 194 Pearson Correlation .665** 1 .301** .394** .458** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 Sum of Squares and
Cross-products 52.285 74.760 20.757 27.454 32.367 Covariance .271 .387 .108 .142 .168 F2 N 194 194 194 194 194 Pearson Correlation .187** .301** 1 .429** .352** Sig. (2-tailed) .009 .000 .000 .000 Sum of Squares and
Cross-products 13.562 20.757 63.640 27.627 22.943 Covariance .070 .108 .330 .143 .119 F3 N 194 194 194 194 194 Pearson Correlation .482** .394** .429** 1 .400** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 Sum of Squares and
Cross-products 35.346 27.454 27.627 65.036 26.375 Covariance .183 .142 .143 .337 .137 F4 N 194 194 194 194 194 Pearson Correlation .458** .458** .352** .400** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 Sum of Squares and
Cross-products 34.076 32.367 22.943 26.375 66.942 Covariance .177 .168 .119 .137 .347 SHL
N 194 194 194 194 194
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Dựa vào bảng trên ta thấy sự hài lòng có tương quan đến tất cả các nhân tố F1, F2, F3, F4.