6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.4.2.Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy đƣợc tiến hành với 5 biến độc lập là hiệu quả mong đợi (HQ), nỗ lực mong đợi (NL), ảnh hƣởng xã hội (XH), các điều kiện thuận tiện (ĐK) và một biến phụ thuộc là ý định sử dụng (YD), sử dụng phƣơng pháp Enter.
Phƣơng trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng nhƣ sau: YD = β0 + β1*HQ + β2*NL + β3*XH + β4*ĐK + ε
Bảng 3.7. Tóm tắt mô hình hồi quy
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Ƣớc lƣợng độ lệch chuẩn
1 0,749a 0,560 0,555 0,29817
Nhƣ vậy, mô hình nghiên cứu có R2 hiệu chỉnh là 0,555, nghĩa là 55,5% sự biến thiên của ý định sử dụng (YD) đƣợc giải thích bởi sự biến thiên của các thành phần nhƣ: Hiệu quả mong đợi (HQ), Nỗ lực mong đợi (NL), Ảnh hƣởng xã hội (XH), Các điều kiện thuận tiện (ĐK).
Bảng 3.8. Kiểm định độ phù hợp của mô hình ANOVAb Mô hình Tổng bình phƣơng df Trung bình bình phƣơng F Sig.
Hồi quy 35,015 4 8,754 98,465 0,000a Phân dƣ 27,471 309 0,089
Tổng 62,486 313
Giả thuyết H0: β1= β2= β3= β4= β5= 0 (tất cả hệ số hồi quy riêng đều bằng 0)
Giá trị sig(F)=0,000 < 0,05, Giả thuyết H0 bị bác bỏ. Điều đ có nghĩa là sự kết hợp của các biến độc lập hiện có trong mô hình có thể giải thích đƣợc sự biến thiên của biến phụ thuộc. Mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu hiện có.
Bảng 3.9. Kết quả phân tích hồi quy
Coefficientsa Mô hình Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Đo lƣờng đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF (Constant) -0,018 0,196 -0,092 0,927
Hiệu quả mong đợi 0,417 0,040 0,426 10,337 0,000 0,840 1,191 Nỗ lực mong đợi 0,239 0,046 0,219 5,178 0,000 0,794 1,259 Ảnh hƣởng xã hội 0,286 0,039 0,313 7,358 0,000 0,788 1,269 Các điều kiện thuận
tiện
Kiểm tra đa cộng tuyến: Các giá trị hệ số ph ng đại phƣơng sai VIP thấp (< 10): Hiện tƣợng đa cộng tuyến của các biến độc lập không ảnh hƣởng đến kết quả giải thích của mô hình. Giá trị sig(β1), sig(β2), sig(β3), sig(β4), sig(β5), sig(β6) < 0,05, nên các biến độc lập tƣơng ứng c ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%.
Dựa vào kết quả hồi quy ở trên, tác giả kết luận c 4 nhân tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ MyTV là: hiệu quả mong đợi, nỗ lực mong đợi, ảnh hƣởng xã hội, các điều kiện thuận tiện. Các nhân tố trong mô hình là những yếu tố ảnh hƣởng quan trọng đến biến phụ thuộc. Thứ tự tầm quan trọng của từng yếu tố phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối của hệ số Beta. Nhân tố nào c trị tuyệt đối của hệ số Beta càng lớn thì ảnh hƣởng càng quan trọng đến biến phụ thuộc. Trong các nhân tố trên, nhân tố hiệu quả mong đợi c tác động lớn nhất đến ý định sử dụng với hệ số hồi quy là 0,426, nhân tố c tác động nhỏ nhất là các điều kiện thuận tiện với hệ số hồi quy là 0,115. Kết quả hồi quy đƣợc biểu diễn dƣới dạng nhƣ sau:
YD = -0,018 + 0,426*HQ + 0,219*NL + 0,313*XH + 0,115*ĐK